النساء في الذكاء الاصطناعي يصنعن الفرق

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر العديد من المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، لتسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

كقارئ، إذا رأيت اسمًا فاتناه وتشعر أنه يجب أن يكون مدرجًا في القائمة، فيرجى مراسلتي عبر البريد الإلكتروني وسأسعى إلى إضافته. فيما يلي بعض الأشخاص الأساسيين الذين يجب أن تعرفهم:

إيرين سليمان، رئيسة قسم السياسة العالمية في Hugging Face
إيفا مايديل، عضو البرلمان الأوروبي ومستشارة قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي
لي تيدريش، خبير الذكاء الاصطناعي في الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي
رشيدة ريتشاردسون، مستشارة أولى في Mastercard تركز على الذكاء الاصطناعي والخصوصية
كريستال كوفمان، زميلة أبحاث في معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع
يضع Amba Kak توصيات سياسية لمعالجة مخاوف الذكاء الاصطناعي
تقوم ميراندا بوجن بإنشاء حلول للمساعدة في إدارة الذكاء الاصطناعي
تعمل منظمة Mutale Nkonde غير الربحية على جعل الذكاء الاصطناعي أقل تحيزًا
تساعد كارين بيرسيه الحكومات على فهم الذكاء الاصطناعي
تستخدم فرانسين بينيت علم البيانات لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر مسؤولية
سارة كريبس، أستاذة الحكومة في جامعة كورنيل
ساندرا واشتر، أستاذة أخلاقيات البيانات في جامعة أكسفورد
كلير ليبوفيتش، خبيرة الذكاء الاصطناعي والنزاهة الإعلامية في PAI
هايدي خلف، مديرة هندسة السلامة في Trail of Bits
تارا شكلوفسكي، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Technovation
كاثرين بريسلين، مؤسس ومدير Kingfisher Labs
راشيل كولديكوت، مؤسسة شركة Careful Industries
النائب دارشون كندريك، عضو مجلس النواب بجورجيا

الفجوة بين الجنسين في الذكاء الاصطناعي

في مقال نشرته صحيفة نيويورك تايمز في أواخر العام الماضي، أوضحت السيدة الرمادية كيف وصلت الطفرة الحالية في الذكاء الاصطناعي – وسلطت الضوء على العديد من المشتبه بهم المعتادين مثل سام ألتمان، وإيلون ماسك، ولاري بيج. لقد انتشرت الصحافة بسرعة كبيرة – ليس بسبب ما تم نشره، ولكن بدلاً من ذلك بسبب ما فشلت في ذكره: النساء.

ضمت قائمة التايمز 12 رجلاً، معظمهم من قادة الذكاء الاصطناعي أو شركات التكنولوجيا. ولم يتلق العديد منهم أي تدريب أو تعليم، رسمي أو غير رسمي، في مجال الذكاء الاصطناعي.

وخلافًا لاقتراح التايمز، فإن جنون الذكاء الاصطناعي لم يبدأ بجلوس ” ماسك ” بجوار بيج في قصر في الخليج. لقد بدأ الأمر قبل ذلك بوقت طويل، حيث عمل الأكاديميون والمنظمون وعلماء الأخلاق والهواة بلا كلل في غموض نسبي لبناء أسس الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي لدينا اليوم.

نشرت إيلين ريتش، عالمة الكمبيوتر المتقاعدة التي عملت سابقًا في جامعة تكساس في أوستن، أحد الكتب المدرسية الأولى عن الذكاء الاصطناعي في عام 1983، ثم أصبحت فيما بعد مديرة مختبر الذكاء الاصطناعي في الشركة في عام 1988. وقد أحدثت سينثيا دورك، الأستاذة في جامعة هارفارد، ضجة على مدى عقود من الزمن. سابقًا في مجالات عدالة الذكاء الاصطناعي والخصوصية التفاضلية والحوسبة الموزعة. وعملت سينثيا بريزيل، عالمة الروبوتات والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة Jibo، شركة الروبوتات الناشئة، على تطوير واحدة من أقدم “الروبوتات الاجتماعية”، Kismet، في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

على الرغم من الطرق العديدة التي طورت بها النساء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أنهن يشكلن شريحة صغيرة من القوى العاملة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا لدراسة أجرتها جامعة ستانفورد عام 2021، فإن 16% فقط من أعضاء هيئة التدريس الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي هم من النساء. وفي دراسة منفصلة صدرت في العام نفسه عن المنتدى الاقتصادي العالمي، وجد المؤلفون المشاركون أن النساء يشغلن 26% فقط من المناصب المتعلقة بالتحليلات والذكاء الاصطناعي.

وفي الأخبار الأسوأ، فإن الفجوة بين الجنسين في الذكاء الاصطناعي آخذة في الاتساع – وليس في التضييق.

أجرت نيستا، وكالة الابتكار من أجل الصالح الاجتماعي في المملكة المتحدة، تحليلًا عام 2019 خلص إلى أن نسبة الأوراق الأكاديمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي شاركت في تأليفها امرأة واحدة على الأقل لم تتحسن منذ التسعينيات. اعتبارًا من عام 2019، كانت 13.8% فقط من الأوراق البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على موقع Arxiv.org، وهو مستودع للأوراق العلمية ما قبل الطباعة، قد ألفتها أو شاركت في تأليفها نساء، مع انخفاض الأرقام بشكل مطرد خلال العقد السابق.

أسباب التفاوت

أسباب التفاوت كثيرة. لكن دراسة استقصائية أجرتها شركة ديلويت للنساء في مجال الذكاء الاصطناعي تسلط الضوء على عدد قليل من أبرز القضايا (والواضحة)، بما في ذلك الحكم من أقرانهم الذكور والتمييز نتيجة لعدم التوافق مع القوالب الراسخة التي يهيمن عليها الذكور في مجال الذكاء الاصطناعي.

يبدأ الأمر في الكلية: قالت 78% من النساء اللاتي شاركن في استطلاع شركة Deloitte إنهن لم تتح لهن فرصة التدرب في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي عندما كن طالبات جامعيات. وقال أكثر من النصف (58%) إنهم انتهى بهم الأمر إلى ترك صاحب عمل واحد على الأقل بسبب الطريقة التي يتم بها معاملة الرجال والنساء بشكل مختلف، بينما فكر 73% في ترك صناعة التكنولوجيا تمامًا بسبب عدم المساواة في الأجور وعدم القدرة على التقدم في حياتهم المهنية.

إن نقص النساء يضر بمجال الذكاء الاصطناعي.

وجد تحليل نيستا أن النساء أكثر ميلاً من الرجال إلى مراعاة الآثار الاجتماعية والأخلاقية والسياسية في عملهن في مجال الذكاء الاصطناعي – وهو أمر ليس مفاجئًا بالنظر إلى أن النساء يعشن في عالم يتم فيه التقليل من شأنهن على أساس جنسهن، والمنتجات في العالم. تم تصميم السوق للرجال والنساء الذين لديهم أطفال، ويُتوقع منهم غالبًا تحقيق التوازن بين العمل ودورهم كمقدمي رعاية أساسيين.

مع القليل من الحظ، فإن مساهمة TechCrunch المتواضعة – وهي سلسلة عن النساء المتفوقات في مجال الذكاء الاصطناعي – ستساعد في تحريك الإبرة في الاتجاه الصحيح. ولكن من الواضح أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.

تشارك النساء اللاتي نتعرف عليهن العديد من الاقتراحات لأولئك الذين يرغبون في تنمية وتطوير مجال الذكاء الاصطناعي نحو الأفضل. ولكن يوجد خيط مشترك في كل مكان: الإرشاد القوي والالتزام والقيادة بالقدوة. يمكن للمؤسسات إحداث التغيير من خلال سن سياسات – التوظيف أو التعليم أو غير ذلك – تعمل على رفع مستوى النساء الموجودات بالفعل في صناعة الذكاء الاصطناعي أو اللاتي يتطلعن إلى اقتحامها. ويمكن لصناع القرار في مناصب السلطة أن يمارسوا هذه السلطة للدفع من أجل أماكن عمل أكثر تنوعًا ودعمًا للنساء.

التغيير لن يحدث بين عشية وضحاها. لكن كل ثورة تبدأ بخطوة صغيرة.