جمعت شركة Dust الفرنسية الناشئة جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 16 مليون دولار بقيادة شركة Sequoia Capital. باستخدام Dust، يمكن للشركات إنشاء مساعدين مخصصين للذكاء الاصطناعي ومشاركتها مع موظفيها حتى يتمكنوا من العمل بكفاءة أكبر.
ولكن المثير للاهتمام في Dust هو الاختلافات مع الشركات الأخرى التي تعمل على وكلاء المؤسسات أو مساعدي الذكاء الاصطناعي بشكل عام. على عكس الأدوات التي تتعامل مع المستهلك مثل ChatGPT، فإن مساعدي Dust متصلون ببيانات الشركة ومستنداتها. على سبيل المثال، عند إنشاء مساعد جديد في Dust، يمكنك ربطه بصفحات Notion أو المستندات المخزنة في Google Drive أو محادثات الاتصال الداخلي أو Slack.
في الوقت نفسه، وعلى عكس معظم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تعمل على وكلاء المؤسسات، يعتقد داست أن الشركات يجب أن يكون لديها العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي – وليس مساعدًا واحدًا فقط. يمكن أن يكون كل مساعد مفيدًا لأداء مجموعة معينة من المهام وحل بعض المشكلات الشائعة التي يواجهها فريق معين.
من الناحية العملية، يمكن لفرق الدعم استخدام مساعد Dust الذي يكون على دراية بمحتوى قاعدة المعرفة وتفاعلات الدعم السابقة. بهذه الطريقة، يمكن لأعضاء الفريق الجدد في فريق الدعم طرح سؤال على مساعد @supportExpert والحصول على إجابة ذات صلة.
يمكن لفرق الموارد البشرية إنشاء مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه الإجابة على الأسئلة المتعلقة بسياسات الشركة – دون الحاجة إلى البحث في قاعدة بيانات Notion المعقدة. يمكنهم أيضًا إنشاء وكيل مختلف يمكنه صياغة الأوصاف الوظيفية بناءً على الأوصاف الوظيفية السابقة. ومرة أخرى، يعمل هذا على تمكين الشركة بشكل عام ويوفر الوقت لفريق الموارد البشرية.
بالنسبة لفرق الهندسة والبيانات، تكون حالات الاستخدام واضحة جدًا. على سبيل المثال، يمكن لمساعد Dust أن يكون على علم بمخططات قاعدة بيانات الشركة. يمكنك أن تطلب من @SQLbuddy باللغة الإنجليزية البسيطة كتابة استعلام SQL عن قاعدة عملائك.
مثال أخير: يمكن لفرق المبيعات إنشاء مسودة رسائل بريد إلكتروني استنادًا إلى بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) والسياق العام وراء العميل المحتمل. وإذا كنت بحاجة إلى إنشاء الموصلات الخاصة بك أو دمج مساعدي Dust في أداة أخرى، فإن الشركة تقدم واجهة برمجة التطبيقات (API).
بدلاً من إعادة اختراع العجلة، يركز Dust على بناء منتج يناسب الجميع. بعد عامين من إطلاق ChatGPT، أصبح معظم الأشخاص الآن على دراية بمساعد الذكاء الاصطناعي (حتى أن الكثيرين يستخدمونه في العمل على الرغم من أنه يتعارض مع سياسات الشركة). إنهم يعرفون كيفية بدء محادثة، والمتابعة بمزيد من التفاصيل، ومطالبة مساعد الذكاء الاصطناعي بإعادة صياغة إجابته.
لا يختلف استخدام Dust كثيرًا نظرًا لأن الشركات تقوم ببناء مساعدين للمحادثة باستخدام النظام الأساسي. يمكن للموظفين بعد ذلك الانتقال إلى واجهة الويب الخاصة بـ Dust أو التفاعل مع المساعدين في Slack مباشرةً – وبهذه الطريقة، يمكن الإشارة إليهم بال@ في منتصف المحادثة. يريد Dust بشكل أساسي تحويل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أداة اتصال داخلية يستخدمها الجميع كل يوم.
تحقق الشركة الناشئة الآن إيرادات سنوية متكررة بقيمة مليون دولار مع استخدام بعض شركات التكنولوجيا في مراحلها الأخيرة لها بشكل مكثف، مثل Watershed وAlan وQonto وPennylane وPayFit.
تقدر شركة Qonto الناشئة للخدمات المصرفية للأعمال أن 75% من فريقها المكون من 1600 شخص يستخدمون مساعدي Dust على أساس شهري. في شركة Alan، وهي شركة تأمين صحي فرنسية، يستخدم 80% من الشركة مساعدي الذكاء الاصطناعي على أساس أسبوعي. قامت تقنية المحاسبة Unicorn Pennylane بإنشاء 86 مساعدًا مخصصًا باستخدام Dust.
بالإضافة إلى Sequoia Capital، يقوم بعض المستثمرين الحاليين في الشركة الناشئة بالاستثمار مرة أخرى، مثل XYZ وGG1 وConnect Ventures وSeedcamp وMotier Ventures.
إن وجود نهج يركز على العملاء يعني أيضًا أن شركة Dust لا تقوم بإنشاء نموذج الأساس الخاص بها. عندما تقوم بإنشاء مساعد، يمكنك اختيار نموذج اللغة الكبير الذي تريد استخدامه لهذا المساعد. لدى Dust عمليات تكامل مع OpenAI (GPT)، وAnthropic (Claude)، وMistral، وGoogle لنماذج Gemini الخاصة بها.
هناك عدد لا بأس به من الشركات الناشئة التي تعمل على منصات المؤسسات لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. بعض الأسماء التي تتبادر إلى ذهنك هي Brevian وTektonic AI وEma وKore.ai وGlean. حتى شركة Atlassian، عملاقة برمجيات المؤسسات التي تقف خلف Jira وConfluence، أطلقت زميلتها في فريق الذكاء الاصطناعي Rovo. دعونا نرى ما إذا كان Dust قد وجد الطريقة الصحيحة للدخول إلى السوق من خلال إستراتيجيته السهلة في الإعداد.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
