تقدم شركة Mistral الفرنسية الناشئة للذكاء الاصطناعي خيارات جديدة لتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخطط المدفوعة، للسماح للمطورين والمؤسسات بضبط نماذجها التوليدية لحالات استخدام معينة.
الأول هو الخدمة الذاتية. أصدرت ميسترال مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK)، Mistral-Finetune، لتحسين نماذجها على محطات العمل والخوادم وعقد مراكز البيانات الصغيرة.
في الملف التمهيدي لمستودع GitHub الخاص بـ SDK، يشير Mistral إلى أن SDK مُحسّن لإعدادات وحدات معالجة الرسومات المتعددة ولكن يمكن تقليصه إلى وحدة معالجة رسومات Nvidia A100 أو H100 واحدة لضبط النماذج الأصغر حجمًا مثل Mistral 7B. يقول ميسترال إن الضبط الدقيق لمجموعة بيانات مثل UltraChat، وهي مجموعة مكونة من 1.4 مليون مربع حوار باستخدام ChatGPT الخاص بـ OpenAI، يستغرق حوالي نصف ساعة باستخدام Mistral-Finetune عبر ثماني وحدات H100.
بالنسبة للمطورين والشركات التي تفضل حلاً أكثر إدارة، هناك خدمات الضبط الدقيق التي تم إطلاقها حديثًا من ميسترال والمتوفرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالشركة. متوافق مع اثنين من طرازات ميسترال في الوقت الحالي، ميسترال سمول و ميسترال 7 بي المذكور أعلاه، تقول ميسترال إن خدمات الضبط الدقيق ستحظى بدعم المزيد من نماذجها في الأسابيع المقبلة.
وأخيرًا، تقدم ميسترال لأول مرة خدمات تدريب مخصصة، متاحة حاليًا فقط لعملاء محددين، لضبط أي نموذج ميسترال لتطبيقات المؤسسة باستخدام بياناتهم. توضح الشركة في منشور على مدونتها الرسمية أن “هذا النهج يتيح إنشاء نماذج عالية التخصص ومُحسّنة لمجالها المحدد”.
ميسترال، التي ذكرت زميلتي إنجريد لوندن مؤخرًا أنها تسعى إلى جمع حوالي 600 مليون دولار بتقييم قدره 6 مليارات دولار من مستثمرين بما في ذلك DST و General Catalyst و Lightspeed Venture Partners، لا شك أنها تتطلع إلى زيادة إيراداتها لأنها تواجه منافسة كبيرة – ومتنامية – في مجال الاستثمار. مساحة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
منذ أن كشفت ميسترال عن نموذجها التوليدي الأول في سبتمبر 2023، أصدرت العديد من النماذج الأخرى، بما في ذلك نموذج إنشاء التعليمات البرمجية، وطرحت واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة. لكنها لم تكشف عن عدد المستخدمين لديها، ولا عن شكل إيراداتها.