إيفان، طالبة في السنة الثانية بالمدرسة الثانوية من هيوستن، كانت عالقة في مسألة حساب التفاضل والتكامل. قام بسحب Answer AI على جهاز iPhone الخاص به، والتقط صورة للمسألة من كتاب الرياضيات الخاص بالمواضع المتقدمة، وقام بتشغيلها عبر تطبيق الواجب المنزلي. وفي غضون ثوانٍ قليلة، قام تطبيق Answer AI بإنشاء إجابة جنبًا إلى جنب مع عملية حل المشكلة خطوة بخطوة.
قبل عام مضى، كان إيفان يتصفح مقاطع فيديو طويلة على موقع يوتيوب على أمل حل تحديات واجباته المدرسية. كان لديه أيضًا مدرسًا خاصًا يتكلف 60 دولارًا في الساعة. الآن، يشكل وصول روبوتات الذكاء الاصطناعي تهديدًا لامتيازات التدريس الراسخة مثل كومون، الشركة اليابانية العملاقة البالغة من العمر 66 عامًا والتي تمتلك 1500 موقعًا وما يقرب من 290 ألف طالب في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
قال لي إيفان: “إن تكلفة الساعة التي يتقاضاها المعلم تعادل تقريبًا تكلفة الاشتراك لمدة عام كامل في تطبيق Answer AI”. “لذا توقفت عن فعل الكثير [in-person] التدريس.”
يعد Answer AI من بين عدد قليل من التطبيقات الشائعة التي تستفيد من ظهور ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى لمساعدة الطلاب في كل شيء بدءًا من كتابة أوراق التاريخ إلى حل المشكلات الفيزيائية. من بين أفضل 20 تطبيقًا تعليميًا في متجر التطبيقات الأمريكي، هناك خمسة تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد الطلاب في واجباتهم المدرسية، بما في ذلك Answer AI، وفقًا لبيانات من Data.ai في 21 مايو.
هناك جدل دائم حول الدور الذي يجب أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في التعليم. إن مزايا معلمي الذكاء الاصطناعي واضحة: فهم يجعلون الوصول إلى الدروس الخصوصية بعد المدرسة أكثر إنصافًا. إن الدروس الخصوصية التي تبلغ تكلفتها 60 دولارًا في الساعة في هيوستن هي بالفعل أقل تكلفة بكثير من الخدمات في المناطق الأكثر ثراءً وأكاديميًا، مثل منطقة الخليج، والتي يمكن أن تكون باهظة الثمن بثلاثة أضعاف، كما أخبرني مؤسس شركة Answer AI، ريك تشو.
كما اقترح تشو، وهو رجل أعمال متسلسل، أن الذكاء الاصطناعي يمكّن من التدريس بشكل أكثر تخصيصًا، وهو أمر يصعب تحقيقه في فصل دراسي يضم 20 طالبًا. يمكن لمدرسي Chatbot، الذين يمكنهم تذكر عادات التعلم لدى الطالب وعدم الاستياء أبدًا من الإجابة على الأسئلة، أن يحلوا محل المدربين الخاصين الذين توظفهم العائلات الغنية. وقالت ميهانه، وهي طالبة في المرحلة الإعدادية في هيوستن، إن درجاتها في الرياضيات تحسنت من 85 إلى 95 في غضون ستة أشهر منذ استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الدراسة.
في الوقت الحالي، يقتصر معظم معلمي الذكاء الاصطناعي على التفاعلات القائمة على النصوص، ولكن قريبًا جدًا، سيكونون قادرين حرفيًا على التحدث إلى الطلاب بطرق تعمل على تحسين أسلوب التعلم لكل طالب، سواء كان ذلك يعني أسلوبًا أكثر تعاطفًا أو روح الدعابة أو إبداعًا. لقد أثبت GPT-4o من OpenAI بالفعل أن مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه توليد استجابات صوتية في مجموعة من الأساليب العاطفية أصبح في متناول اليد.
عندما لا يساعدك الذكاء الاصطناعي على التعلم
إن رؤية التعلم العادل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لم تتحقق بالكامل بعد. مثل التطبيقات الأخرى التي تقوم بإعادة توجيه مكالمات API إلى LLMs، يعاني مدرسو الذكاء الاصطناعي من الهلوسة ويمكن أن يلفظوا إجابات خاطئة. يحاول الذكاء الاصطناعي للإجابة تحسين دقته من خلال تقنية الاسترجاع المعزز (RAG)، وهي طريقة تعمل على تحسين درجة الماجستير في القانون بمعرفة مجال معين – في هذه الحالة، هناك بحر من مجموعات المشكلات. لكنها لا تزال ترتكب أخطاء أكثر من تطبيقات الواجبات المنزلية من الجيل الأخير التي تطابق استعلامات المستخدم مع مكتبة موجودة من المسائل التدريبية، حيث لا تحاول هذه التطبيقات الإجابة على الأسئلة التي لا يعرفونها بالفعل.
يدرك بعض الطلاب حدود الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتحقق إيفان من نتائج Answer AI باستخدام ChatGPT، بينما تستخدم Myhanh الذكاء الاصطناعي للإجابة في مجموعة دراسة بعد المدرسة لتبادل الأفكار مع أقرانها. لكن إيفان وميهان هما نوعان من الطلاب ذوي الدافع الذاتي الذين من المرجح أن يستخدموا الذكاء الاصطناعي كوسيلة مساعدة للتعلم، في حين أن بعض أقرانهم قد يفوضون الذكاء الاصطناعي بسهولة للقيام بواجباتهم المدرسية دون تعلم أي شيء.
في الوقت الحالي، لا يعرف المعلمون ما يجب فعله بالذكاء الاصطناعي. حظرت العديد من المناطق التعليمية العامة في الولايات المتحدة الوصول إلى ChatGPT على الأجهزة المدرسية، ولكن فرض الحظر على الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مباشر يصبح أمرًا صعبًا بمجرد مغادرة الطلاب لمباني المدرسة.
والحقيقة هي أنه من المستحيل على المعلمين وأولياء الأمور منع الأطفال من استخدام الذكاء الاصطناعي للدراسة، لذلك قد يكون من الأكثر فعالية تثقيف الأطفال حول دور الذكاء الاصطناعي كمساعد غير مثالي يرتكب الأخطاء أحيانًا بدلاً من حظره تمامًا. في حين أنه من الصعب معرفة ما إذا كان الطالب قد تعلم حل مسألة رياضية عن ظهر قلب بناءً على الإجابة التي يكتبها، فإن الذكاء الاصطناعي جيد على الأقل في اكتشاف المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعل من الصعب على الطلاب الغش في واجبات العلوم الإنسانية التي تتطلب تفكيرًا وتعبيرًا أكثر إبداعًا.
الهيمنة الصينية
إن أكثر شركتين مساعدتين للذكاء الاصطناعي شعبية في الولايات المتحدة، اعتباراً من مايو/أيار، كلاهما مملوكتان للصين. إن تطبيق Question AI الذي يبلغ من العمر عامًا واحدًا هو من بنات أفكار مؤسسي Zuoyebang، وهو تطبيق صيني شهير للواجبات المنزلية جمع حوالي 3 مليارات دولار من الأسهم على مدار العقد الماضي. من ناحية أخرى، تم إطلاق Gauth من قبل ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok، في عام 2019. منذ بدايتها، تم تنزيل Question AI ستة ملايين مرة عبر متجر تطبيقات Apple ومتجر Google Play في الولايات المتحدة، في حين حصد منافسها Gauth ضعف عدد عمليات التثبيت منذ إطلاقه، وفقًا للبيانات المقدمة من شركة أبحاث السوق SensorTower. (يتم نشر كلاهما في الولايات المتحدة من قبل كيانات سنغافورية، وهو تكتيك شائع حيث تتلقى التكنولوجيا الصينية تدقيقًا متزايدًا من الغرب).
إن نجاح تطبيقات الواجبات المنزلية الصينية هو نتيجة لجهودها المتضافرة لاستهداف السوق الأمريكية في السنوات الأخيرة. وفي عام 2021، فرضت الصين قواعد لتضييق الخناق على قطاع الدروس الخصوصية المزدهر الذي يركز على مناهج المدارس العامة في البلاد. ومنذ ذلك الحين، تحول العديد من مقدمي الخدمات، بما في ذلك مراكز التدريس التقليدية وتطبيقات الدراسة عبر الإنترنت، نحو المستخدمين في الخارج. ومن غير المستغرب أن تكون الولايات المتحدة السوق الدولية الأكثر رواجًا لهم نظرًا لحجمها الهائل.
إن حقيقة أن تطبيقات التدريس من المرجح أن تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التأسيسية المماثلة قد ساهمت في تكافؤ الفرص للاعبين الأجانب، الذين يمكنهم التغلب على الحواجز اللغوية والثقافية من خلال استدعاء الذكاء الاصطناعي لدراسة سلوك المستخدم. وكما كتب يوجين وي في تحليله الأساسي لنجاح TikTok العالمي،[A] خوارزمية التعلم الآلي سريعة الاستجابة ودقيقة بشكل كبير يمكن أن تخترق حجاب الجهل الثقافي.
كما أن الاعتماد على نفس المجموعة من حاملي شهادات الماجستير في القانون يجعل من الصعب على تطبيقات الدراسة هذه التمييز فقط بناءً على جودة إجاباتهم. يمكن لبعض اللاعبين القدامى، مثل Zuoyebang وPhotoMath، استخدام مزيج من الذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث في مكتباتهم الواسعة من مجموعات المشكلات لتحسين الدقة. سيحتاج القادمون الجدد إلى إيجاد طرق بديلة لتمييز أنفسهم، مثل تحسين ميزات تخصيص المستخدم.
قال تشو: “يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى التفاعل بشكل استباقي مع الطلاب وتصميم إجاباته بما يتناسب مع احتياجات التعلم الفردية”. “نموذج اللغة الأولية ليس وكيل ذكاء اصطناعي جاهز للاستخدام، لذلك نحاول التمييز من خلال ضبط الذكاء الاصطناعي لدينا للتدريس بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، سيدعو روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بنا الطلاب لطرح أسئلة متابعة بعد تقديم إجابة، مما يشجع على التعلم بشكل أعمق بدلاً من مجرد السماح لهم بنسخ النتيجة.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.