تتبنى الرعاية الصحية بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة سير العمل والتواصل مع المرضى ودعم التشخيص والعلاج. ومن الأهمية بمكان ألا تكون هذه الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي عالية الأداء فحسب، بل أيضًا فعالة وتحافظ على الخصوصية. ومع أخذ هذه الاعتبارات في الاعتبار، قمنا ببناء أسس مطوري الذكاء الاصطناعي الصحي (HAI-DEF) وأصدرناها مؤخرًا. HAI-DEF عبارة عن مجموعة من النماذج المفتوحة خفيفة الوزن المصممة لتوفر للمطورين نقاط انطلاق قوية لأبحاثهم الصحية وتطوير التطبيقات. نظرًا لأن نماذج HAI-DEF مفتوحة، يحتفظ المطورون بالتحكم الكامل في الخصوصية والبنية التحتية والتعديلات على النماذج. في مايو من هذا العام، قمنا بتوسيع مجموعة HAI-DEF باستخدام MedGemma، وهي مجموعة من النماذج التوليدية المستندة إلى Gemma 3 والتي تم تصميمها لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وعلوم الحياة.
اليوم، نحن فخورون بالإعلان عن نموذجين جديدين في هذه المجموعة. الأول هو MedGemma 27B Multimodal، الذي يكمل نماذج 4B Multimodal و27B النصية فقط التي تم إصدارها مسبقًا من خلال إضافة دعم لتفسير السجلات الصحية الإلكترونية المعقدة المتعددة الوسائط والطولين. النموذج الجديد الثاني هو MedSigLIP، وهو برنامج خفيف الوزن لتشفير الصور والنصوص للتصنيف والبحث والمهام ذات الصلة. يعتمد MedSigLIP على نفس برنامج تشفير الصور الذي يشغل طرازي 4B و27B MedGemma.
تعد MedGemma وMedSigLIP نقطة انطلاق قوية للبحث الطبي وتطوير المنتجات. يعد MedGemma مفيدًا للنصوص الطبية أو مهام التصوير التي تتطلب إنشاء نص مجاني، مثل إنشاء التقارير أو الإجابة على الأسئلة المرئية. يوصى باستخدام MedSigLIP لمهام التصوير التي تتضمن مخرجات منظمة مثل التصنيف أو الاسترجاع. يمكن تشغيل جميع النماذج المذكورة أعلاه على وحدة معالجة رسومات واحدة، كما يمكن تكييف MedGemma 4B وMedSigLIP للعمل على الأجهزة المحمولة.
يمكن العثور على التفاصيل الكاملة لتطوير وتقييم MedGemma وMedSigLIP في التقرير الفني لـ MedGemma.
