رافي لاكشمانان21 يوليو 2026أمن البرمجيات / الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة جوجل DeepMind يوم الثلاثاء عن الافراج عن الجوزاء 3.5 فلاش سايبر، وهو نموذج متخصص للذكاء الاصطناعي (AI) مبني على 3.5 Flash مصمم لاكتشاف الثغرات الأمنية والتحقق من صحتها وتصحيحها بسرعة وكفاءة.

وفقًا لشركة التكنولوجيا العملاقة، سيكون النموذج متاحًا حصريًا للحكومات والشركاء الموثوقين عبر CodeMender كجزء من برنامج تجريبي محدود الوصول. CodeMender هو وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات الأمنية وتصحيحها، وقد كشفت عنه الشركة في أكتوبر 2025.

صرح متحدث باسم Google DeepMind لصحيفة Hacker News أن هناك خططًا لتوسيع قدرات النموذج لتشمل ميزات الفريق الأحمر والدفاع المؤسسي الشامل.

يعد النموذج خفيف الوزن، وفقًا لشركة DeepMind، بديلاً فعالاً من حيث التكلفة وقدرة عالية على النماذج الكبيرة والمكلفة التي تركز على الأمن السيبراني. يمكن لـ CodeMender استدعاء 3.5 Flash Cyber ​​”عدة مرات بسرعة عالية وتكلفة منخفضة”، مما يسمح لعامل الذكاء الاصطناعي بمسح المزيد من مسارات التعليمات البرمجية والعثور على نقاط الضعف.

يأتي إصدار 3.5 Flash Cyber ​​جنبًا إلى جنب مع Gemini 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite، والتي تم تحسينها لتحسين الترميز والعمل المعرفي والأداء متعدد الوسائط والمهام ذات زمن الوصول المنخفض، على التوالي.

“نظرًا لطبيعة الاستخدام المزدوج لهذه التكنولوجيا، فقد اتخذنا نهجًا متعمدًا لكيفية نشر 3.5 Flash Cyber،” هذا ما قاله Raluca Ada Popa، مدير الأمن في DeepMind Gemini، و Four Flynn، نائب رئيس الأمن والخصوصية في DeepMind، في منشور مدونة تمت مشاركته مع The Hacker News قبل النشر.

“كجزء من برنامج تجريبي محدود الوصول، سيكون 3.5 Flash Cyber ​​متاحًا حصريًا للحكومات والشركاء الموثوقين عبر CodeMender، وسيتوسع بمرور الوقت. وهذا سيمنح المدافعين في الخطوط الأمامية السبق في العثور على نقاط الضعف الحرجة وإصلاحها قبل أن يتم استغلالها، مع التخفيف من سوء الاستخدام على نطاق أوسع.”

وأضاف المتحدث أنه نظرًا لأن 3.5 Flash Cyber ​​يعمل فقط داخل CodeMender، فمن السهل وضع حواجز حماية تمكن وظائف الدفاع لوكيل الذكاء الاصطناعي مع تعطيل الأنشطة السيبرانية الأخرى. وذلك لمنع السيناريوهات التي يرفض فيها النموذج التعامل مع السيناريوهات التي تمنع المدافعين من إجراء تحليل الطب الشرعي بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

في التقييمات التي أجراها مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي، تبين أن 3.5 Flash Cyber ​​يتفوق على Gemini 3.5 Flash و3.6 Flash عندما يتعلق الأمر باكتشاف ثغرات جديدة في قواعد التعليمات البرمجية. كشف اختبار التحمل الإضافي للنموذج في مشاريع معقدة مثل Google Chrome وApple Safari أنه تجاوز “بشكل كبير” Gemini 3.5 Flash و3.6 Flash وAnthropic Claude Opus 4.6.

وأشارت إلى أن “3.5 Flash Cyber ​​اكتشف باستمرار المزيد من نقاط الضعف الفريدة مقارنة بـ 3.5 Flash وClaude Opus 4.6”. “عند اختباره على محرك JavaScript V8 شديد التعقيد عبر عدد محدد من الاستدعاءات، اكتشف Gemini 3.5 Flash Cyber ​​55 مشكلة مؤكدة فريدة، مقارنة بـ 47 مشكلة اكتشفها Gemini 3.5 Flash و36 مشكلة اكتشفها Opus 4.6، بما في ذلك 10 مشكلات لم يكتشفها أي طراز آخر.”

كما هو الحال في Anthropic وOpenAI، قامت Google باختبار 3.5 Flash Cyber ​​للكشف عن ثغرات أمنية في تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد في واجهات برمجة التطبيقات العامة وثغرة أمنية تتعلق بفساد الذاكرة في خدمة إنتاج حساسة. يُقال أيضًا أن النموذج قد أنتج استغلالًا موثوقًا بنسبة 100% لتنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد والذي تجاوز تقنيات التخفيف القياسية مثل التوزيع العشوائي لتخطيط مساحة العنوان (ASLR) وWrite XOR Execute (W^X).

قالت Google إنها توفر بشكل منفصل القدرات الأساسية لـ CodeMender مباشرة للعملاء الذين لديهم نماذج Gemini المتاحة بشكل عام من خلال Gemini Enterprise Agent Platform.

وأضافت: “من خلال تشغيل CodeMender مع 3.5 Flash Cyber، فإننا نوفر بنية ذات قدرة عالية وقابلة للتطوير وبأسعار معقولة مصممة لمساعدة المزيد من المدافعين على تأمين البرامج”.

شاركها.
اترك تعليقاً