قامت شركة Scale AI، وهي شركة تقدم خدمات تصنيف البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي، بجمع جولة تمويل بقيمة مليار دولار من سلسلة F من عدد كبير من المستثمرين المؤسسيين والشركات ذات الأسماء الكبيرة بما في ذلك Amazon وMeta.
تأتي هذه الزيادة، التي تشكل مزيجًا من التمويل الأولي والثانوي، وسط طفرة في رأس المال الاستثماري الكبير للذكاء الاصطناعي، حيث أغلقت أمازون مؤخرًا استثمارًا بقيمة 4 مليارات دولار في شركة Anthropic المنافسة لـ OpenAI، في حين أن أمثال Mistral AI وPerplexity تعمل أيضًا على جمع المزيد من جولات مليار دولار في التقييمات النبيلة.
من جانبها، جمعت شركة Scale AI بالفعل حوالي 600 مليون دولار في تاريخها الذي يمتد لثماني سنوات، بما في ذلك جولة من السلسلة E بقيمة 325 مليون دولار في عام 2021 والتي قدرت قيمة شركة سان فرانسيسكو بحوالي 7 مليارات دولار (ضعف تقييم جولة السلسلة D من الجولة السابقة) سنة). بعد مرور ثلاث سنوات، وعلى الرغم من الرياح المعاكسة التي أدت إلى انخفاض القوى العاملة بنسبة 20٪ في العام الماضي، تبلغ قيمة مقياس الذكاء الاصطناعي الآن 13.8 مليار دولار – وهي علامة على العصر، حيث يتنافس المستثمرون مع بعضهم البعض للمضي قدمًا في حمى الذهب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
قادت شركة Accel جولة التمويل من السلسلة F، والتي قادت أيضًا الجولة الأولى من سلسلة Scale AI وشاركت في جولات المشروع اللاحقة.
ومع ذلك، فقد اجتذبت شركة Scale AI أيضًا Amazon وMeta لهذا الضخ النقدي الأخير، جنبًا إلى جنب مع مستثمرين جدد آخرين بما في ذلك الأذرع الاستثمارية لـ Cisco وIntel وAMD وServiceNow، بالإضافة إلى DFJ Growth وWCM وElad Gil. كما عاد أيضًا العديد من مستثمريها الحاليين، بما في ذلك Nvidia، وCoatue، وY Combinator (YC)، وIndex Ventures، وFounders Fund، وTiger Global Management، وThrive Capital، وSpark Capital، وGreenoaks، وWellington Management، والرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub نات فريدمان.
بيانات الذكاء الاصطناعي
البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب تحقق الشركات المتخصصة في إدارة البيانات ومعالجتها أداءً جيدًا في الوقت الحالي. في الأسبوع الماضي فقط، أعلنت Weka عن استثمار بقيمة 140 مليون دولار بتقييم 1.6 مليار دولار (ما بعد المال) لمساعدة الشركات على بناء خطوط أنابيب بيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تأسست شركة Scale AI في عام 2016، وهي تجمع بين التعلم الآلي والإشراف البشري لإدارة كميات كبيرة من البيانات والتعليق عليها، وهو أمر حيوي لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر صناعات مثل المركبات ذاتية القيادة.
لكن معظم البيانات غير منظمة، مما يجعل من الصعب على أنظمة الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات بشكل مباشر. يجب أن يتم تصنيفها، وهو مسعى كثيف الموارد خاصة مع مجموعات البيانات الكبيرة. يوفر Scale AI للشركات بيانات مشروحة بشكل صحيح ومجهزة لنماذج التدريب. كما أنها متخصصة في مختلف الصناعات ذات الاحتياجات المختلفة – من المحتمل أن تحتاج الشركة الناشئة في مجال السيارات ذاتية القيادة إلى بيانات مصنفة من الكاميرات وتقنية Lidar، في حين ستحتاج حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى نص مشروح.
تضم الشركة عملاء بما في ذلك Microsoft، وToyota، وGM، وMeta، ووزارة الدفاع الأمريكية، واعتبارًا من أغسطس الماضي، شركة OpenAI التي تصنع ChatGPT، والتي تستغل Scale AI للسماح للشركات بضبط نماذج إنشاء النص GPT-3.5 الخاصة بها. .
مع وجود مليار دولار أخرى في البنك، تقول شركة Scale AI إنها تستخدم ضخها النقدي الجديد للمساعدة في تسريع “وفرة البيانات الرائدة التي ستمهد طريقنا نحو الذكاء العام الاصطناعي”.
وقال ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Scale AI، في بيان صحفي: “وفرة البيانات ليست هي الوضع الافتراضي، بل هي خيار”. “إنه يتطلب جمع أفضل العقول في الهندسة والعمليات والذكاء الاصطناعي. تتمثل رؤيتنا في وفرة البيانات، حيث نمتلك وسائل الإنتاج لمواصلة توسيع نطاق درجات الماجستير في القانون (LLMs) العديد من الرتب من حيث الحجم. ولا ينبغي لنا أن نكون مقيدين بالبيانات في الوصول إلى GPT-10.
