إننا نقف عند نقطة انعطاف حيث يعد التقارب بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والبحث العلمي بإطلاق العنان لعصر ذهبي جديد من الاكتشافات. وإدراكًا لذلك، يسعدنا أن ندعم مهمة التكوين التي أطلقها البيت الأبيض – وهي جهد وطني تاريخي لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل كيفية إجراء البحث العلمي وتسريع سرعة العلوم الأمريكية. ستقوم مهمة جينيسيس بتعبئة 17 مختبرًا وطنيًا وقطاعًا صناعيًا وأكاديميًا التابعين لوزارة الطاقة الأمريكية لبناء منصة اكتشاف متكاملة، وتسريع الإنجازات عبر التحديات الأكثر إلحاحًا التي تواجهها البلاد بما في ذلك الطاقة والاكتشاف العلمي والأمن القومي.
في Google DeepMind، مهمتنا هي بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول لصالح البشرية. ربما لا يوجد تعبير أوضح عن ذلك من تطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم. يواجه العلماء اليوم عقبات كبيرة ذات نطاق وتعقيد غير مسبوقين – بدءًا من تشكيل ومحاكاة الديناميكيات المعقدة لبلازما الاندماج، وحتى استكشاف مساحة البحث الواسعة للمواد الجديدة، وإيجاد طريقة لمعالجة وفهم الكميات المتزايدة باستمرار من البيانات والأدبيات. تعد أساليب التعلم العميق الحديثة مناسبة بشكل فريد لمواجهة هذه التحديات وضغط الوقت الذي قد تتطلبه الاكتشافات الجديدة.
للمساعدة في تحقيق الرؤية الطموحة في Genesis Mission، تتعاون Google ووزارة الطاقة لدعم هدف الإدارة المتمثل في تسخير الذكاء الاصطناعي وثورة الحوسبة المتقدمة لتوسيع إنتاجية وتأثير البحث والابتكار الأمريكي بشكل كبير في غضون عقد من الزمن. نحن نرى في ذلك بداية لشراكة دائمة في الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم، والتي سنتطلع إلى نموها وتوسيعها في الأشهر والسنوات المقبلة.
وضع أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لدينا في أيدي العلماء الأمريكيين
سيوفر Google DeepMind برنامج وصول سريع للعلماء في جميع المختبرات الوطنية السبعة عشر التابعة لوزارة الطاقة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة للعلوم والأدوات الفعالة، بدءًا من اليوم مع عالم مشارك في الذكاء الاصطناعي على Google Cloud. العالم المشارك في الذكاء الاصطناعي هو متعاون علمي افتراضي متعدد الوكلاء مبني على جيميني، والذي تم تدريبه على معالجات TPU ذات المستوى العالمي من Google. تم تصميم هذا النظام لمساعدة العلماء على تجميع كميات هائلة من المعلومات لإنشاء فرضيات ومقترحات بحثية جديدة، وتسريع وتيرة الاكتشافات العلمية والطبية الحيوية.
يُظهر العالم المشارك في الذكاء الاصطناعي بالفعل إمكاناته عبر التطبيقات الطبية الحيوية المتنوعة. واقترحت مرشحات جديدة لإعادة استخدام الأدوية لعلاج تليف الكبد والتي تم التحقق من صحتها من خلال التجارب المعملية وتوقعت آليات مقاومة مضادات الميكروبات المعقدة التي تطابق التجارب حتى قبل نشرها، مما يدل على إمكانية تسريع تطوير الفرضيات من سنوات إلى أيام. كما أنها تظهر وعدًا مبكرًا في مجالات إضافية مثل الفيزياء والكيمياء وعلوم الكمبيوتر والمزيد.
في أوائل عام 2026، سنقوم بتوسيع برنامج الوصول السريع للمختبرات الوطنية ليشمل:
- AlphaEvolve – وكيل ترميز مدعوم من Gemini لتصميم خوارزميات متقدمة يظهر وعدًا لا يصدق للتطبيق في العديد من المجالات في الحوسبة والرياضيات، ونعتقد أنه يمكن أن يحدث تحولًا في العديد من المجالات الأخرى مثل علوم المواد واكتشاف الأدوية والطاقة. على سبيل المثال، عززت AlphaEvolve كفاءة مراكز بيانات Google، وتصميم الرقائق وعمليات التدريب على الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك تدريب نماذج اللغة الكبيرة التي تقوم عليها AlphaEvolve نفسها.
- AlphaGenome – نموذج للذكاء الاصطناعي لمساعدة العلماء على فهم الجزء غير المشفر من الحمض النووي بشكل أفضل، وتسريع البحث في بيولوجيا الجينوم وتحسين فهم الأمراض. ومع المزيد من البيانات حول الجينومات النباتية، يمكن توسيع نطاق AlphaGenome للمساعدة في تحسين مقاومة المحاصيل والتطبيقات الأخرى بما في ذلك الوقود الحيوي المستدام والمواد الحيوية المتقدمة.
- WeatherNext – مجموعة حديثة من نماذج التنبؤ بالطقس. إن شراكتنا مع المركز الوطني الأمريكي للأعاصير تدعم بالفعل تنبؤاته وتحذيراته بشأن الأعاصير، مما يساعد المجتمعات على الاستعداد للكوارث في وقت مبكر.
يمكن لوزارة الطاقة وجميع المختبرات الوطنية أيضًا الوصول إلى Gemini for Government، الذي يجمع بين أفضل السحابة التجارية المعتمدة والمحسنة للذكاء الاصطناعي من Google مع نماذج Gemini الرائدة في الصناعة لدينا – بما في ذلك نموذجنا الأكثر ذكاءً Gemini 3 الذي يتمتع بقدرات استدلال متطورة وفهم متعدد الوسائط.
نحن متحمسون لرؤية ما سيتمكن كبار الباحثين في أمريكا من فعله باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وأدواتنا الرائدة.
تاريخ من التعاون من أجل التقدم العلمي
لقد رأينا ما هو ممكن عندما تتمكن التكنولوجيا الرائدة في الصناعة من الاعتماد على عمل المختبرات الوطنية. كان العمل التأسيسي الذي قام به مختبر بروكهافن الوطني التابع لوزارة الطاقة بشأن بنك بيانات البروتين حاسمًا لتطوير AlphaFold، وهو نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا الذي يمكنه التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات، والذي تم الاعتراف بتطويره من خلال فوز ديميس هاسابيس وجون جامبر بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024. وقد تم الآن استخدام قاعدة بيانات البروتين AlphaFold من قبل أكثر من ثلاثة ملايين عالم في أكثر من 190 دولة لتسريع الأبحاث، بدءًا من اللقاحات الفعالة للملاريا وحتى العلاجات الجينية الرائدة.
نتطلع إلى الأمام
ومن خلال مهمة جينيسيس، سنقوم بتسريع القيادة العلمية الأمريكية من خلال استكشاف التعاون البحثي مع المختبرات الوطنية في مجالات تشمل طاقة الاندماج واكتشاف المواد الجديدة وعلوم الأرض.
إن التحديات التي تواجه عالمنا – من الطاقة إلى المرض إلى الأمن – تتطلب ابتكارات علمية غير مسبوقة. ومن خلال الجمع بين البراعة البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، نعتقد أننا قادرون على مساعدة علماء أمريكا على تحقيق الاكتشافات التي كانت تبدو مستحيلة قبل سنوات فقط.
