مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحويل وإعادة تشكيل مختلف الصناعات وتغيير طريقة عمل الأشخاص. تطوير البرمجيات ليست استثناء.
قامت شركة Autify الناشئة في سان فرانسيسكو وطوكيو ببناء وكيل ذكاء اصطناعي مستقل لضمان جودة البرامج لمساعدة مهندسي البرمجيات على إكمال التعليمات البرمجية بسرعة وتبسيط سير العمل وزيادة الإنتاجية. بمعنى آخر، لقد تم إنشاء مهندس ضمان الجودة بالذكاء الاصطناعي لمهندسي البرمجيات.
أعلنت الشركة الناشئة يوم الاثنين أنها أغلقت جولة من السلسلة B بقيمة 13 مليون دولار وطرحت نسختها التجريبية من Zenes، وهو وكيل الذكاء الاصطناعي لضمان جودة البرمجيات المصمم خصيصًا للعملاء في الولايات المتحدة. وبذلك يصل إجمالي تمويل السلسلة B إلى 30 مليون دولار، والتي تتكون من بقيمة 24 مليون دولار في شكل أسهم و6 ملايين دولار في تمويل الديون.
وشاركت شركتا Global Capital Partners وLG Technology Ventures في قيادة الجولة الأخيرة، جنبًا إلى جنب مع الداعمين الحاليين World Innovation Lab (WiL)، وSalesforce Ventures، وArchetype Venture، وUncordependent Ventures.
في عام 2016، شارك اثنان من مهندسي البرمجيات السابقين، ريو تشيكازاوا (الرئيس التنفيذي) وسام ياماشيتا، في تأسيس Autify بعد أن واجهوا بشكل مباشر نقطة الألم المتمثلة في فترات اختبار البرمجيات. لمعالجة هذه المشكلة، قامت Autify ببناء منصة تسمى Autify NoCode، والتي تمكن المطورين وفرق ضمان الجودة من تحسين الكفاءة وتعزيز عملية هندسة جودة البرمجيات، مما يوفر في النهاية الوقت والموارد.
يقدم NoCode خدماته للمستخدمين في اليابان وكوريا الجنوبية الذين يعتمدون بشكل كبير على الاختبار اليدوي. حاليًا في مرحلة تجريبية، تم تصميم Zenes التي تم إطلاقها حديثًا من Autify خصيصًا للعملاء المقيمين في الولايات المتحدة.
وفقًا للشركة، تقوم Zenes “بإنشاء حالات اختبار من خلال تحليل مستندات متطلبات المنتج، وكتابة رموز الاختبار الآلية والحفاظ على رموز الاختبار تلقائيًا”. تدعي الشركة أن Zenes يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لإنشاء حالات الاختبار بنسبة 55%، وهي ميزة تميزها في السوق.
“الشركات التي استثمرت بكثافة في الأتمتة عن طريق كتابة التعليمات البرمجية لا تحتاج إلى التكيف مع عدم وجود كود/[low-code] لأنهم يستطيعون البرمجة. ومع ذلك، فإنهم ما زالوا يعانون من نقص الموارد”، مضيفًا أن الشركات تتوقع أن يجعل الذكاء الاصطناعي الإنتاجي عملهم أكثر إنتاجية. “مع إطلاق Zenes، يمكننا الآن التقاط مرحلة مبكرة من ضمان جودة البرامج والتي تتمثل في تصميم وإنشاء حالات الاختبار وسنكون قادرين على توفير حل شامل وشامل لعملية ضمان الجودة بأكملها.”
هذه هي الطريقة التي يعمل بها Zene: يمكن للمستخدمين تحميل مستندات متطلبات المنتج الخاصة بهم بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك .html و.pdf و.docx و.md. يقوم الوكيل بعد ذلك بإنشاء مجموعة من حالات الاختبار المحددة التي تغطي مواصفات المنتج. يمكن للمستخدمين تحرير حالات الاختبار هذه لتحسين دقة الخطوات التالية. بعد إجراء أية تعديلات، يقوم Zenes بإنشاء رموز اختبار تلقائية.
“نحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي ليس هنا ليحل محل البشر. إنه هنا لتعزيز القدرة البشرية حتى نتمكن من أن نكون أكثر إبداعًا. وقال تشيكازاوا: “ستتم إعادة تعريف عملية تطوير البرمجيات وضمان جودتها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وقال تشيكازاوا لـ TechCrunch إن الشركة الناشئة ستستخدم رأس المال الجديد لتنفيذ المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي لدعم ضمان جودة برامج العملاء. بالإضافة إلى ذلك، دخلت الشركة الناشئة في شراكة مع LG CNS، وهي وحدة خدمات تكنولوجيا المعلومات التابعة لشركة LG Corp، للتوسع في السوق الكورية، إلى جانب أسواقها الأساسية والولايات المتحدة واليابان.
لم تكشف Autify عن عدد العملاء لكنها قالت إنها تقدم خدماتها في 16 دولة الآن، ارتفاعًا من دولتين في عام 2021، عندما رفعت السلسلة A. ولدى Autify عملاء B2C وB2B، بما في ذلك DeNA وNEC وNTT Smart Communication وYahoo. وزوزو. كما تضاعف عدد موظفيها أكثر من ثلاثة أضعاف من 30 في عام 2021 إلى 100.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
