يتم تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي على كل مجموعة بيانات تحت الشمس، ولكنها غير متسقة في نتائجها. وهذا صحيح في عالم الطب كما هو الحال في أي مكان آخر، ولكن شركة ناشئة تدعى Piramidal تعتقد أن لديها شيئًا أكيدًا مع نموذج أساسي لتحليل بيانات مسح الدماغ.
لاحظ المؤسسان المشاركان ديميتريس ساكيلاريو وكريس باهوجا أن تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، على الرغم من استخدامها في كل مستشفى تقريبًا، إلا أنها مجزأة بين العديد من أنواع الآلات وتتطلب معرفة متخصصة لتفسيرها. يمكن لبرنامج قادر على الإشارة باستمرار إلى الأنماط المثيرة للقلق، بغض النظر عن الوقت أو الموقع أو نوع المعدات، أن يحسن النتائج للأشخاص الذين يعانون من اضطرابات دماغية، في حين يخفف بعض العبء عن كاهل الممرضات والأطباء المرهقين.
“في وحدة العناية المركزة العصبية، هناك ممرضون يراقبون المريض ويبحثون عن علامات على مخطط كهربية الدماغ. قال باهوجا: “لكن في بعض الأحيان يضطرون إلى مغادرة الغرفة، وهذه ظروف حرجة”. قد تعني القراءة غير الطبيعية أو الإنذار حدوث نوبة صرع، أو سكتة دماغية، أو أي شيء آخر – لا يحصل الممرضون على هذا التدريب، وحتى الأطباء المتخصصون قد يتعرفون على أحدهما دون الآخر.
بدأ الاثنان الشركة بعد العمل لسنوات على جدوى الأدوات الحسابية في علم الأعصاب. لقد وجدوا أن هناك طريقة لأتمتة تحليل بيانات مخطط كهربية الدماغ (EEG) المفيدة للرعاية، ولكن لا توجد طريقة بسيطة لنشر هذه التكنولوجيا حيثما تكون هناك حاجة إليها.
قال ساكيلاريو: “لدي خبرة في هذا الأمر، وأعني أنني كنت جالسًا بجوار أطباء الأعصاب في غرفة العمليات لأفهم بالضبط سبب فائدة هذه الموجات الدماغية، وكيف يمكننا بناء أنظمة حسابية للتعرف عليها”. “إنها مفيدة في العديد من السياقات، ولكن في كل مرة تستخدم فيها جهاز EEG، يتعين عليك إعادة بناء النظام بأكمله لهذه المشكلة المحددة. أنت بحاجة إلى الحصول على بيانات جديدة، وتحتاج إلى جعل البشر يقومون بتعليق البيانات من الصفر.
سيكون ذلك صعبًا بدرجة كافية إذا كان كل نظام EEG، وإعدادات تكنولوجيا المعلومات في المستشفى، وتنسيق البيانات متماثلين، لكنهم يختلفون بشكل كبير في العناصر الأساسية، مثل عدد الأقطاب الكهربائية الموجودة على الجهاز ومكان وضعها.
يعتقد مؤسسو شركة بيراميدال – ويزعمون أنهم يعرفون، على الرغم من أن ذروة عملهم لم تُنشر بعد – أن النموذج التأسيسي لقراءات مخطط كهربية الدماغ يمكن أن يجعل الكشف عن أنماط الموجات الدماغية المنقذة للحياة يعمل خارج الصندوق، وليس بعد أشهر من الدراسات.
لكي نكون واضحين، ليس المقصود منها أن تكون منصة طبية تفعل كل شيء – قد يكون التناظر الأقرب هو سلسلة Meta’s Llama من النماذج المفتوحة (نسبيًا)، والتي تتحمل التكلفة الأولية لإنشاء القدرة الأساسية لفهم اللغة. إن إنشاء روبوت دردشة لخدمة العملاء أو إنشاء صديق رقمي أمر متروك لك، ولكن لا يعمل أي منهما بدون القدرة الأساسية على فهم اللغة البشرية.
لكن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على اللغة، بل يمكن تدريبها على العمل في ديناميكيات السوائل والموسيقى والكيمياء والمزيد. بالنسبة إلى بيراميدال، “اللغة” هي نشاط الدماغ، كما يقرأه مخطط كهربية الدماغ، وسيكون النموذج الناتج قادرًا نظريًا على فهم وتفسير الإشارات من أي إعداد، وأي عدد من الأقطاب الكهربائية أو نموذج الآلة، وأي مريض.
لم يقم أحد ببناء واحدة حتى الآن، على الأقل ليس علنًا.
على الرغم من حرصهما على عدم المبالغة في تقدير التقدم الحالي، إلا أن ساكيلاريو وباهوجا قالا: “لقد بنينا النموذج التأسيسي، وقمنا بإجراء تجاربنا عليه، ونحن الآن بصدد إنتاج قاعدة التعليمات البرمجية لذا فهي جاهزة يمكن تحجيمها إلى مليارات المعلمات. الأمر لا يتعلق بالبحث، بل منذ اليوم الأول كان يتعلق ببناء النموذج.
وقال باهوجا إن النسخة الإنتاجية الأولى من هذا النموذج سيتم نشرها في المستشفيات مطلع العام المقبل. “نحن نعمل على أربعة نماذج تجريبية تبدأ في الربع الأول؛ سيخضع الأربعة جميعًا للاختبار في وحدة العناية المركزة، ويريد الأربعة جميعًا أن يتعاونوا معنا في التطوير. سيكون هذا دليلاً قيمًا على مفهوم نجاح النموذج في الظروف المتنوعة التي تقدمها أي وحدة رعاية. (بالطبع ستكون تقنية PIramidal أكثر من أي مراقبة يتم توفيرها عادة للمرضى.)
سيظل نموذج الأساس بحاجة إلى الضبط الدقيق لتطبيقات معينة، وهو العمل الذي قال باهوجا إنهم سيقومون به بأنفسهم في البداية؛ وعلى عكس العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، فإنها لا تخطط لبناء نموذج أساسي ثم تحصيل الرسوم من استخدام واجهة برمجة التطبيقات. لكنهم كانوا واضحين أنها لا تزال ذات قيمة كبيرة كما هي.
“لا يوجد عالم يكون فيه النموذج الذي تم تدريبه من الصفر أفضل من النموذج الذي تم تدريبه مسبقًا مثل نموذجنا؛ قال ساكيلاريو: “البداية الدافئة لا يمكن إلا أن تحسن الأمور”. “إنه لا يزال أكبر نموذج EEG موجود على الإطلاق، وهو أكبر بلا حدود من أي شيء آخر موجود.”
للمضي قدمًا، تحتاج شركة Piramidal إلى شيئين أساسيين لكل شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي: المال والبيانات. في البداية، بدأوا بجولة تأسيسية بقيمة 6 ملايين دولار بقيادة مشتركة من Adverb Ventures وLionheart Ventures، بمشاركة Y Combinator والمستثمرين الملائكيين. سيتم تخصيص هذه الأموال لتغطية تكاليف الحوسبة (وهي ضخمة لنماذج التدريب) والتوظيف.
وفيما يتعلق بالبيانات، فإن لديهم ما يكفي لتدريب نموذج الإنتاج الأول الخاص بهم. “اتضح أن هناك الكثير من البيانات مفتوحة المصدر، ولكن هناك الكثير من البيانات مفتوحة المصدر منعزل بيانات. لذلك كنا بصدد تجميع وتنسيق ذلك في مخزن بيانات كبير ومتكامل.
ومع ذلك، يجب أن توفر الشراكات مع المستشفيات بيانات تدريب قيمة وضخمة – آلاف الساعات منها. يمكن أن تساعد هذه المصادر وغيرها في رفع مستوى الإصدار التالي من النموذج إلى ما هو أبعد من القدرة البشرية.
وقال ساكيلاريو: “في الوقت الحالي، يمكننا أن نتعامل بثقة مع هذه المجموعة من الأنماط المحددة التي يبحث عنها الأطباء. لكن النموذج الأكبر سيسمح لنا بانتقاء أنماط أصغر مما يمكن للعين البشرية أن تكتشف وجوده بشكل ثابت وتجريبي.
لا يزال هذا أمرًا بعيد المنال، لكن القدرات الخارقة ليست شرطًا أساسيًا لتحسين جودة الرعاية. وينبغي أن يسمح رواد وحدة العناية المركزة بتقييم التكنولوجيا وتوثيقها بشكل أكثر صرامة، سواء في الأدبيات العلمية أو على الأرجح في غرف اجتماعات المستثمرين.
