لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، نشرت TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.
تشيناسا تي أوكولو هي زميلة في معهد بروكينجز في برنامج دراسات الحوكمة التابع لمركز الابتكار التكنولوجي. وقبل ذلك، عملت في لجنة الأخلاقيات والتأثير الاجتماعي التي ساعدت في تطوير الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في نيجيريا وعملت كمستشارة لسياسات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي للعديد من المنظمات، بما في ذلك وكالة تنمية الاتحاد الأفريقي ومعهد كيبيك للذكاء الاصطناعي. حصلت مؤخرًا على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة كورنيل، حيث بحثت في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الجنوب العالمي.
باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟
لقد انتقلت في البداية إلى الذكاء الاصطناعي لأنني رأيت كيف يمكن للتقنيات الحسابية أن تعمل على تطوير الأبحاث الطبية الحيوية وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الرعاية الصحية للمجتمعات المهمشة. خلال السنة الأخيرة من دراستي الجامعية [at Pomona College]، بدأت البحث مع أستاذ التفاعل بين الإنسان والحاسوب، مما عرّضني لتحديات التحيز داخل الذكاء الاصطناعي. أثناء دراستي للدكتوراه، أصبحت مهتمًا بفهم كيفية تأثير هذه القضايا على الناس في الجنوب العالمي، الذين يمثلون غالبية سكان العالم وغالبًا ما يتم استبعادهم من تطوير الذكاء الاصطناعي وتمثيلهم بشكل ناقص.
ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر (في مجال الذكاء الاصطناعي)؟
أنا فخور للغاية بعملي مع الاتحاد الأفريقي في تطوير الاستراتيجية القارية للاتحاد الأفريقي والذكاء الاصطناعي من أجل أفريقيا، والتي تهدف إلى مساعدة الدول الأعضاء في الاتحاد الأفريقي على الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي وتطويره وإدارته بشكل مسؤول. استغرقت صياغة الاستراتيجية أكثر من عام ونصف وتم إصدارها في أواخر فبراير 2024. وهي الآن في فترة ردود فعل مفتوحة بهدف اعتمادها رسميًا من قبل الدول الأعضاء في الاتحاد الأفريقي في أوائل عام 2025.
باعتباري من الجيل الأول من الأمريكيين النيجيريين الذين نشأوا في مدينة كانساس سيتي بولاية ميسوري، ولم يغادروا الولايات المتحدة حتى الدراسة في الخارج أثناء الدراسة الجامعية، كنت أهدف دائمًا إلى تركيز مسيرتي المهنية داخل أفريقيا. إن الانخراط في مثل هذا العمل المؤثر في وقت مبكر جدًا من مسيرتي المهنية يجعلني متحمسًا لمتابعة فرص مماثلة للمساعدة في تشكيل حوكمة عالمية شاملة للذكاء الاصطناعي.
كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟
لقد كان العثور على مجتمع مع أولئك الذين يشاركونني قيمي أمرًا ضروريًا في التنقل في صناعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور.
لقد كنت محظوظًا لرؤية العديد من التطورات في الذكاء الاصطناعي المسؤول والأبحاث البارزة التي تكشف أضرار الذكاء الاصطناعي التي تقودها باحثات من النساء السود مثل تيمنيت جبرو، وصفية نوبل، وأبيبا بيرهان، وروها بنيامين، وجوي بولامويني، وديب راجي، والعديد منهم أنا. لقد تمكنت من التواصل مع خلال السنوات القليلة الماضية.
لقد حفزتني رؤية قيادتهم على مواصلة عملي في هذا المجال وأظهرت لي قيمة السير “عكس التيار” لإحداث تأثير مفيد.
ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟
لا تخف من عدم وجود خلفية تقنية. مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الأبعاد ويحتاج إلى خبرة في مجالات مختلفة. لقد تأثر بحثي بشكل كبير بعلماء الاجتماع وعلماء الأنثروبولوجيا وعلماء الإدراك والفلاسفة وغيرهم من العاملين في العلوم الإنسانية والاجتماعية.
ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟
وستكون إحدى أبرز القضايا هي تحسين التمثيل العادل للثقافات غير الغربية في النماذج اللغوية ومتعددة الوسائط البارزة. يتم تدريب الغالبية العظمى من نماذج الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية وعلى البيانات التي تمثل السياقات الغربية في المقام الأول، مما يستبعد وجهات نظر قيمة من غالبية العالم.
بالإضافة إلى ذلك، فإن السباق نحو بناء نماذج أكبر سيؤدي إلى استنزاف أكبر للموارد الطبيعية وتأثيرات أكبر لتغير المناخ، والتي تؤثر بالفعل بشكل غير متناسب على بلدان الجنوب العالمي.
ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟
هناك عدد كبير من أدوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم نشرها للعامة تبالغ في تقدير قدراتها وببساطة لا تعمل. من المحتمل أن يتم حل العديد من المهام التي يهدف الأشخاص إلى استخدام الذكاء الاصطناعي من أجلها من خلال خوارزميات أبسط أو أتمتة أساسية.
بالإضافة إلى ذلك، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تفاقم الأضرار التي لوحظت من أدوات الذكاء الاصطناعي السابقة. لسنوات، رأينا كيف تظهر هذه الأدوات تحيزًا وتؤدي إلى اتخاذ قرارات ضارة ضد المجتمعات الضعيفة، والتي من المرجح أن تتزايد مع نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي من حيث الحجم والانتشار.
ومع ذلك، فإن تمكين الأشخاص ذوي المعرفة من فهم حدود الذكاء الاصطناعي قد يساعد في تحسين التبني والاستخدام المسؤول لهذه الأدوات. سيصبح تحسين الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية البيانات بين عامة الناس أمرًا أساسيًا حيث يتم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة في المجتمع.
ما هي أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟
أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول هي انتقاد حالات الاستخدام المقصودة وغير المقصودة لهذه الأدوات. يتحمل الأشخاص الذين يقومون ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي مسؤولية الاعتراض على استخدام الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات ضارة في الحرب والشرطة، ويجب عليهم طلب التوجيه الخارجي إذا كان الذكاء الاصطناعي مناسبًا لحالات الاستخدام الأخرى التي قد يستهدفونها. ونظرا لأن الذكاء الاصطناعي غالبا ما يكون مضخما لأوجه عدم المساواة الاجتماعية القائمة، فمن الضروري أيضا أن يتوخى المطورون والباحثون الحذر في كيفية بناء وتنظيم مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
يزعم كثيرون أن الاهتمام المتزايد من جانب رأس المال الاستثماري بـ “الصرف” من موجة الذكاء الاصطناعي الحالية أدى إلى تسريع ظهور “زيت الثعبان للذكاء الاصطناعي”، الذي صاغه أرفيند نارايانان وساياش كابور. وأنا أتفق مع هذا الرأي وأعتقد أن المستثمرين يجب أن يشغلوا مناصب قيادية، جنبا إلى جنب مع الأكاديميين، وأصحاب المصلحة في المجتمع المدني، وأعضاء الصناعة، للدعوة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. باعتباري مستثمرًا ملاكًا، فقد رأيت العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المشبوهة في السوق. يجب على المستثمرين أيضًا الاستثمار في خبرات الذكاء الاصطناعي لفحص الشركات وطلب عمليات تدقيق خارجية للأدوات المعروضة في العروض التقديمية.
هل هناك أي شيء آخر ترغب في إضافته؟
أدى “صيف الذكاء الاصطناعي” المستمر هذا إلى انتشار “خبراء الذكاء الاصطناعي” الذين غالبًا ما ينتقصون من المحادثات المهمة حول المخاطر والأضرار الحالية للذكاء الاصطناعي ويقدمون معلومات مضللة حول قدرات الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. أنا أشجع المهتمين بتثقيف أنفسهم حول الذكاء الاصطناعي على انتقاد هذه الأصوات والبحث عن مصادر حسنة السمعة للتعلم منها.