يتمتع أمنون شاشوا، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Mobileye، بنظرة ثاقبة للمشكلات المعقدة التي يعتقد أنه يمكن حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأن الذكاء الاصطناعي نفسه يمكن إصلاحه ليصبح أكثر موثوقية. وعلى هامش بناء وإدارة شركته لتكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة – التي طرحها للاكتتاب العام، ثم باعها لشركة إنتل، ثم انبثقت مرة أخرى – كان يفكر في عدد من الأفكار الأخرى.
الآن، أحد هذه الأمور هو جمع الأموال واكتساب زخم كبير.
علمت شركة TechCrunch أن شركة One Zero، وهي شركة متخصصة في التكنولوجيا المالية تهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية للأفراد، تعمل على جمع ما لا يقل عن 100 مليون دولار.
على الرغم من أن One Zero شارك في تأسيسها أحد المؤسسين الأكثر شهرة ونجاحًا في إسرائيل، إلا أن One Zero لم تحظى باهتمام كبير حتى الآن خارج سوقها المحلية. لكن الشركة جمعت حوالي 242 مليون دولار حتى الآن، وفي عام 2023 بلغت قيمتها 320 مليون دولار، وفقًا لبيانات PitchBook. تقول مصادرنا أن التقييم سيكون أعلى بكثير في الجولة القادمة.
ليس من الواضح من هم المستثمرون، لكن الداعمين السابقين للشركة يشملون Tencent و OurCrowd و SBI Ventures (الشركة المستقلة الآن والتي كانت ذات يوم جزءًا من SoftBank).
يأتي زخم One Zero وسط وتيرة نشاط محمومة لشاشوا، الذي يتولى دورًا غير تنفيذي في الشركة، مع Gal Bar Dea كرئيس تنفيذي. في العامين الماضيين، أسس شاشوا أو شارك في تأسيس شركات ناشئة تعمل في مجال الروبوتات البشرية (Mentee)؛ الأساليب البديلة لنماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI21)؛ وتم إطلاق شركة AA-I Technologies (التي تُلفظ بـ “الذكاء الاصطناعي المزدوج”) قبل أسبوعين فقط، والتي وصفها شاشوا بأنها جهوده لبناء “عالم الذكاء الاصطناعي”. وهو أيضًا أستاذ علوم الكمبيوتر في الجامعة العبرية في القدس.
وقال في إحدى المقابلات إن مهمة One Zero الطموحة بنفس القدر هي “تقديم الخدمات المصرفية الخاصة للجماهير”. إنها تهدف إلى إضفاء طابع ديمقراطي على هذا النوع من الخدمات الاستشارية عالية اللمس التي يحصل عليها الأفراد من ذوي الثروات العالية عندما يتعاملون مع الخدمات المصرفية، في سوق لا يحصل فيه الشخص العادي على هذا النوع من الخدمة اليوم فحسب، بل أيضًا يحدق في مستقبل حيث قد لا يكون هناك بنك مادي، ولا بشر للمساعدة، على الإطلاق.
إنها تعالج هذا الطموح عن طريق التركيز المزدوج على الأعمال. وفي إسرائيل، حيث يقع مقر OneZero، حصلت الشركة الناشئة على ترخيص مصرفي وتقوم ببناء بنك تجزئة متكامل. إلى جانب ذلك، تستخدم شركة One Zero الأفكار المكتسبة من تجارة التجزئة تلك – والتي وصفها شاشوا في إحدى المقابلات بأنها “صندوق رمل” – لتدريب نماذجها وصقل التكنولوجيا الخاصة بها من أجل ترخيص تلك التكنولوجيا للبنوك العاملة في أماكن أخرى.
وقال شاشوا لـ TechCrunch إن تجارة التجزئة لديها الآن حوالي 110.000 عميل، وعلى الرغم من أنها لم تعلن بعد عن أي صفقات ترخيص حتى الآن، إلا أن الشركة تقول إنها تلقت عددًا من الطلبات الواردة من البنوك الكبرى للقيام بذلك.
حجر الزاوية في الشركة حتى الآن – والتركيز على المكان الذي تخطط لاستثمار تمويلها فيه – هو روبوت الدردشة المسمى Ella، والذي يهدف إلى أن يكون أفضل من روبوتات الدردشة الحالية مع تقديم الخدمات التي لا يستطيع المصرفيون البشريون تقديمها.
كما يرى شاشوا، على الرغم من وجود عدد من الجهود لبناء الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية للأفراد، على سبيل المثال حول وظائف مثل إدارة الإنفاق، إلا أنها محدودة فيما يمكنها القيام به.
وقال: “لا ترى البنوك تنشر الذكاء الاصطناعي إلى المستوى الذي تحل فيه فعليا محل المصرفي”.
وقال، على سبيل المثال، خذ الاتصالات الآلية. يمكنك طرح أسئلة أساسية جدًا على برنامج الدردشة المصرفية، مثل “كم من المال موجود في حسابي؟”، أو معلومات حول المعاملات الأخيرة، ويمكنه عادةً الإجابة. ولكن الأمر مختلف إذا سألت أي شيء بحسابات، مثل “كم من المال سأحتفظ به في حساب الودائع الخاص بي في نهاية العام بناءً على النشاط حتى الآن؟”، أو “ما هي أفضل طريقة بالنسبة لي للشراء؟” سيارة بناءً على ملفي الشخصي المالي؟” ليس فقط أن برامج الدردشة غير قادرة على الإجابة على مثل هذه الأسئلة، بل إن معظم المصرفيين الشخصيين لا يستطيعون ذلك أيضًا.
وقال: “هناك فرصة هنا، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي، على ما يبدو، القيام بذلك”. “إن الأمر يتجاوز مجرد تتبع الإنفاق.”
إن نهج One Zero لبناء مثل هذا الذكاء الاصطناعي، كما وصفه شاشوا، هو طموح للغاية ويشعر بأنه صعب مثل القيادة الذاتية. وهو يركز على استخدام نماذج لغة كبيرة متعددة. وقال إنه قد يتم تحسين بعض النماذج لمهام مختلفة، لكن تشغيل المهام من خلال العديد من ماجستير إدارة الأعمال يمكن أن يوفر أيضًا مجموعة متنوعة من الاستجابات، والتي يتم تشغيلها بعد ذلك من خلال عملية التحقق لفهم متى تكون الإجابات مضللة أو خاطئة.
وقال إنه إذا لم يتم التحقق من أن هذه الإجابات مفيدة أو صحيحة، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحاول قول أي شيء على أي حال. “لا بأس [for it to] قل، لا أستطيع حل مشكلتك. قال: لا أستطيع الإجابة على سؤالك. “البشر أيضًا لا يستطيعون الإجابة على كل سؤال، أليس كذلك؟ لذلك لا بأس. ليس من المقبول أن نقول، هنا إجابة لسؤالك، والإجابة زائفة تماما، كاذبة تماما.
يبدأ النظام بمزيد من المهام الأساسية مثل إدارة الإنفاق وتتمثل الخطة في إضافة المزيد من الوظائف بمرور الوقت للمساعدة في تقديم المشورة للعملاء بشأن تمويل المشتريات الكبيرة أو توفير المال بشكل أكثر حكمة.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
