على الحافة، تعيد نماذجنا E2B وE4B تعريف الأداة المساعدة على الجهاز، مع إعطاء الأولوية لإمكانيات الوسائط المتعددة، والمعالجة ذات زمن الاستجابة المنخفض، والتكامل السلس للنظام البيئي على حساب عدد المعلمات الأولية.

قوية، ويمكن الوصول إليها، ومفتوحة

لتشغيل الجيل التالي من الأبحاث والمنتجات الرائدة، قمنا بتعديل حجم نماذج Gemma 4 خصيصًا للتشغيل والضبط بكفاءة على الأجهزة – بدءًا من مليارات أجهزة Android في جميع أنحاء العالم، وحتى وحدات معالجة الرسومات المحمولة، وصولاً إلى محطات عمل المطورين والمسرعات.

باستخدام هذه النماذج المحسنة للغاية، يمكنك ضبط Gemma 4 لتحقيق أداء متطور في مهامك المحددة. لقد شهدنا بالفعل نجاحًا لا يصدق مع هذا النهج؛ على سبيل المثال، أنشأ معهد INSAIT نموذجًا رائدًا للغة البلغارية الأولى (BgGPT)، وعملنا مع جامعة ييل على Cell2Sentence-Scale لاكتشاف مسارات جديدة لعلاج السرطان، من بين العديد من المسارات الأخرى.

إليك ما يجعل Gemma 4 عائلة النماذج المفتوحة الأكثر قدرة لدينا حتى الآن:

  • الاستدلال المتقدم: نظرًا لقدرته على التخطيط متعدد الخطوات والمنطق العميق، يُظهر Gemma 4 تحسينات كبيرة في الرياضيات ومعايير متابعة التعليمات التي تتطلب ذلك.
  • سير عمل الوكيل: يمكّنك الدعم الأصلي لاستدعاء الوظائف ومخرجات JSON المنظمة وتعليمات النظام الأصلية من إنشاء وكلاء مستقلين يمكنهم التفاعل مع الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات المختلفة وتنفيذ مهام سير العمل بشكل موثوق.
  • توليد الكود: يدعم Gemma 4 تعليمات برمجية عالية الجودة دون الاتصال بالإنترنت، مما يحول محطة العمل الخاصة بك إلى أول مساعد كود محلي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
  • الرؤية والصوت: تعالج جميع النماذج مقاطع الفيديو والصور بشكل أصلي، وتدعم درجات الدقة المتغيرة، وتتفوق في المهام المرئية مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وفهم المخططات. بالإضافة إلى ذلك، يتميز الطرازان E2B وE4B بإدخال صوتي أصلي للتعرف على الكلام وفهمه.
  • سياق أطول: معالجة المحتوى الطويل بسلاسة. تتميز نماذج الحافة بنافذة سياق بحجم 128 كيلو بايت، بينما توفر النماذج الأكبر ما يصل إلى 256 كيلو بايت، مما يسمح لك بتمرير المستودعات أو المستندات الطويلة في موجه واحد.
  • أكثر من 140 لغة: تم تدريب Gemma 4 في الأصل على أكثر من 140 لغة، وهي تساعد المطورين على إنشاء تطبيقات شاملة وعالية الأداء لجمهور عالمي.

نماذج متعددة الاستخدامات للأجهزة المتنوعة

نحن نصدر أوزان طراز Gemma 4 بأحجام مصممة خصيصًا لأجهزة وحالات استخدام محددة، مما يضمن حصولك على تفكير من الدرجة الأولى أينما كنت في حاجة إليها:

نماذج 26B و31B: الذكاء الحدودي، غير متصل بالإنترنت على أجهزة الكمبيوتر الشخصية لديك

تم تحسين أوزان bfloat16 غير الكمية لتزويد الباحثين والمطورين بأحدث التفكير حول الأجهزة التي يمكن الوصول إليها، وهي تتلاءم بكفاءة مع وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 واحدة بسعة 80 جيجابايت. بالنسبة للإعدادات المحلية، تعمل الإصدارات الكمية أصلاً على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية لتشغيل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) ومساعدي البرمجة وسير العمل الوكيل. يركز مزيج الخبراء 26B (MoE) الخاص بنا على زمن الاستجابة، حيث يقوم بتنشيط 3.8 مليار فقط من إجمالي معلماته أثناء الاستدلال لتقديم رموز سريعة بشكل استثنائي في الثانية، بينما يعمل 31B Dense على زيادة الجودة الأولية إلى الحد الأقصى ويوفر أساسًا قويًا للضبط الدقيق.

شاركها.
اترك تعليقاً