تُعد مراقبة المرضى عن بُعد دون انتهاك خصوصيتهم مهمة صعبة. لكن أحد المؤسسين المشاركين يعتقد أنها اخترقت الكود.
في حلقة أخيرة من TechCrunch Live ، الحدث الأسبوعي لشركة TC المصمم لمساعدة المؤسسين على بناء أعمال مدعومة بشكل أفضل ، تحدثت Romi Gubes ، الرئيس التنفيذي لشركة Sensi.AI ، عن كيفية قيامها ببناء شركة تستخدم برامج الذكاء الاصطناعي القائمة على الصوت للكشف والتنبؤ الحالات الشاذة التي يمكن أن تؤثر على صحة أولئك الذين يتلقون الرعاية في المنزل.
تقول رومي ، مهندسة برمجيات من خلال التدريب وعملت في شركات Fortune 500 بما في ذلك Cisco و Dell و Vonage ، إنها استلهمت فكرة تأسيس Sensi.AI بعد حلقة من الإساءة في مركز الرعاية النهارية لابنتها.
قالت: “لقد كانت واحدة من الأشياء في الحياة التي تغير حياتك حقًا”. “وأردت الاستفادة من خلفيتي التكنولوجية لمساعدة هؤلاء الأفراد الضعفاء على أن يكونوا آمنين في أي نوع من بيئة الرعاية.”
أدى ذلك إلى تحولها إلى النقص الهائل في المتخصصين في الرعاية الداخلية في الولايات المتحدة ، فضلاً عن الآثار التي يمكن أن تحدثها “الشيخوخة في المكان” بدون دعم البنية التحتية المناسبة.
قال رومي: “كما يعلم معظمكم ، مع مرور الوقت ، هناك عدد متزايد من البالغين الأكبر سنًا وأقل من الأصغر سنًا ممن يمكنهم الاعتناء بهم”. “قريبًا جدًا ، فهمت حجم الألم في صناعة رعاية كبار السن.”
اعتمادات الصورة: سينسي
نمت شركة Sensi.AI ، التي تأسست في عام 2018 ، بسرعة إلى حد ما ، ووصلت اليوم إلى 70 موظفًا في دولتين – الولايات المتحدة وإسرائيل – وعملاء في 37 دولة يخدمون آلاف الأفراد. على طول الطريق ، جمعت Sensi.AI 25 مليون دولار من مستثمرين بما في ذلك سيرجي غريبوف ، الشريك العام في Flint Capital وعضو مجلس إدارة في Sensi.AI ، الذين انضموا إلى مناقشة TC Live.
مدعومًا بالوباء ، فإن سوق حلول مراقبة الرعاية عن بُعد كبير جدًا. إذن كيف تمكنت Sensi.AI من التميز من بين الحشود؟ يعزوها رومي إلى التكنولوجيا المتمايزة للشركة ، والتي تستخدم مزيجًا من الذكاء الاصطناعي ومراقبة الصوت لاكتشاف الأحداث الرئيسية في بيئات المرضى وحولها.
أمضت شركة Sensi.AI سنوات في جمع البيانات من الميدان لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها. حتى الآن ، استحوذت الشركة على أكثر من 10 ملايين تفاعل مع مقدمي الرعاية من عشرات الآلاف من الأشخاص في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، كما يزعم رومي.
وأوضحت قائلة: “على سبيل المثال ، نحن نعرف كيف نكتشف ما إذا كان مقدم الرعاية لديه مشكلة معينة في نقل الكبار الأكبر سنًا من السرير إلى الكرسي ، حيث يمثل هذا عامل خطر كبير لكليهما ، في الواقع”. “نحن نركز بشكل أكبر على طبقة الوقاية من أجل السماح حقًا للمهنيين بالتصرف قبل حدوث شيء ما.”
ولكن ماذا عن الخصوصية – خصوصية كل من خصوصية المرضى ومقدمي الرعاية؟
وأشار رومي إلى أن شركة Sensi.AI لا تستخدم كاميرات للمراقبة على عكس بعض منافسيها. علاوة على ذلك ، فإن النظام متوافق مع HIPAA – فاتورة خصوصية السجلات الطبية الرئيسية في الولايات المتحدة – ويقوم بإخفاء هوية البيانات بحيث لا تكون البيانات الصوتية مرتبطة بأي فرد تتم مراقبته.
وقد ساهم ذلك في نجاح تمويل Sensi.AI أيضًا ، وفقًا لغريبوف. لكن يمكن القول إن الوباء لعب دورًا أكبر.
قال رومي: “عندما ضرب الوباء ، لم يتمكن العديد من مقدمي الرعاية من الوصول إلى منازل كبار السن وخدمتهم حقًا ، وبقي كبار السن في المنزل بمفردهم”. “وهذا هو المكان الذي كانت فيه الحاجة إلى حلول مثل سينسي واضحة جدًا “.
اعتمادات الصورة: سينسي
قد يفترض المرء أن الطموح الكبير لشركة Sensi.AI هو استبدال العاملين في مجال الرعاية بالكامل. لكن رومي يؤكد أن هذا ليس هو الحال. في الواقع ، تعتقد أنه غير ممكن من الناحية الفنية – ولن يكون كذلك في المستقبل المنظور. إنها تأمل ، بدلاً من ذلك ، أن Sensi.AI يمكن أن تنمو لتصبح أداة رعاية يمكن للأطباء – وحتى آباء كبار السن – استخدامها لتتبع ما يحدث في منزل المريض الضعيف.
قال رومي: “يمكننا أن نجعل عملهم أكثر كفاءة ، ونجعلهم يتخذون قرارات أفضل”.
اكتشاف المزيد من موقع شعاع للمعلوماتية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
