Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
، مقالات

تتعاون Ampere مع Qualcomm لإطلاق خادم AI قائم على Arm


Ampere وQualcomm ليسا الشريكين الأكثر وضوحًا. كلاهما، بعد كل شيء، يقدمان شرائح قائمة على Arm لتشغيل خوادم مركز البيانات (على الرغم من أن أكبر سوق لشركة Qualcomm يظل متنقلًا). ولكن كما أعلنت الشركتان اليوم، فإنهما تعملان الآن على توحيد القوى لتقديم خادم يركز على الذكاء الاصطناعي يستخدم وحدات المعالجة المركزية من Ampere وشرائح الاستدلال Cloud AI 100 Ultra AI من Qualcomm لتشغيل النماذج – وليس التدريب عليها.

مثل كل الشركات المصنعة الأخرى للرقائق، تتطلع شركة Ampere إلى الاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، كان تركيز الشركة دائمًا على شرائح الخادم السريعة والموفرة للطاقة، لذلك في حين أنها تستطيع استخدام Arm IP لإضافة بعض هذه الميزات إلى شرائحها، إلا أنها ليست بالضرورة كفاءة أساسية. ولهذا السبب قررت شركة Ampere العمل مع شركة Qualcomm (وشركة SuperMicro لدمج الحلين)، كما أخبرني مدير التكنولوجيا في شركة Arm CTO Jeff Wittich.

“الفكرة هنا هي أنه على الرغم من أنني سأعرض لك بعض الأداء الرائع لوحدات المعالجة المركزية Ampere التي تعمل على استنتاج الذكاء الاصطناعي على وحدات المعالجة المركزية فقط، إذا كنت تريد التوسع إلى نماذج أكبر – نماذج معلمات متعددة 100 مليار، على سبيل المثال – تمامًا مثل جميع النماذج. وقال ويتيتش لـ TechCrunch: “أعباء العمل الأخرى، الذكاء الاصطناعي ليس مقاسًا واحدًا يناسب الجميع”. “لقد عملنا مع Qualcomm على هذا الحل، حيث قمنا بدمج وحدات المعالجة المركزية Ampere فائقة الكفاءة لدينا للقيام بالكثير من المهام ذات الأغراض العامة التي تقوم بتشغيلها جنبًا إلى جنب مع الاستدلال، ثم باستخدام بطاقاتها الفعالة حقًا، لدينا حل الحل على مستوى الخادم.”

اعتمادات الصورة: أمبير

أما بالنسبة للشراكة مع كوالكوم، فقال Wittich أن Ampere أراد تجميع أفضل الحلول.

“[R]وقال: “إن التعاون الجيد حقًا الذي قمنا به مع كوالكوم هنا”. “هذا أحد الأشياء التي كنا نعمل عليها، وأعتقد أننا نتشارك الكثير من الاهتمامات المتشابهة حقًا، ولهذا السبب أعتقد أن هذا أمر مقنع حقًا. إنهم يبنون حلولًا فعالة حقًا والعديد من الأجزاء المختلفة من السوق. نحن نبني حلولًا فعالة حقًا من ناحية وحدة المعالجة المركزية للخادم.

تعد شراكة Qualcomm جزءًا من تحديث خريطة الطريق السنوي لشركة Ampere. جزء من خريطة الطريق هذه هو شريحة AmpereOne الجديدة ذات 256 نواة، والتي تم تصميمها باستخدام عملية حديثة تبلغ 3 نانومتر. هذه الرقائق الجديدة ليست متاحة بشكل عام بعد، لكن Wittich يقول إنها جاهزة تمامًا ويجب طرحها في وقت لاحق من هذا العام.

علاوة على النوى الإضافية، فإن السمة المميزة لهذا الجيل الجديد من رقائق AmpereOne هي ذاكرة الوصول العشوائي DDR5 ذات 12 قناة، والتي تسمح لعملاء مركز بيانات Ampere بضبط وصول ذاكرة المستخدمين بشكل أفضل وفقًا لاحتياجاتهم.

ومع ذلك، فإن عرض المبيعات هنا لا يقتصر على الأداء فحسب، بل أيضًا على استهلاك الطاقة وتكلفة تشغيل هذه الرقائق في مركز البيانات. وهذا صحيح بشكل خاص عندما يتعلق الأمر باستدلال الذكاء الاصطناعي، حيث يحب Ampere مقارنة أدائه مع وحدات معالجة الرسوميات A10 من Nvidia.

اعتمادات الصورة: أمبير

تجدر الإشارة إلى أن شركة Ampere لا تقوم بإلغاء أي من شرائحها الحالية لصالح هذه الشرائح الجديدة. وشدد ويتيتش على أنه حتى هذه الرقائق القديمة لا تزال تتمتع بالكثير من حالات الاستخدام.

كما أعلنت Ampere عن شراكة أخرى اليوم. تعمل الشركة مع NETINT لبناء حل مشترك يجمع بين وحدات المعالجة المركزية الخاصة بـ Ampere وشرائح معالجة الفيديو الخاصة بـ NETINT. سيكون هذا الخادم الجديد قادرًا على تحويل ترميز 360 قناة فيديو حية بالتوازي، كل ذلك أثناء استخدام نموذج Whisper لتحويل الكلام إلى نص من OpenAI لترجمة 40 تدفقًا.

وقال رينيه جيمس، الرئيس التنفيذي لشركة Ampere، في إعلان اليوم: “لقد بدأنا هذا المسار منذ ست سنوات لأنه من الواضح أنه الطريق الصحيح”. “كانت الطاقة المنخفضة مرادفة للأداء المنخفض. وقد أثبت أمبير أن هذا غير صحيح. لقد كنا رائدين في مجال كفاءة الحوسبة وقدمنا ​​أداءً يتجاوز وحدات المعالجة المركزية القديمة في غلاف حوسبة فعال.


اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading