نشأت الوكالة من هاكاثون الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو، وهي تتيح لك رؤية ما يفعله عملاء الذكاء الاصطناعي لديك

بعد أسبوع طويل من البرمجة، قد تفترض أن بناة سان فرانسيسكو سوف يتراجعون إلى جبال منطقة الخليج أو شواطئها أو أماكن النوادي الليلية النابضة بالحياة. ولكن في الواقع، عندما ينتهي الأسبوع، تبدأ هاكاثونات الذكاء الاصطناعي.

في السنوات القليلة الماضية، عجّت مدينة سان فرانسيسكو بفعاليات هاكاثون الذكاء الاصطناعي. في أي يوم سبت أو أحد، يقدم خبراء التكنولوجيا محادثات حول أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والشبكات، والأهم من ذلك، بناء الأفكار في العروض التوضيحية العملية. في بعض الأحيان، تقدم الهاكاثونات جوائز على شكل أموال نقدية أو أرصدة سحابية، لكن الفائزين الحقيقيين يرحلون مع فكرة إنشاء شركة ناشئة.

يقول أليكس ريبمان، المؤسس المشارك لوكالة الذكاء الاصطناعي: “لا يوجد مكان في العالم أفضل لبناء المشروع الأكثر طموحًا في حياتك من سان فرانسيسكو”. “كثيرًا ما ترى الكثير من المسابقات – مثل الهاكاثون – ولكنها لا تتنافس ضد بعضها البعض. إنها تعاونية بقدر ما هي تنافسية.”

في الصيف الماضي، في هاكاثون سان فرانسيسكو، قرر ريبمان أن يجرب حظه في بناء عملاء ذكاء اصطناعي يمكنهم اختراق الويب. يعد الوكلاء موضوعًا ساخنًا في وادي السيليكون مع وصول طفرة الذكاء الاصطناعي إلى ذروتها. لم يتم تعريف المصطلح بدقة، ولكنه يصف بشكل عام الروبوتات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها أداء المهام تلقائيًا، باستخدام واجهات وخدمات لم يتم تصميمها في الأصل لتكون آلية – وهو نوع من استبدال المهام الدنيوية التي كانت تتطلب تدخلًا بشريًا.

لكن ريبمان واجه مشكلة على الفور. قال ريبمان في مقابلة: “لقد امتصوا”. “لقد فشل العملاء بنسبة 30 إلى 40% من الحالات، وفي كثير من الأحيان بطرق غير متوقعة.”

ولإصلاح ذلك، أنشأ فريق ريبمان أدوات داخلية لتصحيح الأخطاء لمعرفة أين يخطئ عملاؤهم. لقد انتهى بهم الأمر إلى جعل الوكلاء يعملون بشكل أفضل قليلاً، لكن أدوات تصحيح الأخطاء نفسها انتهت بسرقة الأضواء والفوز بالهاكاثون.

قال ريبمان: “لقد بدأت في عرض الأدوات في مجموعة من فعاليات الهاكاثون والفعاليات في سان فرانسيسكو، وبدأ الناس يطلبون الوصول إليها”. “كان هذا في الأساس التأكيد الذي كنت أحتاجه: بدلاً من بناء عميل بأنفسنا، يجب أن نبني أدوات لتسهيل بناء العملاء”.

لذلك أنشأ ريبمان الوكالة جنبًا إلى جنب مع مؤسسيه المشاركين آدم سيلفرمان وشون تشيو، حيث قدم أدوات لمراقبة ما يفعله عملاء الذكاء الاصطناعي فعليًا، وتحديد الأخطاء التي يرتكبونها. وبعد مرور عام، أصبحت هذه الأدوات في نهاية المطاف المنتج الأساسي للوكالة، وهي منصة AgentOps، والتي يستخدمها الآن آلاف الفرق شهريًا، كما يقول ريبمان لـ TechCrunch. وقد جمعت الشركة الناشئة الآن 2.6 مليون دولار من التمويل الأولي، بقيادة 645 Ventures وAfore Capital.

صرح آدم سيلفرمان، الرئيس التنفيذي للعمليات، لـ TechCrunch أن AgentOps يشبه “إدارة الأجهزة المتعددة للوكلاء”، حيث يقوم بتحليل كل ما يفعله الوكيل للتأكد من أنه لا يفسد.

قال سيلفرمان في مقابلة: “أنت تريد أن تفهم ما إذا كان وكيلك سوف يرتكب أعمالاً مارقة، وأن تحدد القيود التي يمكنك وضعها”. “يكمن جزء كبير من العمل في القدرة على رؤية مكان وجود حواجز الحماية الخاصة بك بصريًا، وما إذا كان الوكيل يلتزم بها، قبل طرحها في الإنتاج.”

تتعاون الشركة الناشئة مع Cohere وMistral، مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون أيضًا خدمات إنشاء الوكلاء، بحيث يمكن للعملاء استخدام لوحة معلومات AgentOps لمعرفة كيفية تفاعل الوكلاء مع العالم، وتكلفة كل منهم. الوكالة لا تعتمد على النماذج، مما يعني أنها تعمل مع العديد من أطر عمل عملاء الذكاء الاصطناعي المختلفة، ولكنها متكاملة مع الأدوات الشائعة مثل AutoGen من Microsoft، وcrewAI، وAutoGPT.

بالإضافة إلى لوحة تحكم AgentOps، تقدم الوكالة أيضًا خدمات استشارية (كان Reibman يعمل سابقًا في شركة الاستشارات EY) لمساعدة الشركات على البدء في بناء الوكلاء. لم تشارك الوكالة أي عملاء بالاسم، لكنها أشارت إلى أن صناديق التحوط والمستشارين وشركات التسويق تستخدم أدواتها.

على سبيل المثال، يقول ريبمان إن الوكالة ساعدت في إنشاء وكيل للذكاء الاصطناعي يكتب منشورات مدونة حول الشركات التي يعمل معها العميل. والآن، يستخدم نفس العميل لوحة معلومات AgentOps لتتبع أداء الوكيل وتكاليفه.

من المرجح أن يقوم اللاعبون الرئيسيون مثل OpenAI وGoogle ببناء منتجاتهم الوكيلة في الأشهر المقبلة، ويتعين على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Agency معرفة كيفية العمل جنبًا إلى جنب مع هذه التطورات، وليس ضدها.

قال ريبمان: “هناك العديد من الطبقات في المكدس، وليس من المرجح أن يحاول مزود LLM الاستيلاء عليها جميعًا”. “يقوم OpenAI وAnthropic ببناء منشئي الوكلاء، ولكن هناك كل هذه الطبقات حوله للتأكد من أن لديك قاعدة تعليمات برمجية جاهزة للإنتاج.”