أعلنت شركة جوجل يوم الخميس أنها قامت بتوسيع أداة التجربة الافتراضية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لدعم الفساتين، مما يسمح للمستخدمين بارتداء آلاف الفساتين فعليًا من مئات العلامات التجارية، بما في ذلك Boden وMaje وSandro وSimkhai وStaud.
ووفقا للشركة، كانت الفساتين واحدة من فئات الملابس الأكثر بحثا لهذه الأداة. ومع ذلك، كما أوضحت جوجل في تدوينة اليوم، فإن تقنية الانتشار الحالية الخاصة بها تمثل تحديًا للاستخدام مع الفساتين، لأنها أكثر تفصيلاً وتعقيدًا مقارنة بعناصر الملابس الأخرى.
لتوفير مزيد من السياق، أصدرت Google Shopping الأداة في العام الماضي، باستخدام تقنية النشر الخاصة بها لإنشاء صور عالية الجودة ونابضة بالحياة للقمصان والبلوزات. إنه يحاكي كيفية ثني الملابس وطيها وتشبثها وتشكيل التجاعيد والظلال على أشخاص حقيقيين في أوضاع مختلفة.
نظرًا للتفاصيل المعقدة للفساتين، كافح نموذج الانتشار الحالي لالتقاط مطبوعات الفساتين التفصيلية بدقة مثل الأنماط الزهرية أو الهندسية. وبينما كان النموذج قادرًا على التعامل مع الصور ذات الدقة المنخفضة، كانت هناك حاجة إلى طريقة مختلفة للفساتين لتجنب فقدان التفاصيل المهمة. ولمعالجة هذه المشكلة، قالت جوجل إنها طورت استراتيجية تدريب جديدة تبدأ بصور منخفضة الدقة وتدمج دقة أعلى تدريجياً.
بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن الفساتين تغطي عادةً معظم الجسم وتأتي بأطوال مختلفة (مثل ميدي وماكسي وميني)، فإن ارتداء فستان افتراضي على الشخص غالبًا ما يؤدي إلى حجب تفاصيل الجسم أو عدم وضوحها. تهدف تقنية جديدة تسمى VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) إلى حل هذه المشكلة من خلال الحفاظ على ملامح الشخص أثناء مسح الفستان واستبداله، مما يؤدي إلى تصوير أكثر دقة لكل من الفستان والشخص الذي يرتديه.
تهدف تقنية التجربة الافتراضية إلى القضاء على التخمين عندما يتعلق الأمر بإيجاد المقاس المناسب للعملاء من جميع أنواع الأجسام. أطلقت شركات مختلفة (Adobe وAmazon وWalmart) أدواتها الخاصة، مما يسمح للعملاء بتجربة جميع أنواع الملابس افتراضيًا، بما في ذلك الفساتين. ومع ذلك، مع هذا التوسع الجديد، يبدو أن جوجل تتطلع إلى إنشاء ميزة أكثر تقدمًا من منافسيها.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
