ما هو الشيء الكبير التالي في أتمتة المؤسسات؟ إذا سألت عمالقة التكنولوجيا، فهم عملاء، مدفوعون بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
لا يوجد تعريف مقبول عالميًا لـ عاملولكن في هذه الأيام يُستخدم هذا المصطلح لوصف الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها أداء مهام معقدة من خلال تفاعلات شبيهة بالتفاعلات البشرية عبر البرامج ومنصات الويب.
على سبيل المثال، يمكن للوكيل إنشاء خط سير الرحلة عن طريق ملء معلومات العميل على مواقع الويب الخاصة بشركات الطيران وسلاسل الفنادق. أو يمكن للوكيل أن يطلب خدمة نقل الركاب الأقل تكلفة إلى موقع ما من خلال مقارنة الأسعار عبر التطبيقات تلقائيًا.
يشعر البائعون بالفرصة. يُقال إن OpenAI، صانع ChatGPT، عميق في تطوير أنظمة وكيل الذكاء الاصطناعي. وعرضت جوجل عددًا كبيرًا من المنتجات الشبيهة بالوكلاء في مؤتمرها السنوي Cloud Next في أوائل أبريل.
كتب محللون في مجموعة بوسطن الاستشارية مؤخراً في تقرير: “يجب على الشركات أن تبدأ الاستعداد لاعتماد الوكلاء المستقلين على نطاق واسع اليوم”، نقلاً عن خبراء يقدرون أن الوكلاء المستقلين سوف يصبحون سائدين في غضون ثلاث إلى خمس سنوات.
أتمتة المدرسة القديمة
إذن، أين يترك ذلك تقنية RPA؟
أصبحت أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) رائجة منذ أكثر من عقد من الزمن مع تحول المؤسسات إلى التكنولوجيا لتعزيز جهود التحول الرقمي مع تقليل التكاليف. مثل الوكيل، يعمل RPA على تشغيل أتمتة سير العمل. ولكنه شكل أكثر صرامة، يعتمد على قواعد محددة مسبقًا للعمليات التي يمكن تقسيمها إلى خطوات محددة ومحددة بدقة.
أوضح سايكات راي، نائب الرئيس للمحلل في شركة Gartner، لموقع TechCrunch في مقابلة: “يمكن لتقنية RPA أن تحاكي الإجراءات البشرية، مثل النقر أو الكتابة أو النسخ واللصق، لأداء المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر”. “ومع ذلك، فإن روبوتات RPA لديها قيود عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع المهام المعقدة أو الإبداعية أو الديناميكية التي تتطلب معالجة اللغة الطبيعية أو مهارات التفكير.”
هذه الصلابة تجعل بناء تقنية RPA باهظ التكلفة، وتحد بشكل كبير من إمكانية تطبيقها.
أظهر استطلاع للرأي أجرته شركة Robocorp، أحد موردي تقنية RPA، في عام 2022، أن 69% من المؤسسات التي تقول إنها اعتمدت تقنية RPA، تعاني من انقطاع سير عمل الأتمتة مرة واحدة على الأقل في الأسبوع – ويستغرق إصلاح الكثير منها ساعات. لقد تم إنشاء شركات بأكملها من خلال مساعدة المؤسسات على إدارة عمليات تثبيت RPA الخاصة بها ومنعها من التعطل.
بائعو RPA ليسوا ساذجين. إنهم يدركون جيدًا التحديات، ويعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحل الكثير منها دون التعجيل بزوال منصاتهم. في أذهان بائعي تقنية RPA، يمكن للتشغيل الروبوتي للعمليات والوكلاء المولدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي أن يتعايشوا بسلام – وربما ينموون يومًا ما ليكملوا بعضهم البعض.
أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي
أعلنت UiPath، وهي واحدة من أكبر اللاعبين في سوق RPA مع ما يقدر بأكثر من 10000 عميل، بما في ذلك Uber وXerox وCrowdStrike، مؤخرًا عن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة التي تركز على معالجة المستندات والرسائل، بالإضافة إلى اتخاذ إجراءات تلقائية لتقديم ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة UiPath Bob يدعو إنسلين “التحول الرقمي بنقرة واحدة”.
وقال إنسلين لـ TechCrunch: “توفر هذه الميزات للعملاء نماذج ذكاء اصطناعي إبداعية تم تدريبها على مهامهم المحددة”. “يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا على تشغيل أعباء العمل مثل إكمال النص لرسائل البريد الإلكتروني، والتصنيف، واكتشاف الصور، وترجمة اللغة، والقدرة على تصفية معلومات التعريف الشخصية [and] الإجابة بسرعة على أي أسئلة متعلقة بالأشخاص بناءً على المعرفة من البيانات الداخلية.
أحد أحدث استكشافات UiPath في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي هو Clipboard AI، الذي يجمع بين منصة UiPath ونماذج الطرف الثالث من OpenAI وGoogle وغيرهما – على حد تعبير Enslin – “لجلب قوة الأتمتة لأي شخص يتعين عليه النسخ/ معجون.” يتيح Clipboard AI للمستخدمين تسليط الضوء على البيانات من النموذج، و- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمعرفة الأماكن الصحيحة لنقل البيانات المنسوخة – توجيهها إلى نموذج أو تطبيق أو جدول بيانات أو قاعدة بيانات أخرى.
اعتمادات الصورة: UiPath
“ترى UiPath الحاجة إلى الجمع بين العمل والذكاء الاصطناعي معًا؛ قال إنسلين: “هذا هو المكان الذي يتم فيه إنشاء القيمة”. “نحن نعتقد أن أفضل أداء سيأتي من تلك التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والحكم البشري – ما نسميه الإنسان في الحلقة – عبر العمليات الشاملة.”
تحاول شركة Automation Anywhere، المنافس الرئيسي لـ UiPath، أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقنيات RPA الخاصة بها.
في العام الماضي، أطلقت Automation Anywhere أدوات إبداعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مسارات عمل من اللغة الطبيعية، وتلخيص المحتوى، واستخراج البيانات من المستندات، وربما الأهم من ذلك، التكيف مع التغييرات في التطبيقات التي قد تتسبب عادةً في فشل أتمتة RPA.
“[Our generative AI models are] وضعت على رأس [open] قال بيتر وايت، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي للمؤسسات في Automation Anywhere، لـ TechCrunch: “نماذج لغوية كبيرة ومدربة باستخدام بيانات تعريف مجهولة المصدر من أكثر من 150 مليون عملية أتمتة عبر الآلاف من تطبيقات المؤسسة”. “نحن نواصل بناء نماذج مخصصة للتعلم الآلي لمهام محددة داخل منصتنا، كما نقوم الآن ببناء نماذج مخصصة أعلى نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية التوليدية باستخدام مجموعات بيانات الأتمتة لدينا.”
الجيل التالي من تقنية RPA
يشير راي إلى أنه من المهم أن تكون على دراية بقيود الذكاء الاصطناعي التوليدي – أي التحيزات والهلوسة – لأنه يدعم عددًا متزايدًا من قدرات تقنية RPA. ولكن بغض النظر عن المخاطر، فهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيضيف قيمة إلى تقنية التشغيل الروبوتي للعمليات (RPA) من خلال تحويل الطريقة التي تعمل بها هذه المنصات و”خلق إمكانيات جديدة للأتمتة”.
وقال راي: “إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية قوية يمكنها تعزيز قدرات منصات RPA وتمكينها من فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، وأتمتة إنشاء المحتوى، وتحسين عملية صنع القرار، وحتى إنشاء التعليمات البرمجية”. “من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن لمنصات التشغيل الروبوتي للعمليات تقديم قيمة أكبر لعملائها، وزيادة إنتاجيتهم وكفاءتهم، وتوسيع حالات الاستخدام والتطبيقات الخاصة بهم.”
يرى كريج لو كلير، المحلل الرئيسي في شركة Forrester، أن منصات RPA جاهزة للتوسع فيها يدعم الوكلاء المستقلون والذكاء الاصطناعي التوليدي مع نمو حالات استخدامهم. في الواقع، فهو يتوقع أن تتحول منصات RPA إلى مجموعات أدوات شاملة للأتمتة – مجموعات أدوات تساعد في نشر RPA بالإضافة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية ذات الصلة.
وقال: “تتمتع منصات RPA بالبنية اللازمة لإدارة الآلاف من عمليات أتمتة المهام، وهذا يبشر بالخير للإدارة المركزية لعملاء الذكاء الاصطناعي”. “الآلاف من الشركات راسخة في التعامل مع منصات RPA وستكون منفتحة لاستخدامها في الوكلاء المولدين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي. لقد نمت تقنية RPA جزئيًا بفضل قدرتها على التكامل بسهولة مع أنماط العمل الحالية، من خلال تكامل واجهة المستخدم، وسيظل هذا ذا قيمة بالنسبة للعملاء الأكثر ذكاءً في المستقبل.
بدأت UiPath بالفعل في اتخاذ خطوات في هذا الاتجاه من خلال إمكانية جديدة، وهي “تأريض السياق”، والتي دخلت المعاينة في وقت سابق من الشهر. كما أوضح لي إنسلين، تم تصميم “تأريض السياق” لتحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية – سواء من الطرف الأول أو من الطرف الثالث – عن طريق تحويل بيانات الأعمال التي قد تعتمد عليها تلك النماذج إلى تنسيق “مُحسّن” يسهل فهرسته والبحث فيه.
وقال إنسلين: “تستخرج تقنية Context Grounding المعلومات من مجموعات البيانات الخاصة بالشركة، مثل قاعدة المعرفة أو السياسات والإجراءات الداخلية، لإنشاء استجابات أكثر دقة وثاقبة”.
وقال لو كلير إنه إذا كان هناك أي شيء يعيق بائعي تقنية RPA، فهو الإغراء الدائم لحبس العملاء. وشدد على حاجة المنصات إلى “البقاء حيادية” وتقديم الأدوات التي يمكن تهيئتها للعمل مع مجموعة من أنظمة المؤسسة وسير العمل الحالية والمستقبلية.
إلى ذلك، تعهد إنسلين بأن يظل UiPath “منفتحًا ومرنًا ومسؤولًا”.
وتابع: “سيتطلب مستقبل الذكاء الاصطناعي مزيجًا من الذكاء الاصطناعي المتخصص والذكاء الاصطناعي التوليدي”. “نريد أن يكون العملاء قادرين على استخدام جميع أنواع الذكاء الاصطناعي بثقة.”
الأبيض لم يلتزم بالحياد بالضبط. لكنه أكد على أن خريطة طريق Automation Anywhere يتم تشكيلها بشكل كبير من خلال تعليقات العملاء.
وقال: “ما نسمعه من كل عميل، في كل صناعة، هو أن قدرتهم على دمج الأتمتة في العديد من حالات الاستخدام قد زادت بشكل كبير مع الذكاء الاصطناعي التوليدي”. “مع دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقنيات الأتمتة الذكية مثل RPA، نرى إمكانية قيام المؤسسات بتقليل تكاليف التشغيل وزيادة الإنتاجية. والشركات التي تفشل في اعتماد هذه التقنيات سوف تكافح من أجل التنافس ضد الشركات الأخرى التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة.
