يساعد نموذج الفرخ الجديد الخاص بنا دعاة حماية البيئة على تحليل الصوت بشكل أسرع لحماية الأنواع المهددة بالانقراض، بدءًا من زواحف العسل في هاواي وحتى الشعاب المرجانية.

إحدى الطرق التي يحمي بها العلماء صحة النظم البيئية البرية لكوكبنا هي استخدام الميكروفونات (أو السماعات المائية تحت الماء) لجمع كميات هائلة من الصوت الكثيف مع أصوات الطيور والضفادع والحشرات والحيتان والأسماك والمزيد. يمكن لهذه التسجيلات أن تخبرنا الكثير عن الحيوانات الموجودة في منطقة معينة، إلى جانب أدلة أخرى حول صحة هذا النظام البيئي. ومع ذلك، فإن فهم هذا القدر الكبير من البيانات يظل مهمة ضخمة.

اليوم، نصدر تحديثًا لـ Perch، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا المصمم لمساعدة دعاة حماية البيئة على تحليل البيانات الصوتية الحيوية. يحتوي هذا النموذج الجديد على تنبؤات أفضل لأنواع الطيور المتوفرة في السوق مقارنة بالنموذج السابق. ويمكنه التكيف بشكل أفضل مع البيئات الجديدة، وخاصة تلك الموجودة تحت الماء مثل الشعاب المرجانية. لقد تم تدريبه على مجموعة واسعة من الحيوانات، بما في ذلك الثدييات والبرمائيات والضوضاء البشرية – ما يقرب من ضعف البيانات إجمالاً، من مصادر عامة مثل Xeno-Canto وiNaturalist. يمكنه فصل المشاهد الصوتية المعقدة عبر آلاف أو حتى ملايين الساعات من البيانات الصوتية. وهو متعدد الاستخدامات، وقادر على المساعدة في الإجابة على العديد من أنواع الأسئلة المختلفة، بدءًا من “كم عدد الأطفال الذين يولدون” إلى “كم عدد الحيوانات الفردية الموجودة في منطقة معينة”.

من أجل مساعدة العلماء على حماية النظم البيئية لكوكبنا، فإننا نطلق هذا الإصدار الجديد من Perch كنموذج مفتوح ونجعله متاحًا على Kaggle.

شاركها.
اترك تعليقاً