نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من Meta تُحدث ضجة في دوائر التكنولوجيا. النموذجان الجديدان، وهما جزء من مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي Llama التابعة للشركة الأم لفيسبوك، كلاهما مفتوح المصدر، مما يساعدهما على التميز عن العروض المنافسة من OpenAI وغيرها من الأسماء المعروفة.
تتميز نماذج Llama الجديدة من Meta بأحجام مختلفة لمجموعات البيانات الأساسية، حيث يضم نموذج Llama 3 8B ثمانية مليارات معلمة، ونموذج Llama 3 70B حوالي سبعين مليار معلمة. كلما زاد عدد المعلمات، زادت قوة النموذج، ولكن ليست كل مهمة للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أكبر مجموعة بيانات ممكنة.
تعمل النماذج الجديدة للشركة، والتي تم تدريبها على 24000 مجموعة GPU، بشكل جيد عبر المعايير التي وضعتها Meta في مواجهتها، متفوقة على بعض نماذج المنافسين التي كانت موجودة بالفعل في السوق. ما يهم بالنسبة لأولئك منا الذين لا يتنافسون لبناء وإصدار نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة أو الأكبر، ما يهمنا هو أنها لا تزال تتحسن مع مرور الوقت. و العمل. و أ كثير من الحساب.
بينما تتبع Meta نهجًا مفتوح المصدر في عمل الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يفضل منافسوها المزيد من العمل مغلق المصدر. توفر OpenAI، على الرغم من اسمها وتاريخها، إمكانية الوصول إلى نماذجها، ولكن ليس كود المصدر الخاص بها. هناك نقاش صحي في عالم الذكاء الاصطناعي بشأن النهج الأفضل، سواء من حيث سرعة التطوير أو السلامة أيضًا. ففي نهاية المطاف، يشعر بعض خبراء التكنولوجيا – وبعض المتشائمين في مجال الحوسبة – بالقلق من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة كبيرة ويمكن أن تشكل خطورة على الديمقراطيات وغيرها.
في الوقت الحالي، تعمل Meta على إبقاء نيران الذكاء الاصطناعي مشتعلة، وتقدم تحديًا جديدًا لأقرانها ومنافسيها للتفوق على أحدث ما لديهم. اضغط على تشغيل، ودعنا نتحدث عن ذلك!
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
