مخاوف المنافسة في عصر الذكاء الاصطناعي

مكافحة الاحتكار هو محرك المشاريع الحرة: فهو يشكل خطوطًا تجارية لا حصر لها ، من التكنولوجيا إلى المراحيض ، والبيرة إلى البيسبول ، والرعاية الصحية إلى الأجهزة. مكافحة الاحتكار تدفع السعر والجودة والتنوع والابتكار والفرص.

اليوم ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة إدراك الشركات للعقل والتكيف في السوق بسرعة. في كل صناعة ، تستفيد الشركات من التعلم الآلي لاستخلاص رؤى قيمة دون مشاركة الموظفين على نطاق واسع. لكن هذه القدرات الرائدة تخلق ثورة في كيفية تعامل الشركات مع المنافسين والمستهلكين.

يمكن للمحامين المتمرسين في مجال المنافسة وحماية المستهلك مساعدة الشركات على الاستفادة من الفرص التي تقدمها منظمة العفو الدولية أثناء التنقل في تيرا نوفا من المخاطر التنظيمية والتقاضي. على الرغم من أنه من الخطأ التعامل مع الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود ، إلا أن تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل التفكير غير شفاف. وهذا يعني أن الروابط بين مخرجات الذكاء الاصطناعي ومبررات الأعمال المنطقية تخاطر بالتعتيم أو حتى فقدانها بالكامل.

ومع ذلك ، من غير المرجح أن يبرر المنظمون مخاوف المستهلكين والمخاوف التنافسية لمجرد أن المنظمة لا تستطيع تفسير سبب اتخاذ إجراءات معينة وعدم اتخاذ إجراءات أخرى. التعرض القانوني موجود بموجب قانون شيرمان لمكافحة الاحتكار ، وقانون لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) ، وقانون روبنسون باتمان ، بالإضافة إلى قوانين الدولة لمكافحة الاحتكار وحماية المستهلك. من خلال تنفيذ السياسات والعمليات التي تحافظ على التحكم البشري والمساءلة ، يمكن للمنظمات تقليل التعرض القانوني وتجنب العواقب غير المقصودة.

نهج استباقي ومخصص أمر بالغ الأهمية. يؤثر الذكاء الاصطناعي على المنافسة والمستهلكين بطرق لا حصر لها ، بما في ذلك عند استخدامه لوظائف الأعمال الأساسية.

التسعير

يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على اتخاذ قرارات التسعير من خلال الاستجابة السريعة للتغييرات الفورية في تكاليف الطلب والمخزون والمدخلات. من خلال تجميع وتلخيص كميات هائلة من البيانات المعقدة ، يمكن أن تكون مساعدة كبيرة في بناء سياسات التسعير وتكييفها. لكن النتائج التي يولدها التسعير بمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُنظر إليها أيضًا على أنها تسهل بحد ذاتها التواطؤ غير القانوني ، مثل تثبيت الأسعار أو التلاعب في العطاءات. وفقًا لرئيس لجنة التجارة الفيدرالية لينا خان ، يمكن للذكاء الاصطناعي “تسهيل السلوك التواطئي الذي يؤدي إلى تضخم الأسعار بشكل غير عادل”.

قد تنشأ هذه المخاوف بشكل مباشر أو غير مباشر من استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء مجموعة متنوعة من الأنشطة مثل قياس الأداء ، أو تصنيف المعلومات ، أو إرسال الإشارات ، أو تبادل المعلومات ، أو تحليل اتجاهات التسعير. قد تثير خوارزميات التسعير ، على سبيل المثال ، مشكلات تتعلق بمكافحة الاحتكار عندما يستخدمها المنافسون لإنفاذ اتفاقية مسبقة ، أو يبدأ بائعو الخوارزميات أو ينظمون اتفاقية ، أو تطبق الشركات خوارزميات لرفع الأسعار بشكل كبير أو حتى عندما يستخدم المنافسون بشكل مستقل خوارزميات تنخرط لاحقًا في سلوك تواطئي.

يسلط قسم مكافحة الاحتكار بوزارة العدل الأمريكية الضوء على أن “صعود تجميع البيانات والتعلم الآلي وخوارزميات التسعير … يمكن أن يزيد من القيمة التنافسية للبيانات التاريخية” ويضمن “إعادة النظر في طريقة تفكيرنا في تبادل المعلومات الحساسة بشكل تنافسي”.

شراء