تسعى شركة ناشئة إلى أن تصبح واحدة من أوائل شركات التوسع الفائق في مجال “حوسبة الذكاء الاصطناعي” في أوروبا، حيث تلعب الطاقة المتجددة دورًا محوريًا في عرضها للعملاء المحتملين.
وقد حفزت حمى الذكاء الاصطناعي الطلب غير المسبوق على “الحوسبة”، التي تشير إلى قوة المعالجة والبنية التحتية والموارد اللازمة لمهام مثل تشغيل الخوارزميات، وتنفيذ نماذج التعلم الآلي، ومعالجة البيانات. كانت Nvidia واحدة من أكبر المستفيدين من هذا الطلب، حيث ظهرت كقوة تبلغ قيمتها 3 تريليون دولار على خلفية الطلب على وحدة معالجة الرسومات (GPU) وأجهزة الذكاء الاصطناعي المرتبطة بها.
بالتوازي، ظهرت صناعة موفري البنية التحتية السحابية من الجزء الخلفي من Nvidia، مما أدى إلى جمع كميات كبيرة من الأموال في الطريق. في الولايات المتحدة، رأينا شركات مثل Lambda وCoreWeave تصل إلى تقييمات عالية تبلغ مليار دولار لتوسيع عمليات مراكز البيانات الخاصة بها. الآن، تدخل شركة DataCrunch الفنلندية الناشئة قبعتها إلى الحلبة، حيث تروج لنفسها باعتبارها واحدة من “اللاعبين الجديين القلائل” في هذا المجال مع جميع عملياتها في أوروبا.
“وحدة معالجة الرسومات كخدمة”
تأسست شركة DataCrunch في عام 2020 على يد الرئيس التنفيذي روبن بريون، مثل نظيراتها، وهي تبيع وحدات معالجة الرسومات “كخدمة”، وتعد بتقليل تكاليف معالجة الذكاء الاصطناعي. قالت الشركة اليوم إنها جمعت 13 مليون دولار أمريكي من التمويل الأولي، وهو ما يمثل 7.6 مليون دولار أمريكي من تمويل الأسهم من داعمين مثل ByFounders وJ12 Ventures والمؤسس المشارك لـ Aiven Oskari Saarenmaa. أما شريحة الديون المتبقية البالغة 5.4 مليون دولار فهي تأتي من Local Tapiola وNordea.
في حين أنه من غير المعتاد إلى حد ما أن تقوم شركة ناشئة في مرحلة التأسيس بجمع جزء كبير مثل الديون، فقد فعلت DataCrunch ذلك لنفس السبب بالضبط الذي جعل شركات أخرى في هذا المجال، مثل CoreWeave، تقوم أيضًا بجمع مبالغ ضخمة من الديون. الأمر كله يتعلق باستخدام الأصول المادية – مثل وحدات معالجة الرسومات Nvidia – كضمان لتأمين القروض، بدلاً من التنازل عن المزيد من الأسهم.
كما أنه من الأكثر كفاءة تأمين مجموعات كبيرة من رأس المال بهذه الطريقة، حيث يمكن للبنوك ببساطة إزالة وحدات معالجة الرسومات إذا سارت الأمور بشكل سيئ بالنسبة لـ DataCrunch. بالنسبة لأولئك الذين يتحكمون في أموالهم، فإن الأمر أقل خطورة بكثير من الاستثمار في شركة SaaS الناشئة، على سبيل المثال.
“بالنظر إلى الأعمال التي نعمل فيها، فإن نفقاتنا الرئيسية للتوسع هي النفقات الرأسمالية [capital expenditure] “مدفوعة” ، قال بريون لـ TechCrunch. “هذه هي الطريقة المنطقية للقيام بذلك، ومع نمونا، يصبح الوصول الإضافي إلى هذا التمويل متاحًا.”
ترفع هذه الجولة الجديدة إجمالي تمويل DataCrunch الذي تم جمعه منذ البداية إلى 18 مليون دولار، وستقطع شوطًا نحو مساعدتها في بناء بنيتها التحتية لدعم أحدث خوادم ومجموعات Nvidia، بما في ذلك وحدة معالجة الرسوميات H200 الجديدة اللامعة. وهذا بدوره سيساعدها على تنمية قاعدة عملاء لا تشمل عملاء الشركات مثل Sony فحسب، بل أيضًا باحثي الذكاء الاصطناعي الأفراد الذين يعملون في شركات مثل OpenAI.
وقال بريون: “لقد كان هذا دائمًا سوقًا مهمًا بالنسبة لنا، وأعتقد أن هذا السوق “الفردي” قد تخلف عن الركب من قبل الكثيرين”. “بالنسبة لي، شخصيًا، هذا مهم – في عطلة نهاية الأسبوع، غالبًا ما أستخدم خدماتنا الخاصة، وقد كنت كذلك منذ البداية.”
في الواقع، يعد التسعير المرن حسب الطلب عرضًا أكثر جاذبية للباحثين والمطورين المستقلين الذين قد يحتاجون فقط إلى القليل من الحوسبة لمشاريعهم الشخصية أو الجامعية.
قال بريون: “الأشخاص الذين يدرسون للحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه – هذه شريحة نرغب في البقاء على اتصال بها لأنهم غالبًا ما يكونون على بعد سنوات قليلة من القيام بشيء عظيم حقًا”.
اربطهم الآن، واحصد المكافآت لاحقًا عندما يصلون إلى الوقت المناسب. هذا هو الجوهر العام.
ولكن ليس هناك مفر من الفيل العملاق الموجود في الغرفة، وهو الفيل الذي يتعين على جميع الشركات السحابية أن تأخذه بعين الاعتبار: الكمية الهائلة من الطاقة المطلوبة لتشغيل ثورة الذكاء الاصطناعي هذه.
الآلة الخضراء
جزء من “ميزة” DataCrunch هو حقيقة أن مراكز البيانات الخاصة بها تقع في العاصمة الفنلندية هلسنكي، وفي أيسلندا – وهي دولة تعمل بالطاقة المتجددة بنسبة 100٪ منذ سنوات.
وقال بريون: “في هلسنكي، يمكننا الاشتراك في الطاقة الخضراء من الشبكة”. “وفي الوقت الحالي، في أحد مركزي البيانات الفنلنديين التابعين لنا، يتم التقاط الحرارة المهدرة لتدفئة هلسنكي نفسها. في أيسلندا، لدينا ميزة أن درجة حرارة الهواء المحيط منخفضة دائمًا، في حين أن مزيج الطاقة على الشبكة أخضر بنسبة 100٪ بالفعل. لذا فإن أيسلندا هي إلى حد كبير واحدة من أكثر الأماكن خضرة في العالم التي يوجد بها هذا النوع من العمليات.
ستكون هذه نقطة محورية كبيرة لمضي الشركة قدمًا. وفي حين أنها تخطط لتقديم خدماتها إلى أي شركة على مستوى العالم، فإنها ستبقى في الغالب راسخة في بلدان الشمال الأوروبي وأيسلندا. وقال بريون: “ربما ننظر في المستقبل إلى كندا إذا تمكنا من العثور على مواقع مناسبة، حيث يمكننا الحصول على ميزة مماثلة من حيث البصمة الكربونية لعملياتنا”.
إن أوراق الاعتماد “الخضراء” هذه هي التي تأمل DataCrunch أن تميزها أيضًا عن المنافسين الأوروبيين الآخرين: شركات مثل FlexAI في فرنسا، والتي خرجت مؤخرًا من التخفي بتمويل أولي قدره 30 مليون دولار؛ وNebius، التي خرجت مؤخرًا من رماد شركة الإنترنت الروسية العملاقة Yandex وأصبحت للتو شركة عامة مرة أخرى.
هناك مقايضة هنا: على الرغم من أن زمن الوصول المنخفض غالبًا ما يكون أحد نقاط البيع الكبيرة لموفري حوسبة الذكاء الاصطناعي، فإن DataCrunch لن يكون بالضرورة ضمن هذه المجموعة، مما يعني أنه سيكون أكثر ملاءمة لنوع معين من عبء العمل.
وقال بريون: “تتلخص استراتيجيتنا في أننا لن نكون المزود الذي يتمتع بأقل زمن استجابة على الإطلاق نظرًا لوجودنا في 100 موقع حول العالم”. “نحن نركز بشكل أكبر على الحوسبة التي لا تتطلب متطلبات زمن الوصول الصارمة. لا يزال بإمكاننا الحصول على زمن انتقال لائق بما فيه الكفاية، قد لا يكون 10 مللي ثانية، لكنه سيظل حوالي 100 مللي ثانية.
ومن الجدير بالذكر أيضًا أن مراكز بيانات DataCrunch موجودة في مرافق “موقع مشترك” مشتركة في الوقت الحالي، لكن الشركة تقول إنها تخطط للبدء في بناء مراكز البيانات الخاصة بها في عام 2025 – وهو أمر ستحتاج إلى المزيد من رأس المال من أجله.
وقال بريون: “أريد أن نكون على الطريق نحو طرح أسهم هذه الشركة للاكتتاب العام، وسنحتاج إلى الوصول إلى المزيد من رأس المال لمواصلة توسيع الشركة”.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
