لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، نشرت TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.
كاثرين بريسلين هي مؤسسة ومديرة Kingfisher Labs، حيث تساعد الشركات على تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي. لقد أمضت أكثر من عقدين من الزمن كعالمة في مجال الذكاء الاصطناعي وعملت في جامعة كامبريدج، وأبحاث توشيبا، وحتى في أمازون أليكسا. كانت في السابق مستشارة لصندوق VC Deeptech Labs وكانت مديرة مهندس الحلول في Cobalt Speech & Language.
التحقت بجامعة أكسفورد للدراسة الجامعية قبل أن تحصل على درجتي الماجستير والدكتوراه من جامعة كامبريدج.
باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟
كنت دائمًا أحب الرياضيات والفيزياء في المدرسة واخترت دراسة الهندسة في الجامعة. هذا هو المكان الذي تعلمت فيه لأول مرة عن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لم يكن يسمى الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت. لقد أثارت اهتمامي فكرة استخدام أجهزة الكمبيوتر للقيام بمعالجة الكلام واللغة التي نجدها نحن البشر سهلة. ومن هناك، انتهى بي الأمر بدراسة الدكتوراه في تكنولوجيا الصوت والعمل كباحث. نحن في مرحلة زمنية حيث تم إحراز خطوات كبيرة للأمام في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، وأشعر أن هناك فرصة كبيرة لبناء التكنولوجيا التي تعمل على تحسين حياة الناس.
ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟
في عام 2020، في الأيام الأولى للوباء، قمت بتأسيس شركتي الاستشارية الخاصة بمهمة تقديم الخبرة والقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي إلى المؤسسات. أنا فخور بالعمل الذي قمت به مع عملائي عبر مشاريع مختلفة ومثيرة للاهتمام، كما أنني تمكنت من القيام بذلك بطريقة مرنة حقًا مع عائلتي.
كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟
من الصعب قياس ذلك بدقة، لكن حوالي 20% من مجال الذكاء الاصطناعي تشغله النساء. تصوري أيضًا هو أن النسبة تنخفض كلما تقدمت في السن. بالنسبة لي، إحدى أفضل الطرق للتغلب على هذه المشكلة هي بناء شبكة داعمة. وبطبيعة الحال، يمكن أن يأتي الدعم من الناس من أي جنس. ومع ذلك، في بعض الأحيان، يكون من المطمئن التحدث إلى النساء اللاتي يواجهن مواقف مماثلة أو اللاتي واجهن نفس المشكلات، ومن الرائع ألا تشعر بالوحدة.
والشيء الآخر بالنسبة لي هو التفكير مليًا في المكان الذي أصرف فيه طاقتي. أعتقد أننا لن نرى تغييرًا دائمًا إلا عندما يصل المزيد من النساء إلى المناصب العليا والقيادية، وهذا لن يحدث إذا أنفقت النساء كل طاقتهن على إصلاح النظام بدلاً من تطوير حياتهن المهنية. يجب تحقيق توازن عملي بين الضغط من أجل التغيير والتركيز على عملي اليومي.
ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟
يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا ضخمًا ومثيرًا ويحدث فيه الكثير. هناك أيضًا قدر كبير من الضجيج مع ما يمكن أن يبدو وكأنه دفق مستمر من الأوراق والمنتجات والنماذج التي يتم إصدارها. من المستحيل مواكبة كل شيء. علاوة على ذلك، لن تكون كل ورقة بحثية أو نتيجة بحثية ذات أهمية على المدى الطويل، بغض النظر عن مدى بهرجة البيان الصحفي. نصيحتي هي العثور على مجال متخصص تهتم حقًا بإحراز تقدم فيه، وتعلم كل ما تستطيع حول هذا المجال، ومعالجة المشكلات التي تحفزك على حلها. سيعطيك ذلك الأساس المتين الذي تحتاجه.
ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟
لقد كان التقدم سريعًا خلال الخمسة عشر عامًا الماضية، وقد شهدنا انتقال الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى المنتجات دون الرجوع إلى الوراء لتقييم الوضع بشكل صحيح وتوقع العواقب. أحد الأمثلة التي تتبادر إلى الذهن هو مدى أداء تكنولوجيا الصوت واللغة لدينا بشكل أفضل في اللغة الإنجليزية مقارنة باللغات الأخرى. هذا لا يعني أن الباحثين تجاهلوا اللغات الأخرى. لقد تم بذل جهد كبير في تكنولوجيا اللغة غير الإنجليزية. ومع ذلك، فإن النتيجة غير المقصودة لتحسين تكنولوجيا اللغة الإنجليزية تعني أننا نبني ونطرح تكنولوجيا لا تخدم الجميع على قدم المساواة.
ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟
أعتقد أنه يجب على الناس أن يدركوا أن الذكاء الاصطناعي ليس الحل السحري الذي سيحل جميع المشاكل في السنوات القليلة المقبلة. يمكن أن يكون إنشاء عرض توضيحي مثير للإعجاب سريعًا، ولكنه يتطلب الكثير من الجهد المتفاني لبناء نظام ذكاء اصطناعي يعمل بشكل جيد باستمرار. لا ينبغي لنا أن نغفل حقيقة أن الذكاء الاصطناعي تم تصميمه وبناؤه من قبل البشر، من أجل البشر.
ما هي أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟
إن بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول يعني تضمين وجهات نظر متنوعة منذ البداية، بما في ذلك وجهات نظر عملائك وأي شخص يتأثر بمنتجك. من المهم إجراء اختبار شامل لأنظمتك للتأكد من أنك تعرف مدى نجاحها في العمل عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات. يُعرف الاختبار بأنه عمل ممل مقارنة بإثارة حلم خوارزميات جديدة. ومع ذلك، من المهم جدًا معرفة ما إذا كان منتجك يعمل بالفعل أم لا. ثم هناك حاجة إلى أن تكون صادقًا مع نفسك ومع عملائك بشأن إمكانات ما تقوم ببنائه وقيوده حتى لا يتم إساءة استخدام نظامك.
كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
تقوم الشركات الناشئة ببناء العديد من التطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي، ويتحمل المستثمرون مسؤولية التفكير فيما يختارون تمويله. أود أن أرى المزيد من المستثمرين يتحدثون بصوت عالٍ عن رؤيتهم للمستقبل الذي نبنيه ومدى ملاءمة الذكاء الاصطناعي المسؤول.
