أعلنت منصة التعلم الآلي الشاملة Predibase اليوم عن توسع بقيمة 12.2 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل السلسلة أ التي تبلغ قيمتها 16.25 مليون دولار أمريكي مقارنة بالعام الماضي. أعلنت الشركة أيضًا أن منصة ML التصريحية ذات الشفرة المنخفضة للمطورين متاحة الآن بشكل عام.
خلال الفترة التجريبية ، التي بدأت عندما خرجت الشركة من التخفي العام الماضي ، درب المستخدمون أكثر من 250 نموذجًا على المنصة. الآن بعد أن أصبحت الخدمة متاحة بشكل عام ، يمكن لهؤلاء المستخدمين أيضًا استخدام Predibase لنشر نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بهم (LLMs) بدلاً من استخدام واجهة برمجة التطبيقات من أمثال OpenAI. سيحصل المستخدمون أيضًا على إمكانية الوصول إلى LudwigGPT LLM الخاص بـ Predibase – والذي سمي على اسم مجموعة أدوات التعلم الآلي المؤسس المشارك Predibase Piero Molino الذي أطلق في عام 2019 (وليس الملك البافاري المأساوي في القرن التاسع عشر).
“تريد كل مؤسسة اكتساب ميزة تنافسية من خلال تضمين ML في تطبيقاتها الداخلية وتطبيقاتها التي تواجه العملاء. لسوء الحظ ، تعد أدوات تعلم الآلة معقدة للغاية بالنسبة للفرق الهندسية ، كما أن موارد علوم البيانات ضيقة جدًا ، مما يجعل المطورين يعملون في هذه المشاريع ممسكين بالحقيبة ، “قال بييرو مولينو ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Predibase. “تتمثل مهمتنا في جعل الأمر بسيطًا للمبتدئين والخبراء على حدٍ سواء لإنشاء تطبيقات ML وإدخالها في الإنتاج ببضعة سطور من التعليمات البرمجية. ونحن الآن نوسع هذه القدرات لدعم بناء ونشر LLM مخصصة. “
للقيام بذلك ، أعلنت الشركة اليوم أيضًا عن برنامج Data Science Copilot ، وهو نظام يمكنه تقديم توصيات للمطورين حول كيفية تحسين أداء نماذجهم. تطلق Predibase أيضًا إصدارًا تجريبيًا مجانيًا لمدة أسبوعين من نظامها الأساسي.
يشمل العملاء الحاليون أمثال Paradigm (التي تفعل شيئًا مع التشفير) و Koble.ai (أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستثمرين في العثور على استثمارات في مراحل مبكرة).
مثل معظم الشركات الناشئة في هذه المرحلة ، تخطط Predibase لاستخدام التمويل الجديد لتوسيع وظائف الانتقال إلى السوق وإنشاء نظامها الأساسي.
بين منصات ML ذات الشفرة المنخفضة / بدون رمز من أمثال AWS و Google و Microsoft والكثير من الشركات الناشئة في هذا المجال ، تعمل Predibase في سوق مزدحم بشكل متزايد. تجادل الشركة بأن تركيزها على المطورين وقدرتها على تزويدهم ببوابات هروب سهلة من بيئة التعليمات البرمجية المنخفضة يسمح لها بالتميز.
