شارك باركر كونراد، مؤسس شركة Rippling، وهي شركة ناشئة في مجال الموارد البشرية تبلغ قيمتها 13.5 مليار دولار، بعض الأفكار المثيرة للاهتمام حول الذكاء الاصطناعي خلال ظهوره مؤخرًا على البودكاست Found الخاص بنا.
وقال: “لا أحد يريد في الواقع الدردشة مع برامج الموارد البشرية الخاصة بهم بما يتجاوز هذا النوع من الحداثة مثل، يا إلهي، إنه يستجيب لي”.
ويعتقد أيضًا أن الكثير من شركات البرمجيات تضيف ميزات ذكاء اصطناعي غير مفيدة حقًا إلى منتجاتها.
قال كونراد: “هناك الكثير من الأشياء غير المهمة حقًا في عالم الذكاء الاصطناعي”، مضيفًا أن هذا “لا يعني أن الذكاء الاصطناعي لن يكون تحويليًا. هناك الكثير من القدرات المهمة حقًا. الأمر فقط أنني لم أتأثر بالعديد من الأشياء التي رأيتها.
ومع ذلك، فهو يفهم سبب قيام الشركات بغسل الذكاء الاصطناعي، مدعية أن منتجاتها هي ذكاء اصطناعي، أو تستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة كبيرة عندما لا تفعل ذلك. وقال إنه في الوقت الحالي، هناك تدافع مجنون للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدرجة أن صناعة التكنولوجيا بأكملها ترغب في “رش غبار الذكاء الاصطناعي” في جميع منتجاتها.
“إنهم مثل “يا إلهي، إذا كنت شركة SAAS، فإن المضاعف الخاص بي هو 7x، ولكن إذا قمت بتغيير اسمي إلى أي اسم كان من قبل [with] قال: “مضاعفي .ai يشبه 50x”، في إشارة إلى كيفية تقييم المستثمرين للشركات الناشئة باعتبارها مضاعفًا لإيراداتهم.
تصوره ليس بالضرورة خاطئا. وفي النصف الأول من هذا العام وحده، شكلت شركات الذكاء الاصطناعي 41% من إجمالي قيمة الصفقات في الولايات المتحدة، وفقًا لشركة Pitchbook. جمعت شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على وجه التحديد 38.6 مليار دولار من أصل 93.4 مليار دولار تم استثمارها في الشركات الناشئة الأمريكية في النصف الأول من هذا العام. علاوة على ذلك، فإن أكثر من 40% من الشركات الناشئة الجديدة هي شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. في العام الماضي، جمعت شركات الذكاء الاصطناعي 27 مليار دولار، معظم هذه الأموال جاءت من شركات التكنولوجيا الكبرى التي أنفقت أموالاً كبيرة في الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكرت صحيفة فايننشال تايمز.
يقول نيكيشيا وودز، الشريك الإداري في شركة باركواي فينتشر كابيتال، وهي شركة تركز على الذكاء الاصطناعي: “يمس الذكاء الاصطناعي كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا”. عملها هو النموذج النموذجي في وادي السيليكون في الوقت الحالي. وترى أن الذكاء الاصطناعي سرعان ما أصبح الطريقة التي تقوم بها الشركات بأتمتة المهام الروتينية؛ مع وصول مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى الروبوتات التالية والأغراض العامة في المستقبل غير البعيد. وتابعت: “من وجهة نظر المستهلك، سيتركز التفاعل والطلب على المنتجات والخدمات عالية الجودة التي يمكن تخصيصها بشكل مفرط للاستفادة بشكل أفضل من وقتهم، مثل شكل من أشكال السيارات ذاتية القيادة”.
كل هذا يبين مدى غرابة كون كونراد متشككاً على المستوى العام. وكما ذكر كونراد سابقًا، على الرغم من أنه لا يزال غير مقتنع بقيمة عملاء الذكاء الاصطناعي، فإنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون قويًا ليس لأنه يستطيع الكتابة، ولكن لأنه يستطيع القراءة. وقال إن هذا يعني أنه يمكنه استيعاب كميات كبيرة من المعلومات غير المنظمة التي يمكن أن تساعد الشركة على فهم أعمالها بشكل أفضل.
وقال عن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية: “هذا النوع من الحلول يحل مشكلة أن هذه الأشياء صحيحة بشكل احتمالي فقط وليست صحيحة بشكل حتمي”. “وهذا أمر جيد في عالم حيث ما تفعله الأنظمة هو الإبلاغ عن الحالات الشاذة للإدارة حتى يتمكنوا من القول “انظر، ليس لديك الوقت الكافي لرؤية كل شيء في شركتك بشكل شامل هذا الشهر.” ولكن إذا كنت ستنظر إلى خمسة أشياء فقط، فهذه هي الأشياء الخمسة التي يجب أن تنظر إليها.
ليس هناك شك في أن كل عمليات غسل الذكاء الاصطناعي – أو بالنسبة لبعض الناس، الحديث عن يوم القيامة – تصبح مرهقة، وهي نتيجة تعرف باسم إرهاق الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن وودز يعترض على هذا الوصف.
قال وودز: “أرى أن الأمر أقل إرهاقًا وأكثر سؤالًا بدأ يطرحه حول الذكاء الاصطناعي”. وهي، مثل كونراد وآخرين، تريد أن تعرف: متى سيؤتي الاستثمار الضخم في الذكاء الاصطناعي ثماره؟
قال كونراد: “من الصعب نوعًا ما أن نرى من هنا”.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
