خلال مؤتمر Team ’24 في لاس فيغاس، أطلقت Atlassian اليوم Rovo، مساعدها الجديد للذكاء الاصطناعي. يمكن لـ Rovo أخذ البيانات من أدوات الطرف الأول والثالث وتسهيل الوصول إليها من خلال أداة بحث جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وعمليات تكامل أخرى في منتجات Atlassian. ومع ذلك، فإن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون Rovo Agents الجديد، والذي يمكن استخدامه لأتمتة سير العمل في أدوات مثل Jira وConfluence. أحد الجوانب الرائعة لهذه العوامل: يمكن لأي شخص أن يبنيها باستخدام واجهة لغة طبيعية. لا البرمجة المطلوبة.
“نود أن نفكر في روفو كنموذج معرفي كبير للمؤسسات. قال شريف منصور، رئيس منتجات Atlassian Intelligence لـ TechCrunch: “إنه منتج لاكتشاف المعرفة لكل عامل في مجال المعرفة”. “عندما تنظر إلى ما يجب على العاملين في مجال المعرفة القيام به، فإنهم يمرون بهذه العملية: أحتاج إلى العثور على جزء من العمل. أحتاج أن أتعلمها وأفهمها. وبعد ذلك أتخذ إجراءً. معظم الأشخاص الذين لديهم نوع من الوظائف المكتبية يمرون بهذه الحلقة. أعتقد أن الأمر المثير في Rovo هو أننا وصلنا أخيرًا إلى نشأة الهبوط التوليدي للذكاء الاصطناعي الذي يساعد في تسريع ما يمكننا القيام به في هذا المجال للفرق.
فريق أتلاسيان `24 لاس فيغاس. اعتمادات الصورة: أطلسي
أساس Rovo هو “الرسم البياني للعمل الجماعي السحابي” الخاص بـ Atlassian، وهو نفس الرسم البياني الذي يشكل أساس Atlassian Intelligence، وهو جهد الشركة منذ عام لجلب زميل في فريق الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها. يجمع هذا الرسم البياني بيانات من منتجات Atlassian الخاصة وعدد من أدوات SaaS التابعة لجهات خارجية. وبطريقة ما، فإن انتشار أدوات SaaS هو الذي يستلزم تطبيقات مثل Rovo، لأن كل أداة تميل إلى أن يكون لها مستودع بيانات خاص بها، مما يجعل من الصعب على الموظفين العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها.
اعتمادات الصورة: أطلسي
وقال منصور إن برنامج روفو يدور حول ثلاث ركائز للعمل الجماعي: مساعدة الفرق في العثور على عملهم والتواصل معه، ومساعدة تلك الفرق على التعلم ومن ثم مساعدتهم على اتخاذ الإجراءات اللازمة.
بطريقة ما، يعد البحث المؤسسي بمثابة الثمرة القريبة هنا، نظرًا لأن Atlassian يقوم بالفعل بتجميع كل هذه البيانات. ولكنها أيضًا أداة يجب أن تكون مفيدة على الفور لمستخدميها وتمنعهم من الاضطرار إلى تبديل السياقات باستمرار للعثور على المعلومات. تتضمن بعض أدوات الجهات الخارجية المدعومة خارج الصندوق Google Drive وMicrosoft SharePoint وMicrosoft Teams وGitHub وSlack وFigma.
يمكن للشركات، التي غالبًا ما يكون لديها الكثير من الأدوات المخصصة، إنشاء موصلاتها الخاصة. على سبيل المثال، قامت شركة Atlassian نفسها ببناء موصل يجلب وثائق المطور الداخلية الخاصة بها. وقال منصور إن مجرد إتاحة هذه الوثائق في روفو، وفر للمطورين ساعة أو ساعتين كل أسبوع، وهو توفير وقت أعلى مما أفاد به نفس المطورين من استخدام أداة إنشاء التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي.
وكما أكد منصور، فإن التحدي الفني الأكبر – بصرف النظر عن بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتشغيل Rovo – يتمثل في بناء كل هذه الموصلات والتأكد من احترامها لأذونات الوصول التي تحددها فرق تكنولوجيا المعلومات والأمن في الشركة. “عندما تبحث، تحصل على مجموعة مختلفة من النتائج عن بحثي. نحن نتأكد من أنه مصمم خصيصًا لك ويحترم أذوناتك – وفقط [shows] ما يمكنك الوصول إليه.”
اعتمادات الصورة: أطلسي
لن يكون عام 2024 إذا لم تأتي Rovo أيضًا كخدمة دردشة. نظرًا لأنه يتمتع أيضًا بإمكانية الوصول إلى كل هذه البيانات، فمن السهل نسبيًا استخدام الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتغذية نموذج لغة كبير به وجعل النموذج يقدم إجابات مخصصة.
حتى عند استخدام RAG، تظل نماذج اللغات الكبيرة عرضة للهلوسة (على الرغم من أن RAG يقلل بشكل كبير من فرص خروج النموذج عن النص). لضمان ثقة المستخدمين في النتائج، تستشهد Rovo دائمًا بمصادرها، وفي معظم الأحيان (مع عروض الشرائح وتصميمات Figma، على سبيل المثال)، تكون هناك أيضًا معاينة تفاعلية.
إحدى الميزات المثيرة للاهتمام التي تم دمجها أيضًا في Atlassian في Rovo هي قدرتها على اكتشاف وشرح المصطلحات الخاصة بالشركة. يوجد أيضًا ملحق Chrome لهذا الغرض والذي سيضع تلقائيًا خطًا تحت مصطلح معين خاص بالشركة ويشرحه أثناء قراءة مستند Google، على سبيل المثال. يتم تشغيل هذه الميزة بواسطة محرك البحث الدلالي الخاص بـ Rovo.
زملاء الفريق الظاهري
إنه شيء واحد للعثور على المعلومات. إنه أمر آخر لاتخاذ إجراء بشأنه. وهنا يأتي دور عملاء Rovo. وبطريقة ما، يعد هذا امتدادًا لما فعلته الشركة مع Atlassian Intelligence. وفي الواقع، تصف الشركة عملاء Rovo بأنهم “زملاء فريق افتراضيون” أيضًا.
وكتب منصور في إعلان اليوم: “سيقوم وكلاء Rovo بتحويل العمل الجماعي من خلال قدرتهم على تجميع كميات كبيرة من بيانات المؤسسة، وتقسيم المهام المعقدة، والتعلم أثناء اتخاذ الإجراءات، والشراكة مع زملائهم من البشر لاتخاذ قرارات حاسمة ومعقدة”. “الوكلاء ليسوا مجرد نسخة محسنة من برامج الدردشة الآلية. إنهم يجلبون المعرفة والمهارات المتخصصة لمجموعة واسعة من سير العمل والعمليات.
اعتمادات الصورة: أطلسي
وهذا يعني أنه يمكنهم إنشاء المحتوى ومراجعته وتحريره للاستخدام التسويقي أو مواصفات المنتج أو مشكلات Jira. يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء وكلاء يجيبون على أسئلة محددة أو يوصون بأفضل الممارسات. ولكن الأهم من ذلك هو أنه يمكنهم أتمتة المهام بناءً على وقت تقدم مشكلة Jira، على سبيل المثال، أو مساعدة المستخدمين على تنظيف تراكمات Jira الخاصة بهم أو تنظيم صفحات Confluence – كل ذلك مع وجود البشر في الحلقة.
وقال منصور: “لدينا إيمان قوي بأن مستقبل العمل الجماعي هو أن يعمل زملاء الفريق جنبًا إلى جنب مع زملائهم الافتراضيين – الوكلاء”. “سيكون هناك الكثير منهم وسوف تتفاعل معهم في سير العمل اليومي.”
