في الخريف الماضي ، بعد التلاعب بنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد النص GPT-3 الخاص بـ OpenAI – سلف GPT-4 – اكتشف عالم الأبحاث السابق في Uber Jerry Liu ما وصفه بـ “القيود” حول قدرة النموذج على العمل مع البيانات الخاصة (على سبيل المثال ، الملفات الشخصية). لحل هذه المشكلة ، أطلق مشروعًا مفتوح المصدر ، LlamaIndex ، مصممًا لإطلاق العنان لقدرات واستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 و GPT-4.
قال ليو لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “توفر LLM قدرات مذهلة لاستخراج المعرفة والاستدلال – يمكنهم إجراء الإجابة على الأسئلة والتلخيص واستخراج البصيرة وحتى اتخاذ القرار المتسلسل مع بيئة خارجية”. “لكن LLM لها حدود.”
مع نمو شعبية المشروع (لتصل إلى 200000 تنزيل شهريًا) ، انضم Liu إلى Simon Suo ، أحد زملائه القدامى في Uber ، لتحويل LlamaIndex إلى شركة كاملة. تقدم LlamaIndex (الشركة) اليوم إطارًا لمساعدة المطورين في الاستفادة من قدرات LLM بالإضافة إلى بياناتهم الشخصية أو التنظيمية.
“مؤشر اللاما [helps] قال ليو إن المطورين يديرون بياناتهم لتطبيقات LLM. “تحتوي مجموعة الأدوات الخاصة بنا على أكبر قدر من العمق في هذا الجانب ، ونعمل على تسهيل التكامل مع الأدوات الأخرى التي يستخدمها المطور.”
اعتمادات الصورة: اللاما
يسمح إطار عمل LlamaIndex للمطورين بربط البيانات من ملفات مثل ملفات PDF و PowerPoints وتطبيقات مثل Notion و Slack وقواعد البيانات مثل Postgres و MongoDB إلى LLMs. يتضمن إطار العمل موصلات لاستيعاب مصادر البيانات وتنسيقات البيانات ، بالإضافة إلى طرق لهيكلة البيانات بحيث يمكن استخدامها بسهولة مع LLMs.
بالإضافة إلى ذلك ، يتميز LlamaIndex بواجهة لاسترجاع البيانات والاستعلام تتيح للمطورين تغذية أي موجه إدخال LLM للعودة – كما يصفها ليو – إخراج “السياق والمعرفة المعززة”.
قال ليو: “هناك أطر عمل أخرى لتطبيق LLM تقدم اللبنات الأساسية لتطبيقات LLM والوكلاء”. “ما يميز LlamaIndex هو أننا نركز على ربط مصادر البيانات الخاصة بك بـ LLM ، ولدينا أدوات شاملة حول استيعاب البيانات وإدارة البيانات والفهرسة واسترجاع البيانات فيما يتعلق بتطبيقات LLM.”
أثار احتمال زيادة LLM بهذه الطريقة جذب المستثمرين ، الذين تعهدوا بتقديم 8.5 مليون دولار نحو LlamaIndex في جولة تمويل أولية مغلقة مؤخرًا. قاد Greylock بمشاركة مستثمرين ملاك ، بما في ذلك Jack Altman و Lenny Rachitsky و Charles Xie.
إذن ما الذي ستنفقه LlamaIndex الأموال؟ يقول ليو إنه سيتم استخدامه لبناء “حل مؤسسي” على قمة مشروع LlamaIndex مفتوح المصدر ، المقرر إطلاقه في وقت لاحق من هذا العام. ستسمح إحدى الإمكانيات للعملاء باستخدام موصلات بيانات “درجة الحماية” لتحليل ونقل كميات كبيرة من البيانات ، بينما تتيح لهم القدرة الأخرى ذات الصلة فهرسة البيانات “الخاصة بالمجال”.
قال ليو: “LlamaIndex ليس مرتبطًا بقطعة معينة من التكنولوجيا ، حتى نتمكن من الاستمرار في استخدامها مع LLM مع تطور التكنولوجيا”. “صناعة الذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة كبيرة بحيث من المرجح أن تتغير أي مكدسات أولية ناشئة خلال الأشهر القليلة المقبلة.”
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
