توضح مجموعة جديدة من الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة – إلى جانب بعض استثمارات رأس المال الاستثماري الأخيرة – مكانة ناشئة في قطاع تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة. على عكس الشركات التي تجلب سيارات الأجرة الآلية إلى شوارع المدن، فإن هذه الشركات الناشئة تأخذ تقنياتها خارج الطرق.
ومن المتوقع أن تحصل شركتان جديدتان – شركة Overland AI ومقرها سياتل وشركة Potential ومقرها نيو برونزويك – على ميزة الريادة في هذا الجزء من الحكم الذاتي.
في حين أن هذه الشركات الناشئة تطبق تقنياتها بطرق مختلفة، فإن Overland AI وPotential تشتركان في بعض الطرق الوعرة. يعتقد مؤسسو كل شركة ناشئة أنهم تمكنوا من فك شفرة أحد التطبيقات الأكثر تحديًا للقيادة الآلية من خلال إنشاء برامج لا تعتمد على بعض العكازات الرئيسية للاختبار والنشر – مثل الخرائط التفصيلية ومجموعات كبيرة من بيانات التدريب والقدرة على الرجوع إلى المساعدة عن بعد.
وقد انتبهت وزارة الدفاع الأمريكية ومستثمرو رأس المال الاستثماري إلى ذلك.
حصلت شركة Overland AI، التي تعمل على تطوير نظام قيادة ذاتية مصمم للعمليات العسكرية مثل الاستطلاع والمراقبة وتقديم حزم الحرب الإلكترونية، على ما يصل إلى 18.6 مليون دولار في أبريل من وحدة الابتكار الدفاعي التابعة للجيش الأمريكي. سيتم استخدام الأموال لبناء نموذج أولي لمجموعة برامج مستقلة لبرنامج المركبات القتالية الروبوتية (RCV) على مدار العامين المقبلين.
جمعت الشركة الناشئة، التي تأسست في عام 2022، هذا الأسبوع جولة تأسيسية بقيمة 10 ملايين دولار بقيادة Point72 Ventures. سيتم استخدام الأموال لتوسيع فريق Overland ومواصلة تطوير OverDrive، مجموعة الحكم الذاتي للشركة، وفقًا للرئيس التنفيذي والمؤسس Byron Boots.
وفي الوقت نفسه، قامت شركة Potential، التي تصنع أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) التي تسمح لمركبات ATV ومركبات التعدين تحت الأرض وسيارات الركاب بالتعامل مع بيئات الطرق الوعرة، بجمع مبلغ إضافي قدره 2 مليون دولار كندي (حوالي 1.5 مليون دولار أمريكي) لجولة البذور التي تقودها Brightspark Ventures، وهي شركة كندية لرأس المال الاستثماري في مرحلة مبكرة. وبذلك يصل إجمالي تمويل Potential إلى 8.5 مليون دولار كندي (حوالي 6.2 مليون دولار أمريكي). أمضت الشركة الناشئة السنوات الست الماضية في تطوير تقنيتها وتقوم الآن بالعديد من المشاريع التجريبية عبر رياضات القوة والدراجات النارية والسيارات.
فرصة على الطرق الوعرة
ليست شركة Potential وOverland AI الشركتين الوحيدتين اللتين تحاولان تطبيق تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة في مناطق خارج الشوارع العامة. أدى السعي الباهظ التكلفة لعمليات سيارات الأجرة الآلية والشاحنات ذاتية القيادة إلى إحباط العشرات من الشركات الناشئة على مدار السنوات العديدة الماضية. ومع إغلاق تلك الشركات، ظهرت مجموعة جديدة من الشركات الناشئة مثل Polymath Robotics وForterra وPronto.ai وBear Robotics وOutrider بطموحات أكثر رسوخًا: تطبيق تكنولوجيا المركبات المستقلة على المستودعات والتعدين والبيئات الصناعية والطرق الوعرة.
وقال أليكسي أندريف، العضو المنتدب لشركة Autotech Ventures، لـ TechCrunch: “نحن نوظف رأس المال بشكل مطلق في القيادة الذاتية على الطرق الوعرة”. “في الواقع، إذا كان هناك أي شيء، فإننا نبتعد عن القيادة الذاتية على الطرق السريعة ونضاعف تمامًا من القيادة الذاتية على الطرق الوعرة.”
معظم شركات الطرق الوعرة التي تستثمر فيها Autotech Ventures اليوم موجودة في قطاعي الزراعة والبناء – منتجات مثل مركبات التعدين المستقلة والرافعات الشوكية والجرارات. يقول أندريف إن الأمر يتعلق بهذه القطاعات بمعالجة النقص في العمالة مع زيادة الإنتاجية وجعل المزارع ومناطق البناء أكثر أمانًا.
“وإذا قمت بإزالة الأشخاص، فستحصل على الفور على تخفيض في أقساط التأمين الخاصة بك. وقال أندريف: “لقد أصبح عائد الاستثمار لهذه التطبيقات الرأسية الآن كبيرًا”.
نتيجة أخرى: وجدت القيادة الذاتية على الطرق الوعرة صديقًا في الدفاع.
الذكاء الاصطناعي البري: من داربا إلى التمويل الأولي
عندما يتعلق الأمر بأتمتة القيادة على الطرق الوعرة، يمكن أن يكون الجيش الأمريكي عميلاً رائعًا. بعد كل شيء، بدأت المركبات ذاتية القيادة كمشروع من مشاريع وكالة مشاريع البحوث المتطورة الدفاعية (DARPA)، كما يقول جيف بيترز، الشريك في شركة Ibex Investors. DARPA (وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة) هي وكالة تابعة لوزارة الدفاع الأمريكية تركز على تطوير التكنولوجيا للاستخدام العسكري.
قال بيترز لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “لقد أدى الضجيج حول AV إلى دفع الكثير من الصناعة نحو التطبيقات التجارية المحتملة الأكبر، لكن مشاريع وزارة الدفاع استمرت”، مشيرًا إلى أن شركة SafeAI الناشئة في مجال التعدين المستقل وشركة Kodiak Robotics الناشئة في مجال النقل بالشاحنات قد سعت أيضًا للحصول على منح دفاعية. “أعتقد أن شركات المركبات المستقلة (التي لا تزال موجودة) ستطارد مشاريع وزارة الدفاع لأنها تقدم تمويلًا كبيرًا وغير مخفف في الفترة المؤقتة قبل العمليات التجارية.”
يعد Overland AI أحدث منتج ثانوي لبرنامج DARPA. يتمتع بوتس، أستاذ التعلم الآلي في جامعة واشنطن ومؤسس مختبر تعلم الروبوتات في كلية علوم وهندسة الكمبيوتر بالجامعة، بتاريخ طويل من التعاون مع مختبر أبحاث الجيش الأمريكي وDARPA.
انبثقت شركة Overland من أبحاث شركة Boots وفريقها المشارك في برنامج RACER (الاستقلالية الروبوتية في البيئات المعقدة ذات المرونة) التابع لـ DARPA، والذي يهدف إلى تطوير مركبات ذاتية القيادة يمكنها التعامل مع التضاريس الوعرة.
البرنامج لا يزال مستمرا. تم اختيار Overland، المليئة بخبراء التكنولوجيا العميقة من Google وNvidia وApple وWaymo وAurora وEmbark وArgo بالإضافة إلى مهندسي البرمجيات الذين عملوا على حلول المهام الحرجة في SpaceX وRTX والجيش الأمريكي، مؤخرًا للعمل انتقل إلى المرحلة الثانية.
وقال بوتس لـ TechCrunch في مقابلة بالفيديو: “الفكرة عالية المستوى هي أن كل مركبة أرضية يستخدمها الجيش حاليًا تحتوي على شخص بداخلها”. “ويمكنك أن تتخيل أنه إذا كان بإمكانك فقط سحب الشخص من السيارة، فإن ذلك يمنح مزايا السلامة والتكتيكات.”
ويعني سحب الشخص للخارج أن المركبات يجب أن تتنقل بشكل مستقل في التضاريس الوعرة المعقدة باستخدام أجهزة الاستشعار الموجودة على متنها فقط (الكاميرات بشكل أساسي، وفقًا لبوتس) والحوسبة، دون الاعتماد على الخرائط أو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أو المشغلين البشريين عن بعد. وهذا يعني أن برنامج أوفرلاند يجب أن يفهم هندسة الأرض – بما في ذلك أشياء مثل الغطاء النباتي والطين – في كل خطوة على الطريق، وكيف يؤثر ذلك على ديناميكيات السيارة.
وقال بوتس: “إن التضاريس تحصل على تصويت على كيفية تحرك السيارة”.
وأوضح بوتس أن تقنية أوفرلاند “تأخذ بشكل أساسي بيانات المستشعر وتبني تمثيلاً للتضاريس أثناء سيرها”. ثم تستخدم المركبة هذا التمثيل الرقمي “بالإضافة إلى الهدف الذي تحاول الوصول إليه، والذي قد يكون على بعد عدة كيلومترات، لمحاولة إيجاد طريق عبر التضاريس نحو هذا الهدف”.
“جزء من فائدة وجود نظام مستقل هو أنه عندما يتم تكليف النظام بمهمة، إذا فقدت رابط الاتصال بتلك المركبة الأرضية، فسوف يستمر في التحرك نحو هدفه ويحاول إكمال المهمة حتى يتم إعادة إنشاء رابط الاتصال، قال بوتس.
تعتمد معظم القيادة على الطريق اليوم على وصلة الاتصالات تلك بالمساعدة عن بعد، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ارتفاع المخاطر التي يتعرض لها مستخدمو الطريق الآخرون. لهذا السبب سترى سيارات الأجرة الآلية Waymo وCruise متوقفة في شوارع سان فرانسيسكو، في انتظار عامل التشغيل عن بعد لمنحهم دفعة بعد توقفهم عن القيادة لتلبية الحد الأدنى من متطلبات السلامة.
“غالبًا ما تحتاج الأنظمة البرية العسكرية إلى العمل في تضاريس ديناميكية غير منظمة. “نعتقد أن تكنولوجيا القيادة الذاتية المصممة للشوارع المحددة جيدًا والأراضي المغلقة ستواجه صعوبات هناك، وأن الأمر يتطلب فريقًا قويًا للغاية لتوفير استقلالية أرضية ذات صلة من الناحية التشغيلية في هذه البيئات،” كريس موراليس، الشريك في فريق تكنولوجيا الدفاع في Point72 Ventures وقال تك كرانش.
إمكانات محتملة مع ADAS على الطرق الوعرة
“كيف يمكنك في الواقع تمكين شخص ربما لا يكون سائقًا خبيرًا بنسبة 100%، ولكنه شخص يريد القيادة على الطرق الوعرة وتجربة هذه الظروف الأكثر تحديًا؟” سأل سام بويرير، الرئيس التنفيذي لشركة Potential، في مقابلة أجريت معه مؤخرًا.
تستخدم منصة Potential الأساسية، والتي تسمى Terrain Intelligence، الرؤية الحاسوبية لمساعدة المركبات على رؤية وتفسير والاستعداد للتضاريس المعقدة وظروف السطح المتغيرة في المستقبل. يمكن لنظام Terrain Intelligence قراءة البيانات من كاميرا واحدة، بدلاً من الاعتماد على أجهزة استشعار إضافية مثل الكاميرات الإضافية وأجهزة الليدار والرادار.
على المستوى الأساسي، يقوم نظام مساعدة السائق المساعد للطرق الوعرة في Potential بتنبيه السائق إلى وجود جسم غير سالك أمامه أو الحاجة إلى التبديل إلى إعداد قيادة أفضل بناءً على التضاريس الجديدة.
“المستوى الثاني هو، هل يمكننا بدلاً من ذلك المساعدة في أتمتة التغييرات التي يتم إجراؤها عادةً على الإعدادات التي تساعد السائق؟” قال بوارييه. “معظم المركبات لديها نظام الدفع بعجلتين، والدفع الرباعي، ووضع الرمال، ووضع الطين، وأشياء من هذا القبيل. وفي نهاية المطاف، في هذه المرحلة، يعود الأمر للسائق للتبديل بين هذه الأوضاع… ويجب على السائق أن يفهم متى يستخدم هذه الأوضاع المختلفة.
سيتضمن المستوى النهائي للإمكانات استخدام بيانات المستشعر الموجودة وضبط تلك الإعدادات ودفع حدود الأداء.
قال سكوت كونسيلمان، كبير المهندسين السابقين في شركة جيب، والمخضرم في صناعة السيارات ومستشار شركة Potential: “هناك أشياء يمكن لأدوات المساعدة القيام بها ولا يستطيع السائق الفردي – بغض النظر عن مدى خبرتك – القيام بها بمفرده”. “تعد أدوات التحكم في الثبات مثالاً جيدًا لأنه لتمكين التحكم في الثبات، فأنت بحاجة إلى تحكم مستقل في الفرامل. يمتلك السائق دواسة فرامل واحدة فقط ويقوم بتشغيل نظام الفرامل بأكمله مرة واحدة. في حين أن التحكم في الثبات يمكنه تشغيل كل عجلة بشكل فردي، وهذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها إنتاج، على سبيل المثال، القدرة على تعويض الانحراف في السيارة.
بالمناسبة، يحدث الانحراف عندما ينتقل وزن السيارة من مركز ثقلها إلى اليمين أو اليسار، مما قد يؤدي إلى دورانها أو ذيل السمكة.
قالت شركة Potential إنها تعمل مع كل من موردي Tier 1 ومصنعي المعدات الأصلية لترخيص برامجها ودمجها مباشرة في المركبات. يقترح أندريف التركيز المحتمل على العلاقات التجارية مع موردي المستوى الأول بدلاً من الشركات المصنعة الأصلية التي من غير المرجح أن تغتنم الفرصة في شركة ناشئة صغيرة.
