المرأة في الذكاء الاصطناعي: تبحث راشيل كولديكوت في كيفية تأثير التكنولوجيا على المجتمع

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، نشرت TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

في دائرة الضوء اليوم: راشيل كولديكوت هي مؤسسة شركة Careful Industries، التي تبحث في التأثير الاجتماعي للتكنولوجيا على المجتمع. ومن بين العملاء Salesforce والأكاديمية الملكية للهندسة. قبل شركة Careful Industries، كان كولديكوت يشغل منصب الرئيس التنفيذي في مركز الأبحاث Doteveryone، الذي أجرى أيضًا أبحاثًا حول كيفية تأثير التكنولوجيا على المجتمع.

قبل Doteveryone، أمضت عقودًا من الزمن في العمل في مجال الإستراتيجية الرقمية لشركات مثل هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) ودار الأوبرا الملكية. التحقت بجامعة كامبريدج وحصلت على وسام الإمبراطورية البريطانية (OBE) تكريمًا لعملها في مجال التكنولوجيا الرقمية.

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

بدأت العمل في مجال التكنولوجيا في منتصف التسعينيات. كانت أول وظيفة تقنية مناسبة لي هي العمل على Microsoft Encarta في عام 1997، وقبل ذلك، ساعدت في إنشاء قواعد بيانات المحتوى للكتب المرجعية والقواميس. على مدى العقود الثلاثة الماضية، عملت مع جميع أنواع التقنيات الجديدة والناشئة، لذلك من الصعب تحديد اللحظة الدقيقة التي “دخلت فيها إلى الذكاء الاصطناعي” لأنني كنت أستخدم العمليات والبيانات الآلية لدفع القرارات، وإنشاء التجارب، وإنتاج الأعمال الفنية منذ 2000s. بدلاً من ذلك، أعتقد أن السؤال ربما يكون: “متى أصبح الذكاء الاصطناعي مجموعة التقنيات التي يرغب الجميع في التحدث عنها؟” وأعتقد أن الإجابة ربما تكون في عام 2014 تقريبًا عندما استحوذت شركة Google على DeepMind – وكانت تلك هي اللحظة في المملكة المتحدة التي تفوق فيها الذكاء الاصطناعي على كل شيء آخر، على الرغم من أن الكثير من التقنيات الأساسية التي نطلق عليها الآن “AI” كانت أشياء كانت موجودة بالفعل إلى حد ما الاستخدام الشائع.

لقد بدأت العمل في مجال التكنولوجيا عن طريق الصدفة تقريبًا في التسعينيات، والشيء الذي أبقاني في هذا المجال من خلال العديد من التغييرات هو حقيقة أنه مليء بالتناقضات الرائعة: أحب مدى التمكين الذي يمكن أن يكون عليه تعلم مهارات جديدة وصنع الأشياء، أنا منبهر بما يمكن أن نكتشفه من البيانات المنظمة، ويمكنني أن أقضي بسعادة بقية حياتي في مراقبة وفهم كيفية قيام الأشخاص بصنع وتشكيل التقنيات التي نستخدمها.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

كان الكثير من عملي في مجال الذكاء الاصطناعي يتعلق بتأطير السياسات وتقييمات التأثير الاجتماعي، والعمل مع الإدارات الحكومية والجمعيات الخيرية وجميع أنواع الشركات لمساعدتهم على استخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ذات الصلة بطرق مقصودة وجديرة بالثقة.

في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كنت أدير Doteveryone – وهي مؤسسة فكرية مسؤولة في مجال التكنولوجيا – والتي ساعدت في تغيير إطار كيفية تفكير صناع السياسات في المملكة المتحدة بشأن التكنولوجيا الناشئة. لقد أوضح عملنا أن الذكاء الاصطناعي ليس مجموعة من التقنيات الخالية من العواقب، ولكنه شيء له آثار منتشرة في العالم الحقيقي على الناس والمجتمعات. على وجه الخصوص، أنا فخور حقًا بأداة فحص العواقب المجانية التي قمنا بتطويرها، والتي تستخدمها الآن الفرق والشركات في جميع أنحاء العالم، مما يساعدهم على توقع التأثيرات الاجتماعية والبيئية والسياسية للاختيارات التي يتخذونها عند الشحن منتجات وميزات جديدة.

وفي الآونة الأخيرة، كان منتدى الذكاء الاصطناعي والمجتمع لعام 2023 بمثابة لحظة فخر أخرى. في الفترة التي سبقت منتدى سلامة الذكاء الاصطناعي الذي نظمته حكومة المملكة المتحدة والذي تهيمن عليه الصناعة، قام فريقي في Care Trouble بسرعة بعقد وتنظيم تجمع يضم 150 شخصًا من مختلف أنحاء المجتمع المدني لإثبات أنه من الممكن جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح 8 مليارات شخص. ، وليس فقط 8 مليارديرات.

كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

باعتباري خبيرًا قديمًا في عالم التكنولوجيا، أشعر أن بعض المكاسب التي حققناها في تمثيل الجنسين في مجال التكنولوجيا قد ضاعت على مدى السنوات الخمس الماضية. تظهر الأبحاث التي أجراها معهد تورينج أن أقل من 1% من الاستثمار في قطاع الذكاء الاصطناعي كان في الشركات الناشئة التي تقودها النساء، في حين لا تزال النساء يشكلن ربع القوى العاملة في مجال التكنولوجيا فقط. عندما أذهب إلى مؤتمرات وفعاليات الذكاء الاصطناعي، يذكرني المزيج بين الجنسين – خاصة فيما يتعلق بمن يحصل على منصة لمشاركة أعمالهم – بأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وهو ما أجده محزنًا وصادمًا حقًا.

أنا قادر على التعامل مع المواقف المتحيزة جنسيًا في صناعة التكنولوجيا لأنني أتمتع بامتياز كبير يتمثل في القدرة على تأسيس وإدارة منظمتي الخاصة: لقد أمضيت الكثير من حياتي المهنية المبكرة في تجربة التمييز الجنسي والتحرش الجنسي بشكل يومي – والتعامل مع هذه المواقف. هذا يعيق القيام بعمل رائع ويمثل تكلفة دخول غير ضرورية للعديد من النساء. بدلاً من ذلك، أعطيت الأولوية لإنشاء عمل نسوي حيث نسعى بشكل جماعي لتحقيق المساواة في كل ما نقوم به، وآمل أن نتمكن من إظهار طرق أخرى ممكنة.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

لا تشعري بأنه يتعين عليك العمل في مجال “قضايا المرأة”، ولا تنزعجي من الضجيج، وابحثي عن أقرانك وابني صداقات مع أشخاص آخرين حتى يكون لديك شبكة دعم نشطة. إن ما جعلني أستمر طوال هذه السنوات هو شبكة أصدقائي وزملائي السابقين وحلفائي – فنحن نقدم الدعم المتبادل لبعضنا البعض، وإمدادًا لا ينتهي من المحادثات الحماسية، وأحيانًا كتف لنبكي عليه. وبدون ذلك، يمكن أن يشعر بالوحدة الشديدة؛ غالبًا ما تكونين المرأة الوحيدة في الغرفة، ومن الضروري أن يكون لديك مكان آمن تلجأ إليه لتخفيف الضغط.

في اللحظة التي تتاح لك الفرصة، قم بالتوظيف بشكل جيد. لا تقم بتكرار الهياكل التي رأيتها أو ترسيخ توقعات ومعايير الصناعة النخبوية المتحيزة جنسيًا. تحدي الوضع الراهن في كل مرة تقوم فيها بتعيين الموظفين الجدد ودعمهم. وبهذه الطريقة، يمكنك البدء في بناء وضع طبيعي جديد، أينما كنت.

وابحث عن أعمال بعض النساء العظيمات الرائدات في مجال الأبحاث والممارسات الرائعة في مجال الذكاء الاصطناعي: ابدأ بقراءة أعمال الرواد مثل أبيبا بيرهان، وتيمنيت جيبرو، وجوي بولامويني، الذين أنتجوا جميعًا أبحاثًا تأسيسية ساهمت في تشكيل فهمنا لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي. يتغير ويتفاعل مع المجتمع .

ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

الذكاء الاصطناعي هو أداة مكثفة. قد يبدو الأمر وكأن بعض الاستخدامات أمر لا مفر منه، ولكن كمجتمعات، نحتاج إلى التمكين لاتخاذ خيارات واضحة بشأن ما يستحق تكثيفه. في الوقت الحالي، الشيء الرئيسي الذي يؤدي إليه الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي هو زيادة السلطة والأرصدة المصرفية لعدد صغير نسبيًا من الرؤساء التنفيذيين الذكور، ويبدو من غير المرجح أن يحدث ذلك [it] هو تشكيل عالم يرغب الكثير من الناس في العيش فيه. أود أن أرى المزيد من الناس، وخاصة في الصناعة وصنع السياسات، يتفاعلون مع الأسئلة حول كيف يبدو الذكاء الاصطناعي الأكثر ديمقراطية وخاضعة للمساءلة وما إذا كان ذلك ممكنًا.

يجب أن تكون التأثيرات المناخية للذكاء الاصطناعي – استخدام المياه والطاقة والمعادن الحيوية – وتأثيرات الصحة والعدالة الاجتماعية على الأشخاص والمجتمعات المتضررة من استغلال الموارد الطبيعية، على رأس قائمة التنمية المسؤولة. حقيقة أن LLMs، على وجه الخصوص، تستهلك الكثير من الطاقة تشير إلى حقيقة أن النموذج الحالي غير مناسب للغرض؛ وفي عام 2024، نحتاج إلى الابتكار الذي يحمي العالم الطبيعي ويستعيده، ولابد من التقاعد عن النماذج الاستخراجية وطرق العمل.

نحن بحاجة أيضًا إلى أن نكون واقعيين بشأن تأثيرات المراقبة في مجتمع أكثر ترابطًا بالبيانات وحقيقة أنه – في عالم متقلب بشكل متزايد – من المرجح أن تستخدم أي تقنيات ذات أغراض عامة في أهوال لا يمكن تصورها في الحرب. يجب على كل من يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي أن يكون واقعيا بشأن الارتباط التاريخي الطويل الأمد بين البحث والتطوير التكنولوجي والتطور العسكري؛ نحن بحاجة إلى دعم ودعم والمطالبة بالابتكار الذي يبدأ في المجتمعات وتحكمه، حتى نحصل على نتائج تعزز المجتمع، ولا تؤدي إلى المزيد من الدمار.

ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟

بالإضافة إلى الاستخلاص البيئي والاقتصادي المدمج في العديد من نماذج الأعمال والتكنولوجيا الحالية للذكاء الاصطناعي، من المهم حقًا التفكير في التأثيرات اليومية لزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي وما يعنيه ذلك بالنسبة للتفاعلات البشرية اليومية.

في حين أن بعض المشكلات التي تصدرت العناوين الرئيسية كانت تتعلق بمخاطر وجودية أكثر، فمن المفيد أن تراقب كيف تساعد التقنيات التي تستخدمها وتعيقك على أساس يومي: ما هي عمليات التشغيل الآلي التي يمكنك إيقاف تشغيلها والتغلب عليها، وما هي تلك التي توفر لك الخدمات؟ فائدة حقيقية، وأين يمكنك التصويت بقدميك كمستهلك لتوضيح أنك تريد حقًا الاستمرار في التحدث مع شخص حقيقي، وليس روبوتًا؟ لا نحتاج إلى الاكتفاء بالأتمتة ذات الجودة الرديئة، وعلينا أن نتكاتف معًا للمطالبة بنتائج أفضل!

ما هي أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

يبدأ الذكاء الاصطناعي المسؤول باختيارات استراتيجية جيدة – بدلاً من مجرد إلقاء خوارزمية عليه والأمل في الأفضل، من الممكن أن نكون متعمدين بشأن ما يجب أتمتته وكيف. لقد كنت أتحدث عن فكرة “إنترنت كافٍ فقط” منذ عدة سنوات، ويبدو أنها فكرة مفيدة حقًا لتوجيه طريقة تفكيرنا في بناء أي تكنولوجيا جديدة. بدلاً من دفع الحدود طوال الوقت، هل يمكننا بدلاً من ذلك بناء الذكاء الاصطناعي بطريقة تزيد من الفوائد للناس والكوكب وتقلل من الضرر؟

لقد قمنا بتطوير عملية قوية لهذا الأمر في شركة Careful Trouble، حيث نعمل مع مجالس الإدارة والفرق العليا، بدءًا من رسم خريطة لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بدعم رؤيتك وقيمك أو عدم قدرته على ذلك؛ فهم المجالات التي تكون فيها المشكلات معقدة للغاية ومتغيرة بحيث لا يمكن تحسينها عن طريق الأتمتة، وأين ستحقق الفائدة؛ وأخيرًا، تطوير إطار فعال لإدارة المخاطر. التنمية المسؤولة ليست تطبيقًا فرديًا لمجموعة من المبادئ، ولكنها عملية مستمرة للمراقبة والتخفيف. النشر المستمر والتكيف الاجتماعي يعني أن ضمان الجودة لا يمكن أن ينتهي بمجرد شحن المنتج؛ كمطورين للذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى بناء القدرة على الاستشعار الاجتماعي التكراري والتعامل مع التطوير والنشر المسؤول كعملية حية.

كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

من خلال القيام باستثمارات أكثر صبرًا، ودعم مؤسسين وفرق أكثر تنوعًا، وعدم البحث عن عوائد هائلة.