قالت شركة Sybill، وهي شركة ناشئة قامت ببناء مساعد الذكاء الاصطناعي خصيصًا لممثلي المبيعات، يوم الأربعاء إنها جمعت 11 مليون دولار في جولة من السلسلة A بقيادة Greycroft.
أصبح سوق مساعدي الذكاء الاصطناعي للمبيعات مزدحمًا للغاية حيث استفادت الشركات من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة لمساعدة مندوبي المبيعات على أتمتة العمل الناخر مثل ملء طلبات العروض وتحديث قواعد البيانات الداخلية وما شابه.
ومع ذلك، يقول Sybill إن ما يميز مساعده عن غيره هو قدرته على تتبع وتحليل العديد من نصوص المكالمات ورسائل البريد الإلكتروني، مما يمكّنه من تقديم رؤى وملخصات تعتمد على السياق بدلاً من تقديم ملاحظات الاجتماع ونصوص مكالمة واحدة أو مكالمتين فقط. تستهدف الشركة الناشئة أيضًا مندوبي المبيعات بدلاً من قيادة المبيعات لتنمية قاعدة عملائها – وهي استراتيجية ساعدتها على اختراق السوق بسرعة (المزيد حول ذلك أدناه).
وقال جوريش أجاروال، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Sybill، في مقابلة: “إذا لم تكن نتائج الذكاء الاصطناعي دقيقة، فإن الناس يفقدون الثقة في النظام بسرعة كبيرة جدًا”.
تقول Sybill إنها قامت ببناء خط أنابيب داخلي للاسترجاع المعزز (RAG) فوق نماذج AI GPT التوليدية الحالية لتحقيق نتائج خاصة بالمبيعات. تقوم الشركة الناشئة بتحليل المكالمات ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل بين المشتري والبائع باستخدام نماذج RAG الخاصة بها للحفاظ على الإشارات الإضافية في الاعتبار أثناء تسليم المخرجات. وقال أغاروال إن هذا التحليل على مستوى الصفقة يساعد في الحد من عدم الدقة في التنبؤ.
يعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Sybill بالاعتناء بالجزء الأكبر من العمل اليدوي المتكرر الذي ينطوي عليه مكالمات المبيعات. فهو يسجل محادثات المبيعات ثم يقدم ملخصًا للمكالمة، وصياغة رسالة بريد إلكتروني للمتابعة استنادًا إلى أسلوب كتابة مندوب المبيعات، وتوفير سياق حول المكالمة. ويمكنه أيضًا تحديث الحقول في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs) مثل Salesforce وHubspot؛ تلخيص الميزانية والمشتري والمنافسة وعملية الشراء والمعلومات الأخرى ذات الصلة تلقائيًا (أطر عمل مثل BANT وMEDICC وSPICED)؛ وجعل كل هذه المعلومات متاحة لقيادة المبيعات.
تواجه Sybill أدوات خاصة بالمبيعات، مثل Gong وChrous.ai، وأدوات النسخ مثل Otter وFireflies وFathom وZoom.
لكن أغاروال يعتقد أن هناك عنصرًا حاسمًا يميز شركته الناشئة: “يتم تصميمها كأدوات، وليس كمساعد، وهو ما نقوم به الآن”. “المساعد هو شخص تقوم بتفويض المهام بأكملها إليه، وهو يختلف عن الأداة التي تستوعب بعض البيانات وتبث الأفكار. نقوم أيضًا ببناء سير عمل شامل لحل حالات الاستخدام مثل تدوين الملاحظات من المكالمات وإدخال CRM والمتابعة.
أخبر أجروال موقع TechCrunch أنه التقى بالمؤسس المشارك له، نيشيت أسناني، في كلية الدراسات العليا بجامعة ستانفورد. وبعد مرور عام، انضم إليهم سومياركا موندال، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Sybill، الذي كان لديه فترات عمل في Confluent وMorgan Stanley وSalesforce؛ وميهاك أجروال، شقيقة جوريش، التي عملت سابقًا كزميلة أبحاث وقادت تطوير الذكاء الاصطناعي في جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
أعمال الكلام الشفهي
قال Aggarwal، إن Sybill، التي تأسست في عام 2020، قامت بتوسيع معدل ARR الخاص بها من 100000 دولار إلى مليون دولار في غضون 9 أشهر في عام 2023، ويبدو أن معظم ذلك كان مدفوعًا بالإحالات. وقال لـ TechCrunch إن ما يقرب من 60% إلى 70% من عملائها الجدد والإيرادات الجديدة تأتي إما عن طريق الإحالات المباشرة أو من المستخدمين الذين يغيرون وظائفهم ويجلبون Sybill إلى شركتهم الجديدة.
وقال أجروال إن الشركة الناشئة حصلت بالفعل على أكثر من 500 عميل (فريق) مدفوع الأجر. ينتشر هؤلاء العملاء في أكثر من 30 دولة، لكن غالبيتهم من الولايات المتحدة وكندا وأستراليا والمملكة المتحدة والهند.
وفقًا للرئيس التنفيذي، ساعد التباطؤ التكنولوجي الشركة الناشئة على تنمية أعمالها حيث حاولت الشركات خفض التكاليف وجعل عملياتها أكثر كفاءة.
وقال: “تساعد Sybil البائع على توفير أكثر من 5 ساعات كل أسبوع، وتساعد الإدارة في الحصول على رؤية حقيقية لما يحدث، وتحسين كفاءة عملية البيع”.
ترفع جولة السلسلة A إجمالي ما جمعته الشركة إلى 14.5 مليون دولار منذ إنشائها في عام 2020. كما شارك المستثمرون الحاليون Neotribe Ventures وPowerhouse Ventures وUncordependent Ventures في الجولة. ولم تكشف الشركة الناشئة عن تقييمها.
ستستخدم الشركة الأموال الجديدة لتطوير مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها لمزيد من الممثلين وتوظيف المزيد من الموظفين. لدى Sybil 30 موظفًا وتخطط لتوظيف حوالي 40 موظفًا بحلول نهاية هذا العام.
