قامت شركة Intelmatix، وهي شركة ناشئة متخصصة في مجال التكنولوجيا العميقة تستهدف الشركات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا والتي ترغب في الحصول على مساعدة للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، بإغلاق جولة تمويل من الفئة A بقيمة 20 مليون دولار – وهي واحدة من أكبر هذه الجولات جولات لشركة إقليمية من هذا النوع.
تأسست الشركة الناشئة، التي لديها مكاتب في الرياض بالمملكة العربية السعودية ولندن والمملكة المتحدة وبوسطن بالولايات المتحدة، في عام 2021 ولكنها أطلقت منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية الخاصة بها، EDIX، فقط في مارس 2024. وأخبرت TechCrunch أنها التقطت 10 عملاء من المؤسسات حتى الآن – ولكن مع التمويل الجديد، تهدف الخطة إلى توسيع نطاق استهدافها ليشمل الشركات المتوسطة والصغيرة أيضًا.
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي العالمي بشكل كبير ليصل إلى 68.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 43.9%، وفقًا لأبحاث BCC، مع نمو مدفوع بالاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي وزيادة اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات التي تتطلع إلى تحفيز الكفاءة. وتظل قادرة على المنافسة.
ومع ذلك، حتى مع انطلاق اعتماد حلول صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، هناك الكثير من التحديات، كما لاحظت شركة IBM – بما في ذلك الوصول إلى مهارات وخبرات الذكاء الاصطناعي؛ تعقيد البيانات؛ قضايا التكامل، والتكاليف المرتفعة؛ ونقص الأدوات اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؛ والمخاوف الأخلاقية.
بالنسبة لمناطق مثل منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، كان استيعاب اتخاذ القرار الآلي بطيئًا نظرًا لأن معظم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غير مخصصة للاحتياجات المحلية، مما يجعلها غير عملية بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى الذكاء الاصطناعي، كما يقول الدكتور أنس الفارس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Intelmatix. هذا هو المكان الذي تهدف فيه الشركة الناشئة إلى التدخل للمساعدة في البيانات والمعرفة والخبرة المحلية.
“[Rival AI enterprise] تم تصميم المنصات وتدريبها على مجموعات البيانات من الولايات المتحدة، ولا تستوعب البيانات التي تتضمن سياقات منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. وقد تم تصميم هذه المنصات أيضًا للمؤسسات الكبيرة التي استثمرت في كل من البنية التحتية وفي [data science and AI] وقال الفارس لـ TechCrunch، مشيرًا إلى شركات مثل o9 ومقرها الولايات المتحدة كمنافسين رئيسيين، “إنها مشكلة كبيرة أخرى في المنطقة بسبب وجود فجوة في المواهب”.
هذه هي التحديات التي سعت شركة Intelmatix إلى معالجتها من خلال منصتها الرائدة لذكاء القرارات المؤسسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، EDIX، والتي تقول Alfaris إنه يمكن نشرها بسرعة عبر الشركات ولا تتطلب استخدام فريق الذكاء الاصطناعي.
تركز الشركة الناشئة حاليًا على قطاعات البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والقوى العاملة، حيث يمكن للشركات إطلاق العنان للمعلومات المتعلقة بالقضايا التشغيلية والاستراتيجية مثل الطلب والعرض والموقع والتوظيف وتخطيط وجدولة الموظفين وإدارة الأسطول والتسويق.
على سبيل المثال، يمكن لسلسلة متاجر تستخدم مجموعة برامج EDIX الحصول على توصيات بشأن أفضل موقع لفتح فرع جديد وإيراداته المتوقعة بدقة تصل إلى 80%، وفقًا لشركة Alfaris.
“اليوم، لا تتمتع غالبية المؤسسات بإمكانية الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي، ونحن نمنحها 80% من هذه الإمكانات. قد لا نمنحهم 100% بعد، لكننا ننقل الإبرة من الصفر إلى 80 من خلال جعلها في متناول الجميع على الفور. “وهذا حقًا هو جوهر كون EDIX هو ما هو عليه، ولماذا استثمرنا في بنائه في منطقتنا… لجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا حقًا عن طريق إزالة الكثير من التعقيد.”
يرسم العرض التسويقي للشركة الناشئة صورة للشركات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا التي لم تعد بحاجة إلى تخمين خطوتها التالية بعد الآن، حيث تم تصميم EDIX للإجابة وتقديم التوصيات على الفور – مما يعني أنه يمكن استخدامه لاتخاذ القرارات التشغيلية والاستراتيجية. وقال الفارس إن خوارزميات ذكاء القرار الخاصة بـ Intelmatix تستخدم العميل والبيانات السياقية الأخرى التي مصدرها الشركة الناشئة لدعم التوصيات.
“إن اتخاذ القرار مرتبط بشكل كبير. لا يمكنك اتخاذ قرار في مجال التسويق سيؤدي إلى زيادة الطلب على متاجرك دون ربط ذلك على الفور بمخزونك لفهم ما سيحدث هناك. نفس الشيء مع الموظفين والعمليات الخاصة بك. القرارات متكاملة للغاية. ومع ذلك، فإن الأدوات الصغيرة الموجودة اليوم والتي تستخدمها بعض الكيانات منعزلة للغاية، ومخصصة جدًا لوظيفة محددة داخل المؤسسة – وعلى الرغم من أنها مفيدة، إلا أنك تحتاج إلى متجر شامل.
خلال تجربة تجريبية لمدة عام لتقنيتها في قطاع الأغذية والمشروبات، قالت Intelmatix إن دقة منصتها في التنبؤ بالطلب تحسنت بنسبة 15%؛ وانخفضت تكاليف الهدر بنسبة 75%؛ وتقلص العمل الإضافي بنسبة 25%؛ وتمكنت المنصة من التنبؤ بالإيرادات لمواقع الفروع الجديدة بدقة تزيد عن 80%.
إن فن صنع القرار هو شيء يعرفه الفارس جيدًا – حيث قاد بحثًا يستكشف الترابط والتعقيد في عملية صنع القرار في مركز النظام الهندسي المعقد في مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية (KACST) في المملكة العربية السعودية. كان ذلك بعد أن ترك معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حيث حصل على درجة الدكتوراه في حوسبة التصميم وكان جزءًا من فرق بحثية مختلفة بما في ذلك مجموعة المدن الذكية في Media Lab.
ساعد في إنشاء المركز في عام 2012 كبرنامج مشترك بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية، مما أدى إلى برنامج آخر، أطلق عليه اسم برنامج مراكز التميز المشتركة، والذي نفذ مشاريع بحثية مع جامعات وشركات تقنية أخرى من الدرجة الأولى في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. وفي مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية أيضًا، التقى الفارس بمؤسسي شركة Intelmatix، أحمد العبد الكريم وألمها الملك، قبل إطلاق الشركة الناشئة في عام 2021.
وتتمثل خطة Intelmatix الآن في التوسع على نطاق أوسع من خلال استهداف الشركات الكبيرة والمتوسطة وكذلك الهيئات العامة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. وسيتم استخدام التمويل الجديد أيضًا لتوسيع قدرات منصتها ومدى وصولها، وفقًا لشركة الفارس.
وقال: “نحن نخطط لتوسيع عروضنا لهذه الأجنحة لتقديم المزيد من القرارات والمزيد من الوظائف التي نعتقد أنها يمكن أن تكون مفيدة لعملائنا”. “إن فكرة إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي كانت دائمًا شيئًا كنا متحمسين له للغاية.”
تمت قيادة جولة السلسلة أ من قبل شروق بارتنرز، بمشاركة من الجهات الخاصة والعامة بما في ذلك شركة العليان للتمويل، وصندوق روا للنمو، ومشاريع التكنولوجيا السعودية، والشركة السعودية لرأس المال الاستثماري، وسلطان القابضة، وزين فنتشرز.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
