لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي.
تشارليت نجيسان هي قائدة حلول البيانات والنظام البيئي في Amini، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة تستفيد من تكنولوجيا الفضاء والذكاء الاصطناعي لمعالجة ندرة البيانات البيئية في أفريقيا وجنوب العالم.
شاركت في تأسيس وقادت تطوير منتج Bace API، وهو نظام آمن للتحقق من الهوية يستخدم تقنية التعرف على الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال في الهوية عبر الإنترنت ومعالجة تحيزات التعرف على الوجه في السياق الأفريقي. وهي أيضًا خبيرة استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي في لجنة الاتحاد الأفريقي رفيعة المستوى المعنية بالتكنولوجيات الناشئة وتعمل على الاستراتيجية القارية للاتحاد الأفريقي والذكاء الاصطناعي بعنوان “تسخير الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية الاجتماعية والاقتصادية في أفريقيا” مع التركيز على تشكيل مشهد حوكمة الذكاء الاصطناعي في أفريقيا.
شاركت نجيسان أيضًا في تأليف العديد من المنشورات وهي أول امرأة تحصل على جائزة أفريقيا للابتكار الهندسي التي تمنحها الأكاديمية الملكية للهندسة.
باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟
لدي خلفية هندسية من التعليم الرسمي وغير الرسمي. لقد كنت دائمًا شغوفًا باستخدام التكنولوجيا لبناء حلول من شأنها أن تؤثر بشكل إيجابي على مجتمعاتي. قادني هذا الطموح إلى الانتقال إلى غانا في عام 2017، حيث كنت أهدف إلى التعلم من السوق الناطقة باللغة الإنجليزية وبدء رحلتي في مجال ريادة الأعمال في مجال التكنولوجيا.
أثناء عملية تطوير شركتي الناشئة، أجريت أنا وشركائي المؤسسين السابقين أبحاثًا للسوق لتحديد التحديات في القطاع المالي، مما أدى إلى الاحتيال في الهوية عبر الإنترنت. ثم قررنا بناء حل آمن وموثوق وفعال للمؤسسات المالية لسد الفجوة في خدمة السكان الذين ليس لديهم حسابات مصرفية في المناطق النائية وبناء الثقة عبر الإنترنت. وأدى ذلك إلى حل برمجي يستفيد من تقنيات التعرف على الوجه والذكاء الاصطناعي، وهو مصمم خصيصًا لتسهيل المؤسسات في معالجة التحقق من هوية العميل عبر الإنترنت مع ضمان تدريب نموذجنا باستخدام بيانات تمثيلية من السوق الأفريقية. كان هذا بمثابة مشاركتي الأولية في صناعة الذكاء الاصطناعي. علماً أنه في عام 2023، وعلى الرغم من الجهود التي بذلناها، واجهنا تحديات مختلفة دفعتنا إلى التوقف عن تسويق منتجنا في السوق. ومع ذلك، عززت هذه التجربة إصراري على مواصلة العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
ما جذبني إلى الذكاء الاصطناعي هو إدراك قوته الهائلة كأداة لحل المشكلات المجتمعية. بمجرد فهمك لهذه التكنولوجيا، يمكنك أن ترى قدرتها على معالجة مجموعة واسعة من القضايا. غذى هذا الفهم شغفي بالذكاء الاصطناعي ويستمر في دفع عملي في هذا المجال حتى اليوم.
ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟
أنا فخور للغاية برحلتي كرجل أعمال في مجال التكنولوجيا العميقة. إن بناء شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في أفريقيا ليس بالأمر السهل، لذا بالنسبة لأولئك الذين شرعوا في هذه الرحلة، يعد هذا إنجازًا كبيرًا. لقد كانت هذه التجربة علامة فارقة في مسيرتي المهنية، وأنا ممتن للتحديات والفرص التي جلبتها.
حاليًا، أنا فخور بالعمل الذي نقوم به في أميني، حيث نواجه التحدي المتمثل في ندرة البيانات في القارة الأفريقية. بعد أن واجهت هذه المشكلة كمؤسس سابق، فأنا ممتن جدًا للعمل مع حلالي المشكلات الملهمين والموهوبين. واليوم، قمت أنا وفريقي بتطوير حل من خلال بناء بنية تحتية للبيانات باستخدام تكنولوجيا الفضاء والذكاء الاصطناعي لتسهيل الوصول إلى البيانات وفهمها. يعد عملنا بمثابة تغيير لقواعد اللعبة ونقطة انطلاق حاسمة لظهور المزيد من المنتجات القائمة على البيانات في السوق الأفريقية.
كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟
الحقيقة هي أن ما نواجهه اليوم في الصناعة قد تشكل من خلال التحيزات المجتمعية والقوالب النمطية المتعلقة بالجنسين. هذه هي العقلية المجتمعية التي تمت رعايتها لسنوات. تم إخبار معظم النساء العاملات في صناعة الذكاء الاصطناعي مرة واحدة على الأقل بأنهن يعملن في الصناعة الخطأ لأنه كان من المتوقع أن يكونن في المستوى A وB وC وD.
لماذا يجب علينا أن نختار؟ لماذا يجب على المجتمع أن يملي علينا مساراتنا؟ من المهم أن نذكر أنفسنا بأن النساء قد قدمن مساهمات ملحوظة في العلوم، مما أدى إلى بعض التقدم التكنولوجي الأكثر تأثيرًا الذي يستفيد منه المجتمع اليوم. إنهم يجسدون ما يمكن للمرأة تحقيقه عندما يتم توفير التعليم والموارد لها.
إنني أدرك أن تغيير العقلية يستغرق وقتا، ولكن لا يمكننا الانتظار؛ نحن بحاجة إلى مواصلة تشجيع الفتيات على دراسة العلوم وتبني وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي. بصراحة، لقد رأيت تقدمًا مقارنة بالسنوات السابقة، وهو ما يمنحني الأمل. أعتقد أن ضمان تكافؤ الفرص في الصناعة سيجذب المزيد من النساء إلى أدوار الذكاء الاصطناعي، كما أن توفير المزيد من الوصول إلى المناصب القيادية للنساء سيؤدي إلى تسريع التغيير نحو التوازن بين الجنسين في الصناعات التي يهيمن عليها الذكور.
ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟
ركز على تعلمك وتأكد من اكتسابك المهارات اللازمة في مجال الذكاء الاصطناعي. افهمي أن الصناعة قد تتوقع منك إظهار قدراتك بشكل أكثر كثافة مقارنة بزملائك الذكور. بصراحة، الاستثمار في مهاراتك أمر بالغ الأهمية ويعمل كأساس متين. أعتقد أن هذا لن يعزز ثقتك في اغتنام الفرص فحسب، بل سيعزز أيضًا مرونتك ونموك المهني.
ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟
تشمل بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره التحديات في توضيح تأثيراته على البشر على المدى القصير والطويل. تعد هذه محادثة عالمية حاليًا بسبب عدم اليقين المحيط بالتقنيات الناشئة. بينما شهدنا تطبيقات مثيرة للإعجاب للذكاء الاصطناعي في الصناعات على مستوى العالم، بما في ذلك في أفريقيا، لا سيما مع التطورات الأخيرة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية وقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات بأقل قدر من الكمون، فقد لاحظنا أيضًا أن نماذج الذكاء الاصطناعي مليئة بمختلف أنواع الذكاء الاصطناعي. التحيزات والهلوسة. لا شك أن العالم يتحرك نحو مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. لكن تبقى عدة أسئلة دون إجابة وتحتاج إلى معالجة:
- ما هو مستقبل البشر في حلقة الذكاء الاصطناعي؟
- ما هو النهج المناسب للجهات التنظيمية لتحديد السياسات والقوانين للتخفيف من المخاطر في نماذج الذكاء الاصطناعي؟
- ماذا تعني مسؤولية الذكاء الاصطناعي والإطار الأخلاقي؟
- من الذي يجب أن يتحمل المسؤولية عن نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي؟
ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟
أود أن أذكّر الناس بأننا جميعًا أول مستخدمي الذكاء الاصطناعي قبل أي عنوان آخر. يتفاعل كل واحد منا مع حلول الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، سواء كان ذلك بشكل مباشر أو من خلال الأشخاص (مثل أفراد العائلة والأصدقاء وما إلى ذلك) باستخدام أجهزة مختلفة. ولهذا السبب من المهم أن يكون لديك فهم للتكنولوجيا نفسها. أحد الأشياء التي يجب أن تعرفها هو أن معظم حلول الذكاء الاصطناعي في السوق تتطلب بياناتك، وكمستخدم، كن فضوليًا لفهم مدى التحكم الذي تمنحه للجهاز على بياناتك. عند التفكير في استخدام أحد حلول الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك خصوصية البيانات والأمان الذي توفره المنصة. وهذا أمر بالغ الأهمية لحمايتك.
بالإضافة إلى ذلك، كان هناك الكثير من الإثارة حول محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، من الضروري توخي الحذر بشأن ما تنشئه باستخدام هذه الأدوات والتمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الزائف. على سبيل المثال، واجه مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي انتشار المحتوى الناتج عن التزييف العميق، والذي يعد بمثابة مثال على كيفية إساءة استخدام الأشخاص ذوي النوايا الخبيثة لهذه الأدوات. تحقق دائمًا من مصدر المحتوى الذي تم إنشاؤه قبل مشاركته لتجنب المساهمة في المشكلة.
وأخيرًا، يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن ينتبهوا إلى عدم الاعتماد بشكل مفرط على هذه الأدوات. قد يصبح بعض الأفراد مدمنين، وقد رأينا حالات اتخذ فيها المستخدمون إجراءات سلبية بناءً على توصيات من محادثات الذكاء الاصطناعي. من المهم أن نتذكر أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتج نتائج غير دقيقة بسبب التحيزات المجتمعية أو عوامل أخرى. على المدى الطويل، يجب على المستخدمين السعي للحفاظ على الاستقلالية لمنع مشكلات الصحة العقلية المحتملة الناشئة عن أدوات الذكاء الاصطناعي غير الأخلاقية.
ما هي أفضل طريقة لبناء المسؤولية في الذكاء الاصطناعي؟
أنه موضوع شيق. لقد عملت مع اللجنة العليا المعنية بالتكنولوجيات الناشئة التابعة للاتحاد الأفريقي كخبير استشاري في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على صياغة الاستراتيجية القارية للاتحاد الأفريقي والذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة من مختلف الخلفيات والبلدان المعنية. الهدف من هذه الإستراتيجية هو توجيه الدول الأعضاء في الاتحاد الأفريقي للتعرف على قيمة الذكاء الاصطناعي للنمو الاقتصادي وتطوير إطار يدعم تطوير حلول الذكاء الاصطناعي مع حماية الأفارقة. بعض المبادئ الأساسية التي أنصح دائمًا بمراعاةها عند بناء ذكاء اصطناعي مسؤول للسوق الأفريقية هي كما يلي:
- السياق مهم: تأكد من أن نماذجك متنوعة وشاملة لمعالجة التمييز المجتمعي على أساس الجنس والمناطق والعرق والعمر وما إلى ذلك.
- إمكانية الوصول: هل يمكن للمستخدمين الوصول إلى الحل الخاص بك؟ على سبيل المثال، كيفية التأكد من أن الشخص الذي يعيش في منطقة نائية يستفيد من الحل الذي تقدمه.
- مسئولية: توضيح من المسؤول عندما تكون نتائج النموذج متحيزة أو قد تكون ضارة.
- قابلية الشرح: تأكد من أن نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك مفهومة لأصحاب المصلحة.
- خصوصية البيانات وسلامتها: تأكد من وجود سياسة خصوصية وأمان للبيانات لحماية المستخدمين لديك ومن امتثالك للقوانين الحالية في المكان الذي تعمل فيه.
كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
من الناحية المثالية، يجب أن يكون لدى أي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي إطار أخلاقي كشرط إلزامي يجب أخذه في الاعتبار عند الاستثمار. ومع ذلك، يتمثل أحد التحديات في أن العديد من المستثمرين قد يفتقرون إلى المعرفة والفهم حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ما تعلمته هو أن المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لا تخضع لنفس تقييم مخاطر الاستثمار مثل المنتجات التكنولوجية الأخرى في السوق.
ولمواجهة هذا التحدي، يجب على المستثمرين النظر إلى ما هو أبعد من الاتجاهات السائدة وإجراء تقييم عميق للحل على المستويين الفني ومستوى التأثير. يمكن أن يشمل ذلك العمل مع خبراء الصناعة للحصول على فهم أفضل للجوانب التقنية لحل الذكاء الاصطناعي وتأثيره المحتمل على المدى القصير والطويل.
