قامت شركة Lamini، وهي شركة ناشئة مقرها بالو ألتو تقوم ببناء منصة لمساعدة الشركات على نشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية، بجمع 25 مليون دولار من المستثمرين بما في ذلك أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد أندرو نج.
لاميني، التي شارك في تأسيسها منذ عدة سنوات كل من شارون تشو وجريج دياموس، لديها عروض مبيعات مثيرة للاهتمام.
يرى تشو ودياموس أن العديد من منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي ذات أغراض عامة للغاية، ولا تملك حلولاً وبنية تحتية موجهة لتلبية احتياجات الشركات. في المقابل، تم إنشاء Lamini من الألف إلى الياء مع وضع المؤسسات في الاعتبار، ويركز على تقديم دقة عالية في الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع.
قال تشو، الرئيس التنفيذي لشركة Lamini، لـ TechCrunch: “إن الأولوية القصوى لكل مدير تنفيذي ومدير تقنية معلومات ومدير تكنولوجيا تنفيذي تقريبًا هي الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل مؤسستهم مع أقصى عائد على الاستثمار”. “ولكن على الرغم من أنه من السهل الحصول على عرض توضيحي عملي على جهاز كمبيوتر محمول لمطور فردي، إلا أن الطريق إلى الإنتاج مليء بالإخفاقات من اليسار واليمين.
ومن وجهة نظر تشو، أعربت العديد من الشركات عن إحباطها إزاء العقبات التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل هادف عبر وظائفها التجارية.
وفقاً لاستطلاع أجرته مؤسسة MIT Insights في شهر مارس، فإن 9% فقط من المؤسسات تبنت الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع على الرغم من أن 75% منها قامت بتجربته. وتتراوح العقبات الرئيسية بين الافتقار إلى البنية التحتية وقدرات تكنولوجيا المعلومات وضعف هياكل الإدارة والمهارات غير الكافية وارتفاع تكاليف التنفيذ. يعد الأمان عاملاً رئيسيًا أيضًا – ففي استطلاع حديث أجرته شركة Insight Enterprises، قالت 38% من الشركات إن الأمن يؤثر على قدرتها على الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.
إذن ما هو جواب لاميني؟
يقول تشو إن “كل قطعة” من مجموعة التكنولوجيا الخاصة بشركة Lamini قد تم تحسينها لتناسب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على مستوى المؤسسات، بدءًا من الأجهزة وحتى البرامج، بما في ذلك المحركات المستخدمة لدعم تنسيق النماذج والضبط الدقيق والتشغيل والتدريب. إن كلمة “الأمثل” هي كلمة غامضة، ولكن لاميني رائد في إحدى الخطوات التي يطلق عليها تشو “ضبط الذاكرة”، وهي تقنية لتدريب النموذج على البيانات بحيث يتذكر أجزاء من تلك البيانات بالضبط.
يمكن أن يؤدي ضبط الذاكرة إلى تقليل الهلوسة أو ادعاءات تشو أو الحالات التي يقوم فيها النموذج بتكوين الحقائق استجابة لطلب ما.
“ضبط الذاكرة هو نموذج تدريبي – بنفس كفاءة الضبط الدقيق، ولكنه يتجاوز ذلك – لتدريب نموذج على البيانات الخاصة التي تتضمن الحقائق والأرقام والأرقام الأساسية بحيث يتمتع النموذج بدقة عالية،” نينا وي، مصممة الذكاء الاصطناعي في لاميني، أخبرني عبر البريد الإلكتروني، “ويمكنه حفظ وتذكر التطابق التام لأي معلومات أساسية بدلاً من التعميم أو الهلوسة”.
لست متأكدا من أنني أشتري ذلك. يبدو أن “ضبط الذاكرة” مصطلح تسويقي أكثر من كونه مصطلحًا أكاديميًا؛ لا توجد أي أوراق بحثية حول هذا الموضوع – لم أتمكن من تقديم أي منها، على الأقل. سأترك لاميني لإظهار الدليل على أن “ضبط الذاكرة” الخاص به أفضل من تقنيات تقليل الهلوسة الأخرى التي يتم تجربتها أو تجربتها.
ولحسن حظ لاميني، فإن ضبط الذاكرة ليس هو العامل الوحيد الذي يميزه.
يقول تشو إن المنصة يمكن أن تعمل في بيئات آمنة للغاية، بما في ذلك البيئات المعزولة بالهواء. يتيح Lamini للشركات تشغيل النماذج وضبطها وتدريبها على مجموعة من التكوينات، بدءًا من مراكز البيانات المحلية وحتى السحابات العامة والخاصة. ويقول تشو إنه يقيس أعباء العمل “بشكل مرن”، ليصل إلى أكثر من 1000 وحدة معالجة رسوميات إذا تطلب التطبيق أو حالة الاستخدام ذلك.
وقال تشو: “إن الحوافز غير متوافقة حاليًا في السوق مع النماذج مغلقة المصدر”. “نحن نهدف إلى إعادة السيطرة إلى أيدي عدد أكبر من الأشخاص، وليس مجرد عدد قليل، بدءاً بالمؤسسات التي تهتم أكثر بالسيطرة والتي لديها الكثير لتخسره من بيانات الملكية الخاصة بها المملوكة لشخص آخر.
المؤسسون المشاركون لشركة Lamini، على الرغم من قيمتهم، بارعون جدًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد تعاملوا أيضًا بشكل منفصل مع Ng، وهو ما يفسر بلا شك استثماره.
كانت تشو سابقًا عضوًا في هيئة التدريس بجامعة ستانفورد، حيث ترأست مجموعة كانت تبحث في الذكاء الاصطناعي التوليدي. قبل حصولها على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر تحت إشراف إنج، كانت مديرة منتجات التعلم الآلي في Google Cloud.
ومن جانبه، شارك دياموس في تأسيس MLCommons، وهو الاتحاد الهندسي المخصص لإنشاء معايير قياسية لنماذج وأجهزة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مجموعة قياس MLCommons، MLPerf. كما قاد أيضًا أبحاث الذكاء الاصطناعي في بايدو، حيث عمل مع إنج بينما كان الأخير كبير العلماء هناك. كان دياموس أيضًا مهندس برمجيات في فريق CUDA التابع لشركة Nvidia.
يبدو أن علاقات الصناعة بين المؤسسين قد أعطت لاميني ميزة على جبهة جمع التبرعات. بالإضافة إلى إن جي، فإن ديلان فيلد، الرئيس التنفيذي لشركة Figma، والرئيس التنفيذي لشركة Dropbox درو هيوستن، والمؤسس المشارك لـ OpenAI أندريه كارباثي، و- بشكل غريب – برنارد أرنو، الرئيس التنفيذي لشركة LVMH العملاقة للسلع الفاخرة، استثمروا جميعًا في Lamini.
AMD Ventures هي أيضًا مستثمرة (وهو أمر مثير للسخرية بعض الشيء بالنظر إلى جذور Diamos Nvidia)، وكذلك First Round Capital وAmplify Partners. شاركت شركة AMD في وقت مبكر، حيث قامت بتزويد شركة Lamini بأجهزة مركز البيانات، واليوم، تقوم شركة Lamini بتشغيل العديد من نماذجها على وحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct، مما يخالف اتجاه الصناعة.
تدعي Lamini بشكل كبير أن نموذج التدريب وأداء التشغيل يتساوى مع وحدات معالجة الرسوميات المكافئة لـ Nvidia، اعتمادًا على عبء العمل. وبما أننا لسنا مجهزين لاختبار هذا الادعاء، فسوف نترك الأمر لأطراف ثالثة.
حتى الآن، جمعت Lamini 25 مليون دولار عبر الجولات التأسيسية والسلسلة A (قادت Amplify السلسلة A). يقول تشو إن الأموال يتم تخصيصها لزيادة فريق الشركة المكون من 10 أشخاص ثلاث مرات، وتوسيع البنية التحتية للحوسبة، والبدء في التطوير إلى “تحسينات تقنية أعمق”.
هناك عدد من بائعي الذكاء الاصطناعي الموجهين نحو المؤسسات والذين يمكنهم التنافس مع جوانب منصة Lamini، بما في ذلك عمالقة التكنولوجيا مثل Google وAWS وMicrosoft (من خلال شراكة OpenAI). قامت Google وAWS وOpenAI، على وجه الخصوص، بمغازلة المؤسسة بقوة في الأشهر الأخيرة، حيث قدمت ميزات مثل الضبط الدقيق المبسط، والضبط الدقيق الخاص للبيانات الخاصة، والمزيد.
سألت تشو عن عملاء Lamini وإيراداتها وزخم الذهاب إلى السوق بشكل عام. لم تكن مستعدة للكشف عن الكثير في هذا المنعطف المبكر إلى حد ما، لكنها قالت إن AMD (عبر رابط AMD Ventures)، وAngelList، وNordicTrack هم من بين مستخدمي Lamini الأوائل (المدفوعين)، إلى جانب العديد من الوكالات الحكومية التي لم يتم الكشف عنها.
وأضافت: “نحن ننمو بسرعة”. “التحدي الأول هو خدمة العملاء. لقد تعاملنا مع الطلب الداخلي فقط لأننا غمرتنا المياه. نظرًا للاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإننا لا نمثل أي ممثلين في التباطؤ التكنولوجي العام – على عكس أقراننا في عالم الذكاء الاصطناعي المضخم، لدينا هوامش إجمالية وحرق تبدو أشبه بشركة تكنولوجيا عادية.
وقال مايك دوبر، الشريك العام لشركة Amplify: “نعتقد أن هناك فرصة هائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات. على الرغم من وجود عدد من شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إلا أن شركة Lamini هي أول شركة رأيتها تأخذ مشاكل المؤسسة على محمل الجد وتبتكر حلاً يساعد المؤسسات على إطلاق القيمة الهائلة لبياناتها الخاصة مع تلبية حتى الامتثال الأكثر صرامة والمتطلبات الأمنية.”
