أصدرت شركة Mistral الفرنسية الناشئة للذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من التحديثات لمجموعة منتجاتها حيث تتطلع إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
يمكن الآن لمنصة Chatbot من Mistral البحث في الويب – مع الاستشهادات في السطر، على غرار ChatGPT من OpenAI. لقد اكتسبت أيضًا أداة “canvas” على غرار ChatGPT Canvas، مما يسمح للمستخدمين بتعديل المحتوى أو تحريره أو تحويله باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Mistral.
“يمكنك استخدام [the canvas feature] لإنشاء المستندات والعروض التقديمية والتعليمات البرمجية والنماذج بالحجم الطبيعي… والقائمة تطول،” كتب ميسترال في منشور بالمدونة. “يمكنك تعديل محتوياته في مكانه دون إعادة إنشاء الردود، وإصدار مسوداتك، ومعاينة تصميماتك.”
علاوة على كل هذا، يستطيع Le Chat الآن معالجة مستندات وصور PDF كبيرة الحجم لتحليلها وتلخيصها، بما في ذلك المستندات التي تحتوي على رسوم بيانية ومعادلات. اعتبارًا من اليوم، تتضمن المنصة نموذج Flux Pro الخاص بشركة Black Forest Labs لتوليد الصور. ويمكن لـ Le Chat الآن استضافة مسارات عمل تلقائية لمهام مثل المسح الضوئي لإعداد تقارير النفقات ومعالجة الفواتير؛ ميستال يدعو هؤلاء “العملاء”.
بعض الميزات الجديدة في Le Chat، وكلها مجانية أثناء وجودها في النسخة التجريبية، أصبحت ممكنة بفضل نماذج Mistral الجديدة.
أحدهما، Pixtral Large، يمكنه معالجة كل من النصوص والصور – وهو الثاني في عائلة نماذج Mistral’s Pixtral. بوزن 124 معلمة، فإن Pixtral Large يطابق أو يتفوق على النماذج الرائدة بما في ذلك أحدث إصدار من Anthropic Claude 3.5 Sonnet، وGemini 1.5 Pro من Google، وGPT-4o من OpenAI في معايير معينة متعددة الوسائط. (تتوافق المعلمات تقريبًا مع مهارات حل المشكلات الخاصة بالنموذج، والنماذج التي تحتوي على معلمات أكثر تؤدي عمومًا أداءً أفضل من تلك التي تحتوي على معلمات أقل.)
وكتب ميسترال في تدوينة ثانية: “على وجه الخصوص، فإن Pixtral Large قادر على فهم المستندات والمخططات والصور الطبيعية”. “يوضح النموذج فهم الصورة على مستوى الحدود.
وكشفت ميسترال أيضًا عن نسخة جديدة من ميسترال لارج، خطها الرئيسي من النماذج النصية فقط. يقول ميسترال إن النموذج الجديد، الذي يُطلق عليه اسم Mistral Large 24.11، يجلب “تحسينات ملحوظة” في فهم السياق الطويل، مما يجعله مناسبًا تمامًا لحالات الاستخدام مثل تحليل المستندات وأتمتة المهام.
يتوفر كل من Pixtral Large وMistral Large 24.11 بموجب رخصتين: ترخيص أكثر تقييدًا للبحث والاستخدام الأكاديمي وترخيص مؤسسة للتجريب والاختبار والتسويق. يقول ميسترال إن Mistral Large 24.11 سيكون متاحًا أيضًا على الأنظمة الأساسية السحابية بما في ذلك Google Cloud وMicrosoft Azure في الأيام المقبلة.
وتواصل شركة ميسترال التي يقع مقرها في باريس، والتي جمعت مؤخرًا 640 مليون دولار من رأس المال الاستثماري، توسيع عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي تدريجيًا. على مدى الأشهر القليلة الماضية، أطلقت الشركة خدمة مجانية للمطورين لاختبار نماذجها، ومجموعة SDK للسماح للعملاء بضبط تلك النماذج، ونماذج جديدة، بما في ذلك نموذج توليدي للتعليمات البرمجية يسمى Codestral.
وتتمثل مهمة ميسترال المعلنة، التي شارك في تأسيسها خريجون من Meta وDeepMind، في إنشاء نماذج وخدمات تنافسية للغاية حول تلك النماذج – ومن الناحية المثالية كسب المال في هذه العملية. في حين أن جزء “كسب المال” أثبت أنه يمثل تحديًا (كما هو الحال بالنسبة لمعظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي)، فقد أفادت التقارير أن ميسترال بدأت في تحقيق الإيرادات هذا الصيف.
“في ميسترال، نهجنا تجاه الذكاء الاصطناعي مختلف – فنحن لا نسعى وراء الذكاء العام الاصطناعي بأي ثمن؛ بل نتبعه”. “مهمتنا هي وضع الذكاء الاصطناعي الرائد بين يديك بدلاً من ذلك، حتى تتمكن من تحديد ما يجب فعله بقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، كتبت الشركة في إحدى مدوناتها اليوم. “لقد أتاح لنا هذا النهج أن نكون مقتصدين تمامًا في رأسمالنا، بينما نقدم باستمرار قدرات حدودية بأسعار معقولة.”
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
