المرأة في الذكاء الاصطناعي: تدرس آنا كورهونن التقاطع بين اللغويات والذكاء الاصطناعي

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر العديد من المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، لتسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

آنا كورهونن هي أستاذة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في جامعة جامعة كامبريدج. إنها أيضا زميل أبحاث كبير في كلية تشرشل، زميل في جمعية اللغويات الحاسوبية، وزميل في المختبر الأوروبي للتعلم والأنظمة الذكية.

عمل كورهونن سابقًا كزميل في معهد آلان تورينج وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر ودرجتي الماجستير في كل من علوم الكمبيوتر واللغويات. إنها تبحث في البرمجة اللغوية العصبية وكيف لتطوير وتكييف وتطبيق التقنيات الحسابية لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي. لديها اهتمام خاص في البرمجة اللغوية العصبية المسؤولة و”المتمحورة حول الإنسان” والتي – على حد تعبيرها – “تعتمد على فهم الذكاء البشري المعرفي والاجتماعي والإبداعي”.

سؤال وجواب

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

لقد كنت مفتونًا دائمًا بجمال وتعقيد الذكاء البشري، خاصة فيما يتعلق باللغة البشرية. ومع ذلك، فإن اهتمامي بمواضيع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والتطبيقات العملية قادني إلى دراسة الهندسة وعلوم الكمبيوتر. اخترت التخصص في الذكاء الاصطناعي لأنه المجال الذي يتيح لي الجمع بين كل هذه الاهتمامات.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

في حين أن علم بناء الآلات الذكية أمر رائع، ويمكن للمرء أن يضيع بسهولة في عالم نمذجة اللغة، فإن السبب الرئيسي وراء بناء الذكاء الاصطناعي هو إمكاناته العملية. أنا فخور جدًا بالعمل الذي أدت فيه أبحاثي الأساسية حول معالجة اللغة الطبيعية إلى تطوير أدوات يمكنها دعم الصالح الاجتماعي والعالمي. على سبيل المثال، الأدوات التي يمكن أن تساعدنا على فهم أفضل لكيفية تطور أمراض مثل السرطان أو الخرف وكيفية علاجها، أو التطبيقات التي يمكن أن تدعم التعليم.

إن الكثير من أبحاثي الحالية مدفوعة بمهمة تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحسين حياة الإنسان للأفضل. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات إيجابية هائلة لتحقيق الصالح الاجتماعي والعالمي. جزء كبير من وظيفتي كمعلم هو تشجيع الجيل القادم من علماء وقادة الذكاء الاصطناعي على التركيز على تحقيق هذه الإمكانات.

كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

أنا محظوظ لأنني أعمل في مجال الذكاء الاصطناعي حيث لدينا عدد كبير من الإناث وشبكات دعم راسخة. لقد وجدت هذه مفيدة للغاية في التغلب على التحديات المهنية والشخصية.

بالنسبة لي، المشكلة الأكبر هي كيف تحدد الصناعة التي يهيمن عليها الذكور أجندة الذكاء الاصطناعي. ويُعد سباق التسلح الحالي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا بأي ثمن مثالًا رائعًا. وهذا له تأثير كبير على أولويات الأوساط الأكاديمية والصناعة، وله آثار اجتماعية واقتصادية وبيئية واسعة النطاق. فهل نحتاج إلى نماذج أكبر، وما هي تكاليفها وفوائدها العالمية؟ أشعر أننا كنا سنطرح هذه الأسئلة كثيرًا في وقت سابق من المباراة لو كان لدينا توازن أفضل بين الجنسين في الميدان.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

يحتاج الذكاء الاصطناعي بشدة إلى المزيد من النساء على جميع المستويات، وخاصة على مستوى القيادة. إن ثقافة القيادة الحالية ليست بالضرورة جذابة للنساء، ولكن المشاركة النشطة يمكن أن تغير تلك الثقافة – وفي نهاية المطاف ثقافة الذكاء الاصطناعي. من المعروف أن النساء لسن دائمًا رائعات في دعم بعضهن البعض. أود حقاً أن أرى تغييراً في المواقف في هذا الصدد: نحن بحاجة إلى التواصل بنشاط ومساعدة بعضنا البعض إذا أردنا تحقيق توازن أفضل بين الجنسين في هذا المجال.

ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

لقد تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة مذهلة: فقد تطور من مجال أكاديمي إلى ظاهرة عالمية في أقل من عقد واحد. خلال هذا الوقت، تم توجيه معظم الجهود نحو توسيع نطاق البيانات والحسابات الضخمة. لقد تم تكريس القليل من الجهد للتفكير في كيفية تطوير هذه التكنولوجيا حتى تتمكن من خدمة البشرية على أفضل وجه. لدى الناس سبب وجيه للقلق بشأن سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الوظائف والديمقراطية والبيئة وغيرها من المجالات. نحن بحاجة إلى وضع الاحتياجات الإنسانية والسلامة بشكل عاجل في قلب تطوير الذكاء الاصطناعي.

ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟

الذكاء الاصطناعي الحالي، حتى عندما يبدو بطلاقة للغاية، يفتقر في نهاية المطاف إلى المعرفة العالمية بالبشر والقدرة على فهم السياقات والأعراف الاجتماعية المعقدة التي نعمل بها. حتى أفضل ما في التكنولوجيا اليوم يرتكب أخطاء، وقدرتنا على منع هذه الأخطاء أو التنبؤ بها محدودة. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة جدًا للعديد من المهام، لكنني لا أثق به لتعليم أطفالي أو اتخاذ قرارات مهمة بالنسبة لي. نحن البشر يجب أن نبقى مسؤولين.

ما هي أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

يميل مطورو الذكاء الاصطناعي إلى التفكير في الأخلاقيات كفكرة لاحقة، بعد أن يتم بناء التكنولوجيا بالفعل. أفضل طريقة للتفكير في الأمر هي قبل يبدأ أي تطور. أسئلة مثل: “هل لدي فريق متنوع بما يكفي لتطوير نظام عادل؟” أو “هل بياناتي مجانية حقًا للاستخدام وتمثل جميع مجموعات المستخدمين؟” أو “هل تقنياتي قوية؟” يجب أن يُسأل حقًا في البداية.

وعلى الرغم من أننا نستطيع معالجة بعض هذه المشكلة من خلال التعليم، إلا أنه لا يمكننا فرضها إلا من خلال التنظيم. يعد التطوير الأخير للوائح الوطنية والعالمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا ويجب أن يستمر لضمان أن التقنيات المستقبلية ستكون أكثر أمانًا وجديرة بالثقة.

كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

إن لوائح الذكاء الاصطناعي آخذة في الظهور وسيتعين على الشركات في النهاية الالتزام بها. يمكننا أن نعتبر الذكاء الاصطناعي المسؤول بمثابة ذكاء اصطناعي مستدام يستحق الاستثمار فيه حقًا.