قد لا يكون لدى صناعة الإعلام اليوم رؤية إيجابية جدًا للذكاء الاصطناعي – وهي تقنية تم استخدامها بالفعل لاستبدال المراسلين بنسخة مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، في حين قامت شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى بجمع عمل الصحفيين لتلبية متطلبات بيانات روبوتات الدردشة الخاصة بهم، ولكن دون العودة حركة المرور إلى الناشر كما فعلت محركات البحث من قبل. ومع ذلك، تعتقد إحدى الشركات الناشئة، وهي قارئ أخبار يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى Particle من مهندسين سابقين في تويتر، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي دورًا قيمًا في صناعة الإعلام من خلال مساعدة المستهلكين على فهم الأخبار والتعمق في القصص، مع الاستمرار في إيجاد طريقة لدعم الناشرين. الأعمال.
بدعم من تمويل أولي قدره 4.4 مليون دولار من Kindred Ventures وAdverb Ventures وغيرهم من المستثمرين الملائكة، تم تأسيس Particle العام الماضي على يد المديرة الأولى السابقة لإدارة المنتجات في Twitter، سارة بيكبور، التي عملت على منتجات مثل Twitter Blue وTwitter Video والمحادثات. والذي قاد التطبيق التجريبي، twttr. المؤسس المشارك لها هو مهندس كبير سابق في تويتر وتيسلا، مارسيل مولينا.
من وجهة نظر المستهلكين، فإن الفكرة الأساسية وراء Particle هي مساعدة القراء على فهم الأخبار بشكل أفضل بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي. أكثر من مجرد تلخيص القصص في نقاط رئيسية للمتابعة السريعة، يقدم Particle مجموعة متنوعة من الميزات الذكية التي تتيح لك التعامل مع الأخبار بطرق مختلفة.
ولكن بدلاً من مجرد امتصاص عمل الناشرين لاستخدامه الخاص، تهدف Particle إلى تعويض الناشرين أو حتى إعادة حركة المرور إلى المواقع الإخبارية من خلال عرض المصادر بشكل بارز والربط بها مباشرة أسفل ملخصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
للبدء، عقدت Particle شراكة مع ناشرين محددين لاستضافة بعض المحتوى الخاص بهم في التطبيق عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهم، بما في ذلك منافذ مثل Reuters وAFP وFortune. يحصل هؤلاء الشركاء على موضع أفضل ويتم تمييز روابطهم باللون الذهبي فوق الآخرين.
بالفعل، تشير الاختبارات التجريبية إلى أن القراء ينقرون على مواقع الناشرين بسبب تصميم التطبيق وواجهة المستخدم، على الرغم من أن ذلك قد يتغير الآن بعد أن تم إطلاق التطبيق خارج مدمني الأخبار لعامة الناس. ومع مرور الوقت، تعتزم الشركة تقديم طرق أخرى للعمل مع وسائل الإعلام أيضًا، بالإضافة إلى إرسال زيارات الإحالة إليها.
للمساعدة في هذا الجهد، يتضمن قسم المقالات في التطبيق أهداف النقر الكبيرة، مما يسهل على القراء النقر للوصول إلى موقع الناشر. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن Particle وجوه الصحفيين في عناوينهم الثانوية، ويمكن للقراء متابعة الروابط إلى الملفات الشخصية للناشرين لقراءة المزيد من المحتوى الخاص بهم أو متابعتهم.
باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في التطبيق، يمكن لمستهلكي الأخبار التبديل بين أوضاع مختلفة مثل “اشرح وكأنني في الخامسة من عمري” للحصول على نسخة مبسطة من قصة معقدة أو تلك التي تلخص “الحقائق فقط” (أو 5W’s -). من وماذا ومتى وأين ولماذا). يمكنك الحصول على ملخص للأخبار بلغة أخرى إلى جانب اللغة الإنجليزية، أو الاستماع إلى ملخص صوتي لقصة ما أو مجموعة مخصصة من القصص أثناء التنقل. يمكن للجسيم أيضًا سحب اقتباسات مهمة من القصة والروابط المرجعية الأخرى.
لكن اثنين من الميزات الأكثر إثارة للاهتمام تتضمن كيفية استفادة Particle من الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقديم الأخبار من زوايا مختلفة وتسمح لك بالتفاعل بشكل أكبر مع القصة المطروحة من خلال طرح الأسئلة.
في Particle، تهدف إحدى الأدوات التي تسمى “Opposite Sides” إلى كسر فقاعات التصفية الخاصة بالمستخدمين من خلال تقديم وجهات نظر مختلفة من نفس القصة. تمت تجربة هذا النموذج من قبل بواسطة تطبيقات إخبارية أخرى، بما في ذلك موجز بدء التشغيل وSmartNews. على عكس الجهود السابقة، يتضمن تطبيق Particle نطاقًا إخباريًا يوضح كيفية نقل الأخبار عبر المواقع ذات التوجهات “الحمراء” و”الزرقاء”، مع وضع فقاعات للإشارة إلى مدى بُعد موضع الأخبار إلى اليسار أو اليمين، ومدى ضخامة حجم الأخبار. قد تكون التغطية من جانب أو آخر. وسيقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتلخيص مواقف الجانبين، مما يسمح لمستهلكي الأخبار بالتوصل إلى آرائهم الخاصة حول هذه المسألة.
ومع ذلك، فإن الميزة الرائعة في التطبيق هي برنامج chatbot يعمل بالذكاء الاصطناعي يتيح لك طرح الأسئلة والحصول على إجابات فورية حول القصة. سيتضمن التطبيق الأسئلة المقترحة وتلك التي يطرحها الآخرون. على سبيل المثال، إذا كنت تقرأ عن خطط ترامب المتعلقة بسياسة الهجرة، فيمكنك أن تسأل برنامج الدردشة الآلي أشياء مثل “ما هي التحديات القانونية المحتملة لخطط ترحيل ترامب؟” أو “ما هي التكاليف المحتملة للترحيل الجماعي؟” من بين أمور أخرى. ستستخدم شركة Particle بعد ذلك تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للعثور على تلك الإجابات والتحقق من صحتها للتأكد من دقتها.
“تستخدم وظيفة الدردشة OpenAI بالإضافة إلى… المعالجة المسبقة والمعالجة اللاحقة الخاصة بنا”، يوضح بيكبور، في مقابلة مع TechCrunch. “إنها تستخدم المحتوى، وتبحث في الويب قليلاً – إذا أرادت العثور على معلومات إضافية على الويب – لتوليد تلك الإجابات.” وتقول إنه بعد إنشاء الإجابة، يتضمن برنامج Particle خطوة إضافية حيث يتعين على الذكاء الاصطناعي العثور على المواد الداعمة التي تطابق تلك الإجابات.
تستخدم التقنية OpenAI’s GPT-4o وGPT-4o mini وAnthropic وCohere وغيرها لأداء عملها، بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقليدية، والتي لا تعتمد على LLM من Google AI.
وتتابع قائلة: “لدينا مسار معالجة يأخذ المحتوى ذي الصلة ويلخصه في نقاط نقطية، وفي عنوان رئيسي، وعنوان فرعي، ويقوم بجميع عمليات الاستخراج”. “ثم… نقوم بسحب الاقتباسات والروابط وجميع أنواع المعلومات ذات الصلة حول [the story]. ولدينا خوارزمياتنا الخاصة للتصنيف، بحيث يكون الرابط الأكثر أهمية أو صلة بالموضوع هو الرابط الذي تراه أولاً – أو ما نعتقد أنه الاقتباس الأكثر أهمية أو صلة بالموضوع هو الرابط الذي تراه أولاً.
وتشير إلى أن شركة Particle ستستخدم أيضًا محررين بشريين أثناء نموها للمساعدة في إدارة محتوى الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وتنظيم صفحتها الرئيسية.
التطبيق متاح للتنزيل مجانًا على نظام iOS في الوقت الحالي.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
