مرحبًا يا رفاق، مرحبًا بكم في النشرة الإخبارية المنتظمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TechCrunch. إذا كنت تريد أن يصل هذا إلى بريدك الوارد كل يوم أربعاء، فقم بالتسجيل هنا.
قل ما شئت عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكنها تتحول إلى سلعة، أو على الأقل تبدو كذلك.
في أوائل شهر أغسطس، خفضت كل من Google وOpenAI الأسعار على نماذج إنشاء النصوص الأكثر ملائمة للميزانية. خفضت Google سعر الإدخال لـ Gemini 1.5 Flash (تكلفة الحصول على نص معالجة النموذج) بنسبة 78% وسعر الإخراج (تكلفة إنشاء النموذج للنص) بنسبة 71%. وفي الوقت نفسه، خفضت شركة OpenAI سعر مدخلات GPT-4o بمقدار النصف وسعر الإنتاج بمقدار الثلث.
ووفقاً لأحد التقديرات، فإن متوسط تكلفة الاستدلال – تكلفة تشغيل النموذج بشكل أساسي – ينخفض بمعدل 86% سنوياً. إذن ما الذي يدفع هذا؟
أولاً، ليس هناك الكثير لتمييز النماذج الرئيسية المختلفة من حيث القدرات.
أخبرني آندي ثوراي، المحلل الرئيسي في شركة Constellation Research: “نتوقع أن يستمر ضغط التسعير مع جميع نماذج الذكاء الاصطناعي إذا لم يكن هناك تمييز فريد. إذا لم يكن الاستهلاك موجودًا، أو إذا كانت المنافسة تكتسب زخمًا، فيجب على جميع هؤلاء المزودين أن يكونوا صارمين في أسعارهم للحفاظ على العملاء.
ويوافق جون لوفلوك، نائب رئيس المحللين في شركة جارتنر، على فكرة التسليع و المنافسة هي المسؤولة عن الضغط الهبوطي الأخير على أسعار النماذج. ويشير إلى أنه تم تسعير النماذج على أساس التكلفة الزائدة منذ البداية – وبعبارة أخرى، تم تسعيرها لاسترداد ملايين الدولارات التي أنفقت لتدريبها (يقال إن GPT-4 من OpenAI تكلف 78.4 مليون دولار) وتكاليف الخادم لتشغيلها (ChatGPT). كان في وقت ما يكلف OpenAI حوالي 700000 دولار في اليوم). لكن مراكز البيانات وصلت الآن إلى الحجم – والنطاق – لدعم الخصومات.
لقد تبنى البائعون، بما في ذلك Google وAnthropic وOpenAI، تقنيات مثل التخزين المؤقت الفوري والتجميع لتحقيق توفير إضافي. يتيح التخزين المؤقت الفوري للمطورين تخزين “سياقات سريعة” محددة يمكن إعادة استخدامها عبر استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج ما، بينما يقوم التجميع بمعالجة مجموعات غير متزامنة من طلبات الاستدلال النموذجي ذات الأولوية المنخفضة (وبالتالي الأرخص).
من المحتمل أن يكون لإصدارات النماذج المفتوحة الرئيسية مثل Meta’s Llama 3 تأثير على أسعار البائعين أيضًا. على الرغم من أن تشغيل أكبر هذه الأجهزة وأكثرها قدرة ليس رخيصًا تمامًا، إلا أنها يمكن أن تكون قادرة على المنافسة مع عروض البائعين، من حيث التكلفة، عند تشغيلها على البنية التحتية الداخلية للمؤسسة.
والسؤال هو ما إذا كان انخفاض الأسعار مستداما.
يستهلك بائعو الذكاء الاصطناعي المبتكر الأموال النقدية بسرعة. يقال إن OpenAI في طريقها لخسارة 5 مليارات دولار هذا العام، في حين تتوقع شركة Anthropic المنافسة أن تخسر أكثر من 2.7 مليار دولار بحلول عام 2025.
يعتقد لوفلوك أن التكاليف الرأسمالية والتشغيلية المرتفعة قد تجبر البائعين على اعتماد هياكل تسعير جديدة تمامًا.
“مع تقديرات التكلفة بمئات الملايين من الدولارات لإنشاء الجيل التالي من النماذج، ما الذي سينتج عن تسعير التكلفة الإضافية بالنسبة للمستهلك؟” سأل.
سوف نكتشف قريبا بما فيه الكفاية.
أخبار
المسك يدعم SB 1047: لقد خرج الرئيس التنفيذي لشركة X وTesla وSpaceX Elon Musk لدعم مشروع القانون SB 1047 في كاليفورنيا، وهو مشروع قانون يتطلب من صانعي نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا إنشاء وتوثيق ضمانات ضد تلك النماذج التي تسبب أضرارًا جسيمة.
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي تتحدث باللغة الهندية الضعيفة: يكتب إيفان أن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google، والتي تقدم إجابات يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ردًا على استعلامات بحث معينة، ترتكب الكثير من الأخطاء باللغة الهندية – مثل اقتراح “أشياء لزجة” كشيء للأكل خلال فصل الصيف.
يدعم OpenAI العلامات المائية للذكاء الاصطناعي: قدمت OpenAI وAdobe وMicrosoft دعمهم لمشروع قانون في كاليفورنيا يطالب شركات التكنولوجيا بتسمية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويتجه مشروع القانون للتصويت النهائي في أغسطس، حسبما أفاد ماكس.
يضيف الانعطاف أحرفًا كبيرة إلى Pi: تخطط شركة Inflection الناشئة للذكاء الاصطناعي، والتي تم تعيين مؤسسيها ومعظم موظفيها من قبل شركة Microsoft قبل خمسة أشهر، للحد من الوصول المجاني إلى برنامج chatbot Pi الخاص بها مع تحول تركيز الشركة نحو منتجات المؤسسات.
ستيفن ولفرام على الذكاء الاصطناعي: أجرى رون ميلر مقابلة مع ستيفن ولفرام، مؤسس Wolfram Alpha، الذي قال إنه يرى الفلسفة تدخل “عصرًا ذهبيًا” جديدًا بسبب التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي وجميع الأسئلة التي يثيرها.
Waymo يقود الأطفال: يقال إن شركة Waymo، التابعة لشركة Alphabet، تدرس برنامج اشتراك يسمح للمراهقين باستدعاء إحدى سياراتها بمفردهم وإرسال تنبيهات الاستلام والتوصيل إلى أولياء أمور هؤلاء الأطفال.
عمال شركة DeepMind يحتجون: بعض العاملين في DeepMind، قسم البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في Google، غير راضين عن عقود الدفاع المعلن عنها من قبل Google – ويقال إنهم قاموا بتوزيع خطاب داخليًا للإشارة إلى ذلك.
تعمل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على تعزيز شراء SVP: تكتب ريبيكا أن أصحاب رأس المال المغامر يشترون بشكل متزايد أسهم الشركات الناشئة في مراحلها الأخيرة في السوق الثانوية، وغالبًا ما يكون ذلك في شكل أدوات مالية تسمى أدوات الأغراض الخاصة (SVPs)، حيث يحاولون الحصول على أجزاء من أهم شركات الذكاء الاصطناعي.
ورقة بحثية للأسبوع
كما كتبنا من قبل، فإن العديد من معايير الذكاء الاصطناعي لا تخبرنا بالكثير. إنها بسيطة للغاية – أو مقصورة على فئة معينة. أو أن هناك أخطاء فادحة فيها.
بهدف تطوير تقييمات أفضل لنماذج لغة الرؤية (VLMs) على وجه التحديد (أي النماذج التي يمكنها فهم الصور والنصوص)، أصدر الباحثون في معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) وأماكن أخرى مؤخرًا منصة اختبار تسمى WildVision.
تتكون WildVision من منصة تقييم تستضيف حوالي 20 نموذجًا، بما في ذلك Gemini Pro Vision من Google وGPT-4o من OpenAI، ولوحة صدارة تعكس تفضيلات الأشخاص في المحادثات مع النماذج.
أثناء تطوير WildVision، يقول باحثو AI2 إنهم وجدوا أنه حتى أفضل أجهزة VLM تعاني من الهلوسة وتواجه صعوبة في التعامل مع الإشارات السياقية والتفكير المكاني. وكتبوا في ورقة بحثية مصاحبة لإصدار مجموعة الاختبار: “إن تحليلنا الشامل… يشير إلى الاتجاهات المستقبلية لتطوير أجهزة VLM”.
نموذج الاسبوع
إنه ليس نموذجًا في حد ذاته، ولكن هذا الأسبوع، أطلقت Anthropic ميزة Artifacts لجميع المستخدمين، والتي تحول المحادثات مع نماذج Claude الخاصة بالشركة إلى تطبيقات ورسومات ولوحات معلومات ومواقع ويب والمزيد.
تم إطلاق Artifacts في المعاينة في يونيو – وهو متاح الآن مجانًا على الويب وتطبيقات Anthropic’s Claude لنظامي التشغيل iOS وAndroid – ويوفر نافذة مخصصة تعرض الإبداعات التي قمت بها مع Claude. يمكن للمستخدمين نشر القطع الأثرية وإعادة مزجها مع المجتمع الأوسع، بينما يمكن للمشتركين في خطة فريق Anthropic مشاركة القطع الأثرية في بيئات أكثر قفلًا.
وإليك كيف وصف مايكل جيرستنهابر، قائد المنتج في Anthropic، Artifacts لـ TechCrunch في مقابلة: “Artifacts هي مخرجات النموذج التي تضع المحتوى الذي تم إنشاؤه جانبًا وتسمح لك، كمستخدم، بالتكرار على هذا المحتوى. لنفترض أنك تريد إنشاء تعليمات برمجية – سيتم وضع القطعة الأثرية في واجهة المستخدم، وبعد ذلك يمكنك التحدث مع كلود وتكرار المستند لتحسينه حتى تتمكن من تشغيل التعليمات البرمجية.
تجدر الإشارة إلى أن Poe، وهو مجمع Quora القائم على الاشتراك ومتعدد المنصات لنماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Claude، لديه ميزة مشابهة لـ Artifacts تسمى Previews. ولكن على عكس Artifacts، فإن المعاينات ليست مجانية، فهي تتطلب دفع 20 دولارًا شهريًا مقابل خطة Poe المميزة.
الاستيلاء على حقيبة
قد يكون لدى OpenAI ثمرة فراولة في جعبتها.
هذا وفقًا لموقع The Information، الذي يشير إلى أن الشركة تحاول إطلاق منتج جديد للذكاء الاصطناعي يمكنه حل المشكلات بشكل أفضل من نماذجها الحالية. يقال إن الفراولة – التي كانت تسمى سابقًا Q*، والتي كتبت عنها بالفعل العام الماضي – قادرة على حل مسائل الرياضيات والبرمجة المعقدة التي لم ترها من قبل، بالإضافة إلى ألغاز الكلمات مثل “اتصالات نيويورك تايمز”.
الجانب السلبي هو أن الأمر يستغرق وقتًا أطول في “التفكير”. من غير الواضح كم من الوقت سيستغرق مقارنة بأفضل نموذج لشركة OpenAI اليوم، GPT-4o.
وتأمل شركة OpenAI أن تطلق شكلاً من أشكال النموذج المدعم بالفراولة هذا الخريف، ومن المحتمل أن يكون ذلك على منصة الدردشة الآلية ChatGPT التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وبحسب ما ورد تستخدم الشركة أيضًا Strawberry لإنشاء بيانات تركيبية لتدريب النماذج، بما في ذلك نموذجها الرئيسي التالي الذي يحمل الاسم الرمزي Orion.
إن التوقعات بشأن الفراولة مرتفعة للغاية في دوائر المتحمسين للذكاء الاصطناعي. هل يمكن لـ OpenAI مقابلتهم؟ من الصعب أن أقول ذلك، لكني آمل حدوث تحسن في قدرات ChatGPT الإملائية، على أقل تقدير.
