في الوقت الحالي، لا يكاد يوجد أي مبرمج في العالم لا يستخدم مساعد الطيار القائم على الذكاء الاصطناعي بطريقة ما. لكن استخدام GitHub Copilot أو Cursor.AI لطرح الأسئلة الفنية والحصول على مساعدة في تصحيح الأخطاء قد يكون مجرد البداية. قد يتضمن ترميز الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام وكلاء يمكنهم كتابة البرامج بأنفسهم بناءً على مطالبة اللغة الطبيعية. وقد تحل مثل هذه البرامج محل المهندسين البشريين.
تشمل الشركات الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها إنشاء تعليمات برمجية من موجه لغة طبيعية Replit وBubble، من بين العديد من الشركات الأخرى.
في نهاية المطاف، يعتقد بعض أصحاب رأس المال المغامر أن الشركات ستوظف عددًا أقل من المهندسين البشريين وستجعل كل إنسان يدير وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي. “إنها ليست فطيرة في السماء. قالت VC Corinne Riley، الشريكة في Greylock، على خشبة المسرح في TechCrunch Disrupt الأسبوع الماضي: “إنه في المستقبل القريب، لكنه ليس اليوم”.
وأضافت أنه يُسمح بالفعل بمساعدي الترميز أثناء المقابلة الفنية للترميز مع الموظفين المحتملين في العديد من شركات محفظة Greylock.
ومع ذلك، فهي لا تعتقد أنه ينبغي استخدام عملاء الذكاء الاصطناعي ليحلوا محل المهندسين البشريين في الشركات الناشئة حقًا، لتوفير المال. في مرحلة التأسيس، “ما تفعله هو أنك تقوم ببناء أسس الشركة، أليس كذلك؟ لذا، إذا كنت تقوم بمقايضات هندسية كبيرة في تلك المرحلة، فمن المحتمل ألا يكون هذا هو القرار الصحيح. وقالت: “هذه قرارات يمكنك اتخاذها في المستقبل”.
ومع ذلك، فإن إدارة النقد هي أيضًا السبب وراء ضرورة استخدام مهندسي الشركات الناشئة الشباب للمساعدة في برمجة الذكاء الاصطناعي بقدر ما يستطيعون في الوقت الحالي، حسبما قالت VC إليزابيث يين، المؤسس المشارك والشريك العام لـ Hustle Fund، على خشبة المسرح.
“أحد التحديات الرئيسية في المراحل المبكرة هو أنك لا تعرف بالضبط ما هي المشكلة التي تحلها وما هو برنامج المقارنات الدولية بالضبط. [ideal customer profile] هو بالضبط ما يحتاجون إليه. لذلك سوف ينتهي بك الأمر إلى التخلص من الكثير من العمل. وقال يين: “كلما تمكنت من المضي بشكل أسرع، وكلما تمكنت من التكرار بشكل أسرع، كان ذلك أفضل للتعلم بسرعة”.
وتعتقد أن الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة يجب أن تكون منفتحة على أي أداة تتيح للمؤسسين تجميع نماذج المنتجات معًا بسرعة للتحرك بشكل أسرع، حتى لو كان لا بد من إعادة بنائها بعناية أكبر في وقت لاحق. وقالت: “سأكون في الواقع مؤيدة لذلك إذا كان ذلك يعني أنه يمكنك تعلم ذلك بشكل أسرع بكثير”.
وهذا على النقيض من الأيام التي سبقت الذكاء الاصطناعي، عندما كان يتعين على كل طيار أن يتم ترميزه بواسطة شخص لديه المهارات. اليوم، يمكن للمهندس أن يطلب نموذجًا، وأن يستخدم بعض تصحيحات الذكاء الاصطناعي، وأن يلقي نظرة خاطفة.
تم الاتفاق مع VC Renata Quintini، المؤسس المشارك لشركة Renegade Partners في المرحلة المبكرة.
وقالت على خشبة المسرح: “إذا كان الأمر يتعلق باكتشاف ملاءمة المنتج للسوق أو اختباره، فيجب عليك استخدام هذا النفوذ، لكنني لا أقلق بشأن تحسين ذلك في مرحلة البذور”.
ومن المثير للاهتمام، أنه مع انطلاق الشركات الناشئة التي تأسست عام 2024 باستخدام عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي، فمن الممكن أن نشهد بذور أول قوة عاملة مستقبلية تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. وأول من يحصل على عملاء الذكاء الاصطناعي كزملاء عمل هم المبرمجون أنفسهم. إنها فكرة ساخرة ونبوية بنفس القدر.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
