قليل من المشاكل في الطب أكثر تعقيدًا أو تبعية من الشيخوخة. غالبًا ما تحدد عملياتها البيولوجية المتداخلة المدة التي يمكن للناس أن يعيشوا فيها بصحة جيدة. في شركة Calico Life Sciences، يستخدم رئيس AI/ML Matt Onsum والعالمة الرئيسية Katherine Labbé برنامج Co-Scientist للمساعدة في ربط النتائج المتفرقة عبر بيولوجيا الشيخوخة وتحويلها إلى فرضيات تستحق الاختبار.
وهذه ليست مهمة بسيطة، لأن أدبيات علم الأحياء مليئة بالنتائج ذات الجودة المختلطة، والطرق المسدودة، والنتائج التي لا يمكن تكرارها. يقول Onsum إن Co-Scientist أثار إعجاب خبراء كاليكو بتمييزها العلمي، مما ساعد على تجاوز هذا الضجيج لمساعدتهم على تحديد أفكار جديدة تستحق الاستكشاف حقًا.
أحد الأمثلة جاء من عمل كاليكو على الاستجابة المتكاملة للضغط (ISR)، وهي آلية خلوية وقائية يمكن أن تساهم أيضًا في الإصابة بالمرض عند تشغيلها باستمرار. استخدم فريق كاليكو Co-Scientist لإنشاء فرضية جديدة ومعقولة حول كيفية تنظيم ISR من خلال عملية التمثيل الغذائي، والتي من المعروف أنها تتغير مع تقدم العمر وفي الأمراض المختلفة. تفاعل الباحثون أيضًا مع Co-Scientist لتحسين التصميم التجريبي لاختبار الفرضية وتغذية المعلومات الجديدة مع ظهور النتائج. أدت التجارب إلى نتائج جديدة لها آثار مهمة على دور ISR في الصحة والمرض، ويخطط الفريق لنشر النتائج.
