تعمل شركة Meta على توسيع اختبارات التعرف على الوجه كإجراء لمكافحة الاحتيال لمكافحة إعلانات المشاهير الاحتيالية وعلى نطاق أوسع، حسبما أعلن مالك فيسبوك يوم الاثنين.
كتبت مونيكا بيكرت، نائبة رئيس Meta لسياسة المحتوى، في منشور بالمدونة أن بعض الاختبارات تهدف إلى تعزيز إجراءاتها الحالية لمكافحة الاحتيال، مثل عمليات الفحص الآلي (باستخدام مصنفات التعلم الآلي) التي يتم إجراؤها كجزء من نظام مراجعة الإعلانات، من أجل تجعل من الصعب على المحتالين التحليق تحت رادارها وخداع مستخدمي Facebook وInstagram للنقر على الإعلانات الزائفة.
“غالبًا ما يحاول المحتالون استخدام صور الشخصيات العامة، مثل منشئي المحتوى أو المشاهير، لإغراء الأشخاص بالتفاعل مع الإعلانات التي تؤدي إلى مواقع ويب احتيالية حيث يُطلب منهم مشاركة معلومات شخصية أو إرسال أموال. وكتبت: “هذا المخطط، الذي يطلق عليه عادة “طعم المشاهير”، ينتهك سياساتنا ويضر الأشخاص الذين يستخدمون منتجاتنا”.
“بالطبع، يظهر المشاهير في العديد من الإعلانات المشروعة. ولكن نظرًا لأن الإعلانات التي تستهدف المشاهير غالبًا ما تكون مصممة لتبدو حقيقية، فليس من السهل دائمًا اكتشافها.
يبدو أن الاختبارات تستخدم التعرف على الوجه كنقطة خلفية للتحقق من علامات الإعلانات المشتبه بها بواسطة أنظمة التعريف الحالية عندما تحتوي على صورة شخصية عامة معرضة لخطر ما يسمى “طعم المشاهير”.
وكتب بيكرت: “سنحاول استخدام تقنية التعرف على الوجه لمقارنة الوجوه في الإعلان مع الصور الشخصية للشخصية العامة على فيسبوك وإنستغرام”. “إذا أكدنا وجود تطابق وأن الإعلان عبارة عن عملية احتيال، فسنقوم بحظره.”
تدعي Meta أن الميزة لا تُستخدم لأي غرض آخر غير مكافحة الإعلانات الاحتيالية. وقالت: “نحذف على الفور أي بيانات للوجه تم إنشاؤها من الإعلانات لهذه المقارنة لمرة واحدة بغض النظر عما إذا كان نظامنا قد وجد تطابقًا، ولا نستخدمها لأي غرض آخر”.
وقالت الشركة إن الاختبارات المبكرة لهذا النهج – مع “مجموعة صغيرة من المشاهير والشخصيات العامة” (لم تحدد من منهم) – أظهرت نتائج “واعدة” في تحسين سرعة وفعالية الكشف عن هذا النوع من الاحتيال وإنفاذه.
وأخبرت Meta أيضًا موقع TechCrunch أنها تعتقد أن استخدام التعرف على الوجه سيكون فعالاً في اكتشاف إعلانات الاحتيال العميقة، حيث تم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج صور لأشخاص مشهورين.
تم اتهام عملاق وسائل التواصل الاجتماعي لسنوات عديدة بالفشل في منع المحتالين من اختلاس وجوه المشاهير في محاولة لاستخدام منصة الإعلانات الخاصة به لإخفاء عمليات الاحتيال مثل استثمارات العملات المشفرة المشكوك فيها للمستخدمين المطمئنين. لذلك، من المثير للاهتمام أن تقوم شركة Meta بدفع تدابير مكافحة الاحتيال القائمة على التعرف على الوجه لهذه المشكلة الآن، في الوقت الذي تحاول فيه الشركة في نفس الوقت الحصول على أكبر قدر ممكن من بيانات المستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية الخاصة بها (كجزء من التدافع الأوسع على مستوى الصناعة لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية).
قالت Meta إنها ستبدأ في الأسابيع المقبلة في عرض إشعارات داخل التطبيق لمجموعة أكبر من الشخصيات العامة التي تعرضت لإغراءات المشاهير – لإعلامهم بأنه تم تسجيلهم في النظام.
وأشار بيكرت إلى أن “الشخصيات العامة المسجلة في هذه الحماية يمكنها إلغاء الاشتراك في مركز حساباتها في أي وقت”.
تختبر Meta أيضًا استخدام التعرف على الوجه لاكتشاف حسابات المشاهير – على سبيل المثال، حيث يسعى المحتالون إلى انتحال شخصية شخصيات عامة على المنصة من أجل توسيع فرصهم في الاحتيال – مرة أخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي لمقارنة صور الملف الشخصي على حساب مشبوه مع حساب آخر. الصور الشخصية للشخصيات العامة على الفيسبوك والإنستغرام.
وأضاف بيكرت: “نأمل في اختبار هذا النهج وغيره من الأساليب الجديدة قريبًا”.
صور شخصية للفيديو بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لفتح الحساب
بالإضافة إلى ذلك، أعلنت Meta أنها تقوم بتجربة استخدام التعرف على الوجه المطبق على صور السيلفي بالفيديو لتمكين فتح الحساب بشكل أسرع للأشخاص الذين تم إغلاق حساباتهم على Facebook/Instagram بعد أن استولى عليهم المحتالون (مثل إذا كان الشخص تم خداعهم لتسليم كلمات المرور الخاصة بهم).
يبدو أن هذا يهدف إلى جذب المستخدمين من خلال الترويج للفائدة الواضحة لتقنية التعرف على الوجه للتحقق من الهوية – مع إشارة Meta إلى أنها ستكون طريقة أسرع وأسهل لاستعادة الوصول إلى الحساب بدلاً من تحميل صورة لبطاقة هوية صادرة عن الحكومة (وهو الإجراء المعتاد الطريق لفتح الوصول إلى الوصول الآن).
قال بيكرت: “يوسع التحقق من الصور الشخصية بالفيديو الخيارات المتاحة للأشخاص لاستعادة الوصول إلى الحساب، ولا يستغرق إكماله سوى دقيقة واحدة، وهو أسهل طريقة للأشخاص للتحقق من هويتهم”. “على الرغم من أننا نعلم أن المتسللين سيستمرون في محاولة استغلال أدوات استرداد الحساب، إلا أن طريقة التحقق هذه ستكون في النهاية أكثر صعوبة على المتسللين من إساءة استخدامها مقارنة بالتحقق التقليدي من الهوية المستند إلى المستندات.”
ستتطلب طريقة التعرف على الصور الشخصية للفيديو المستندة إلى التعرف على الوجه والتي تختبرها Meta، من المستخدم تحميل صورة شخصية للفيديو والتي ستتم معالجتها بعد ذلك باستخدام تقنية التعرف على الوجه لمقارنة الفيديو بصور الملف الشخصي على الحساب الذي يحاولون الوصول إليه.
تدعي Meta أن الطريقة مشابهة للتحقق من الهوية المستخدم لفتح الهاتف أو الوصول إلى تطبيقات أخرى، مثل FaceID من Apple على iPhone. وأضاف بيكرت: “بمجرد أن يقوم شخص ما بتحميل صورة فيديو ذاتية، سيتم تشفيرها وتخزينها بشكل آمن”. “لن يكون مرئيًا أبدًا على ملفه الشخصي أو للأصدقاء أو للأشخاص الآخرين على Facebook أو Instagram. نقوم على الفور بحذف أي بيانات للوجه تم إنشاؤها بعد هذه المقارنة بغض النظر عما إذا كان هناك تطابق أم لا.
يمكن أن يكون جعل المستخدمين يقومون بتحميل وتخزين صورة شخصية للفيديو للتحقق من الهوية إحدى طرق Meta لتوسيع عروضها في مساحة الهوية الرقمية – إذا اختار عدد كافٍ من المستخدمين تحميل القياسات الحيوية الخاصة بهم.
لا توجد اختبارات في المملكة المتحدة أو الاتحاد الأوروبي – في الوقت الحالي
يتم إجراء جميع اختبارات التعرف على الوجه هذه عالميًا، وفقًا لـ Meta. ومع ذلك، لاحظت الشركة، بشكل واضح إلى حد ما، أن الاختبارات لا تُجرى حاليًا في المملكة المتحدة أو الاتحاد الأوروبي – حيث يتم تطبيق لوائح شاملة لحماية البيانات. (في حالة القياسات الحيوية المحددة للتحقق من الهوية، يتطلب إطار حماية البيانات الخاص بالكتلة موافقة صريحة من الأفراد المعنيين في حالة الاستخدام هذه.)
ونظراً لهذا، يبدو أن اختبارات ميتا تتناسب مع استراتيجية العلاقات العامة الأوسع التي نفذتها في أوروبا في الأشهر الأخيرة لمحاولة الضغط على المشرعين المحليين لتخفيف حماية خصوصية المواطنين. هذه المرة، السبب الذي يتذرع به للضغط من أجل معالجة غير مقيدة للبيانات من أجل الذكاء الاصطناعي ليس فكرة (خدمة ذاتية) لتنوع البيانات أو ادعاءات فقدان النمو الاقتصادي، بل الهدف الأكثر وضوحًا وهو مكافحة المحتالين.
وقال أندرو ديفوي، المتحدث باسم ميتا، لـ TechCrunch: “نحن نتعامل مع الهيئة التنظيمية في المملكة المتحدة وصانعي السياسات وغيرهم من الخبراء أثناء اختبار المضي قدمًا”. “سنستمر في طلب التعليقات من الخبراء وإجراء التعديلات مع تطور الميزات.”
ومع ذلك، في حين أن استخدام التعرف على الوجه لغرض أمني ضيق قد يكون مقبولاً لدى البعض – وفي الواقع، قد يكون من الممكن لشركة Meta القيام به بموجب قواعد حماية البيانات الحالية – فإن استخدام بيانات الأشخاص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية يعد بمثابة غلاية أخرى تمامًا.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
