في هذه الأيام، عندما تسمع عن الطلاب والذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن المحتمل أنك تتذوق طعم النقاش الدائر حول اعتماد أدوات مثل ChatGPT. هل هم مساعدة؟ (رائع! رائع للبحث! سريع!) أم أنها ضارة؟ (بوو! معلومات خاطئة! غش!). لكن بعض الشركات الناشئة تنظر إلى وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى البيئة المدرسية باعتباره نتيجة إيجابية ومفروغا منها. وهم يقومون ببناء منتجات لتلبية ما يعتقدون أنه سيكون فرصة معينة في السوق.
والآن، قام أحدهم بجمع بعض المال لتحقيق هذا الطموح.
أغلقت شركة MagicSchool AI، التي تقوم ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للبيئات التعليمية، جولة من السلسلة A بقيمة 15 مليون دولار بقيادة Bain Capital Ventures. بدأت MagicSchool، ومقرها دنفر، بأدوات للمعلمين، وقال المؤسس والرئيس التنفيذي أديل خان في مقابلة إن لديه الآن حوالي 4000 معلم ومدرسة يستخدمون منتجاتها لتخطيط الدروس وكتابة الاختبارات وإنتاج مواد تعليمية أخرى.
وفي الآونة الأخيرة، بدأت في إنشاء أدوات للطلاب أيضًا، والتي يتم توفيرها عن طريق مدارسهم. ستستخدم MagicSchool الأموال لمواصلة بناء المزيد على كلا المسارين، بالإضافة إلى العمل على جذب المزيد من العملاء وتوظيف المواهب والمزيد.
تتضمن هذه الجولة الأخيرة أيضًا دعمًا من بعض المستثمرين البارزين. وهي تشمل Adobe Ventures (التي كانت شركة Adobe الأم تعتمد بشدة على الذكاء الاصطناعي على منصتها) وCommon Sense Media (المتخصصة في المراجعات التقنية على أساس العمر والتي كانت تخوض في الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال شراكة إرشادات الذكاء الاصطناعي مع OpenAI وتقييمات روبوتات الدردشة ). ومن بين الأفراد المشاركين في الجولة مؤسس Replit أمجد مسعد، والمؤسسان المشاركان لشركة Clever تايلر بوسميني ورافائيل جارسيا، والمؤسس المشارك لـ OutSchool أمير ناثو. (وكان بعض هؤلاء أيضًا مستثمرين أساسيين في الشركة: فقد جمعت في السابق حوالي 2.4 مليون دولار).
لم يكشف خان عن تقييم MagicSchool في هذه الجولة، لكن المستثمرين يعتقدون أن دعم رهانات التطبيقات مثل هذه هو الخطوة الطبيعية التالية في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بعد مئات الملايين التي تم ضخها في شركات البنية التحتية مثل OpenAI وAnthropic وMistral.
وقالت كريستينا ميلاس كيريازي، الشريكة في شركة Bain Capital Ventures، في مقابلة: “هناك لحظة للذكاء الاصطناعي في التعليم، وفرصة كبيرة لبناء مساعد لكل من المعلمين والطلاب”. “لديهم فرصة هنا لمساعدة المعلمين في تخطيط الدروس وغيرها من الأعمال التي تبعدهم عن طلابهم.”
من المعلم إلى واعظ الذكاء الاصطناعي
MagicSchool، على الرغم من اسمها، لم تتجسد من فراغ.
بدأ خان عمله كمعلم، حيث عمل في البداية في منظمة Teach for America عندما ترك الجامعة لأول مرة. (وقد يكون اهتمامه بالخدمة العامة والأدوار التعليمية قد بدأ حتى قبل ذلك: في جامعة فرجينيا للتكنولوجيا، كان رئيسًا للهيئة الطلابية في وقت إطلاق النار في جامعة فرجينيا للتكنولوجيا، لذا كان من المؤسف أن يكون في الصف الأول من ويلات العنف المسلح. )
كمدرس، أظهر علامات مبكرة على الاستفادة من اهتمامات ريادة الأعمال والقيادة عندما انتقل إلى دنفر مع فكرة إنشاء مدرسة خاصة به.
عمل في البداية في أدوار إدارية مختلفة في المدارس المحلية، وفي النهاية أسس مدرسته الثانوية المستقلة التي تسمى DSST: Conservatory Green High School، والتي شهدت حصول أول فوج من خريجيها على قبول بنسبة 100٪ في كليات مدتها أربع سنوات.
أثناء أخذ استراحة من جنون النشاط، جاء خان بفكرة MagicSchool.
يتذكر قائلاً: “كان ذلك في نوفمبر من عام 2022 تقريبًا عندما كان ChatGPT يهيمن على العناوين الرئيسية ودخل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الأثير في غالبية البلاد”. “بينما كنت أفكر فيما سأفعله بعد ذلك، بدأت في تعديله، وخطر لي على الفور مدى فائدة هذه التكنولوجيا الجديدة للمعلمين.”
لقد قام بإعداد ورش عمل لإصدارات مبكرة من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء أدوات للمعلمين، وقام بزيارة المدارس التي درّس فيها بنفسه واطلع زملائه السابقين على الإمكانيات. لكنها لم تكن تنقر.
وقال: “كانت الواجهة قديمة الطراز بالنسبة لهم ولم تكن لزجة”. لقد ألهمتهم العروض التوضيحية التي قدمها خان لهم بكلمة “الابهار” المرغوبة، ولكن إذا تُركت لأجهزتهم الخاصة، فسيستخدمها المعلمون مرة واحدة ولن يستخدموها مرة أخرى أبدًا.
“كانوا يقولون لي: لقد أمضيت الكثير من الوقت في محاولة تحفيزه وحمله على القيام بما أريد القيام به، ولم يوفر لي ذلك الوقت، بل كلفني الوقت”.
كان الحل الذي توصل إليه هو التوصل إلى تخصيصات أكثر تحديدًا.
وقال: “خلف الكواليس، كنا نقوم ببعض التحفيز المتطور حقًا، ونتأكد أيضًا من أن المخرجات هي ما يتوقعه المعلم”.
تتضمن بعض الأمثلة على ما يقوم المعلمون بإنشائه باستخدام MagicSchool خطط الدروس والاختبارات القصيرة والمواد الدراسية وإعادة صياغة المواد المعدة لمستويات تعليمية أكثر وأقل تحديًا. تواصل MagicSchool العبث بكل هذا. وقال خان إنه يعمل كثيرًا مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، ولكنه يعمل أيضًا مع الأنثروبيين وغيرها. وقال إنه وراء الكواليس، تقوم الشركة بإجراء اختبارات AB لتحديد ما هو الأفضل في أي سيناريو.
ومع ذلك، فإن إقناع المعلمين – الذين لم يدفعوا مقابل استخدام المنتج – ثم المدارس – الذين يدفعون – بالتسجيل في MagicSchool لم يكن بالأمر السهل تمامًا.
وقال: “لم أتمكن من عقد اجتماع مع أي مدرسة أو منطقة عندما بدأنا المنتج، بما في ذلك المدرسة التي عملت فيها، كان هناك الكثير من الخوف بشأن كل ذلك”. كل ما يتطلبه الأمر هو “عنوان سلبي حول استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس… حول كيف سيسيطر الذكاء الاصطناعي على العالم والروبوتات” لإنهاء أي محادثة.
بدأ ذلك يتغير تدريجيًا مع اعتماد المجتمع والصناعة للذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وطرح نماذج أكثر تقدمًا. وقال إن توفير الوقت كان السبب الأكثر وضوحًا لاستخدامه، لكنهم وجدوا أيضًا أنه مفيد لتبادل الأفكار وحتى تقديم تكملة لما يمكنهم تعليمه بأنفسهم.
وقال: “أعتقد أن المعلمين لم يعرفوا أو يتوقعوا تمامًا ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لهم وللجمهور”.
علاوة على ذلك، لديه حجة ثانية حول سبب كون جلب المزيد من الذكاء الاصطناعي إلى الفصل الدراسي أمرًا منطقيًا: سيكون جزءًا من كيفية القيام بكل شيء، لذا فإن مهمة المدرسة هي التأكد من أن طلابها مستعدون لذلك.
الذكاء الاصطناعي ذكي ولكنه ليس “ذكيًا بشريًا”
ومع ذلك، هناك قيود على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في أي سيناريو، بما في ذلك الفصل الدراسي.
“يتمتع الذكاء الاصطناعي بنوع مختلف تمامًا من الذكاء عن الذكاء البشري. لقد طور البشر ذكاءً ناشئًا، وهو بطريقة ما نتاج ملايين السنين من التقليم من خلال الانتقاء الطبيعي. إنها شمولية للغاية. قال موتلو كوكوروفا، أستاذ التعليم والذكاء الاصطناعي في جامعة كوليدج في لندن، حيث يوجد مختبر أبحاث مدته سنوات يبحث في التباديل المختلفة للذكاء الاصطناعي والتعلم: “إنها مرنة للغاية من الناحية المعرفية”. (أحد الاستنتاجات الواقعية للغاية من بحث حديث: يجب أن يكون هناك نهج مختلط يشمل كلاً من الذكاء الاصطناعي والبشر).
“لقد صمم الذكاء الاصطناعي الذكاء، وليس الذكاء الناشئ. وهذا يعني أنها مصممة لهدف محدد للغاية، أو مجموعة من الأهداف. إن الذكاء الاصطناعي بارع في تحقيق هذا الهدف تحديدًا، ويشير إلى علامات مهمة للذكاء، ولكنه نوع مختلف من الذكاء.
قد يكون هذا ذا صلة بشكل خاص بالطلاب وكيف سيتعلمون في عالم الذكاء الاصطناعي، أو المعلمين الذين قد لا يتمتعون بالخبرة الكافية لمعرفة متى تكون نسخة الذكاء الاصطناعي من مادة تعليمية مثل الاختبار ليست جيدة بما فيه الكفاية.
في حين قالت كوكوروفا إن أتمتة مهام معينة يمكن أن تكون حالة استخدام قيمة، “فإن الأمر يصبح مشكلة عندما لا يكون لدى المعلمين خبرة كافية قبل تعلم كيفية القيام بهذه الأنواع من الأشياء بأنفسهم”.
قال خان إن MagicSchool تهدف إلى مراعاة ذلك خاصة فيما يتعلق بالطلاب. وقال إن المدارس تتحكم في التسهيلات التي تقدمها للطلاب على المنصة، ومن الواضح متى استخدموا MagicSchool في مهمة ما.
كل هذا يبدو عظيما من الناحية النظرية، ولكن في نهاية المطاف قد لا يتم الكشف عن الشقوق إلا في اختبارات التحمل.
على سبيل المثال، هل ستتطلع المنطقة التعليمية التي تعاني من ضائقة مالية إلى الاعتماد على المزيد من المدخلات من أنظمة الذكاء الاصطناعي خلال وقت الفصل الدراسي مع المعلمين؟ أو كيف ستتمكن المدارس من تحديد متى يستخدم الطلاب أدوات الذكاء الاصطناعي خارج الفصل الدراسي بطرق لم تتم الموافقة عليها من قبل معلميهم؟
تقول كوكوروفا إن ذلك سيتطلب نوعًا مختلفًا من تعليم الذكاء الاصطناعي. “هذا جزء مهم من اللغز: كيف يمكننا تعليم وتدريب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وأخلاقي؟”