كجزء من سلسلة “النساء في الذكاء الاصطناعي” المستمرة التي تقدمها TechCrunch، والتي تسعى إلى منح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، أجرت TechCrunch مقابلة مع ماريسا هومون، كبيرة مسؤولي التكنولوجيا في شركة الطاقة Utilidata، حيث تعمل على جعل الشبكة الكهربائية أكثر استدامة.
قال هومون لـ TechCrunch: “إن العمل الذي أقوم به في Utilidata يتعارض مع الوضع الراهن لصناعة المرافق”، مضيفًا أن الذكاء الاصطناعي مستعد لمساعدة قطاع المرافق على العمل بشكل أكثر فعالية. “سيوفر للمرافق الأدوات التي تحتاجها لتشغيل شبكة نظيفة وحديثة وموثوقة من شأنها أن تخدم الأشخاص والشركات المرتبطة بها بشكل أفضل.”
بدأت هومون حياتها المهنية في المختبر الوطني للطاقة المتجددة، حيث ركزت على كيفية نقل صناعة الطاقة بعيدًا عن الحلول كثيفة الكربون إلى مصادر أكثر نظافة. وتذكرت أنها اضطرت إلى اتباع نهج جديد في النمذجة لأن بعض المعادلات الفيزيائية كانت “غير قابلة للحل باستخدام طرق التحليل التقليدية”.
وقالت: “بدلاً من ذلك، كنا بحاجة إلى استخدام الأساليب العددية والتعلم الآلي”. كان هذا مرة أخرى في عام 2010.
نصيحة للنساء
انتقلت هامون إلى أعلى، حيث عملت في شركة الطاقة Tendril قبل أن تحصل على منصب CTO في Utilidata، وهو المنصب الذي تشغله منذ عام 2018. حصلت على درجة الدكتوراه في الفيزياء التطبيقية من جامعة هارفارد وقالت إنها أثناء انتقالها من كلية الدراسات العليا إلى الهندسة الميدانية، لاحظت انخفاضا كبيرا في عدد النساء العاملات في هذا المجال. وقالت: “لقد شعرت في كثير من الأحيان بالضغط الناتج عن الالتزام بمعايير أعلى في مكان العمل مقارنة بنظرائي الذكور”.
قالت هومون الآن كقائدة إنها تحاول أن تكون مثالاً يحتذى به وأن تخلق الفرص للنساء للقيادة والحصول على التقدير. وأضافت أنه في الوقت نفسه، يجب أن يكون الرجال مسؤولين عن خلق مساحة لمزيد من النساء للدخول والبقاء في هذا المجال.
“إن التغيير الذي نحتاجه لا يقتصر على الممارسة فحسب؛ وتابعت: “يجب أن تكون منهجية وواسعة النطاق”. “يبدأ الأمر بالتوظيف والتوظيف، ويستمر بالتوجيه والتدريب، ويتوج بالاعتراف والترقية العادلين والمنصفين – كل ذلك مع إنشاء مكان عمل آمن وشامل.”
نصيحتها للنساء اللاتي يدخلن مجال الذكاء الاصطناعي هي أن يتذكرن دائمًا أن كونهن امرأة يمكن أن يكون ميزة. “لقد أعطاك منظورًا مختلفًا عن نظرائك الذكور، والاختراقات في مجال التكنولوجيا تأتي دائمًا من وجهات نظر فريدة.”
وتقول إنها تبحث عن فرص مع الشركات التي أظهرت التزامها بالتنوع والتي لديها قادة أظهروا جهودهم لدعم النساء والأقليات. “احكم على صاحب العمل المحتمل من خلال الطريقة التي يظهر بها في عملية المقابلة، وليس من خلال البيانات أو التقارير التي يضعها على موقعه على الإنترنت.”
بناء الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
وقال هومون إنه يجب على المستخدمين أن يعلموا أن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا يمكنه حل جميع المشكلات ولكنه بالأحرى مساعد خبير لتعزيز العمليات وتحسين الفعالية والمساعدة في الدعم.
وقالت: “إن الاعتراف بحدودها والتأكد من وجود نقاط تفتيش مناسبة هو أمر أساسي”.
وقالت إنه من المهم دائمًا فهم كيفية تدريب وبناء الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل فهم أي تحيزات محتملة قد تكون لديه. وتابعت: “تعد هذه المعرفة أداة قوية عند العمل مع النماذج اللغوية لتحليل البيانات وتقييم جدوى الحلول”. “إن جودة الذكاء الاصطناعي لا تقل جودة عن البيانات والمعلومات التي تم تدريبه عليها.”
كما قدمت بعض النصائح حول كيفية بناء ذكاء اصطناعي آمن، موضحة أن Utilidata اتخذت قرارًا مبكرًا بالاحتفاظ بجميع بياناتها محليًا. “إن الاقتراب من بناء النماذج باستخدام حوسبة الذكاء الاصطناعي الموزعة يقلل من كمية وتكرار المعلومات التي يتم نقلها إلى السحابة، وبالتالي يقلل من فرص انتهاك الأمان أو الخصوصية.”
أما بالنسبة للمستثمرين، فقالت – مثل جميع الخبراء الذين تحدثنا إليهم – إنهم بحاجة إلى تقييم كيف تريد الشركة استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي المسؤول يبدو مختلفًا في كل صناعة. “يجب أن يكون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول متناسبًا مع المخاطر والتعقيدات التي تواجهها أي شركة معينة، وليس معيارًا شاملاً.”
