أعلنت شركة Runway، وهي واحدة من العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تطوير تكنولوجيا إنشاء الفيديو، اليوم عن واجهة برمجة التطبيقات (API) للسماح للمطورين والمؤسسات ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للشركة في منصات وتطبيقات وخدمات تابعة لجهات خارجية.
حاليًا في وصول محدود (توجد قائمة انتظار)، تقدم واجهة Runway API نموذجًا واحدًا فقط للاختيار من بينها — Gen-3 Alpha Turbo، وهو إصدار أسرع ولكن أقل قدرة من الإصدار الرئيسي لـ Runway، Gen-3 Alpha — وخطتين، Build (والتي يستهدف الأفراد والفرق) والمؤسسات. السعر الأساسي هو سنت واحد لكل رصيد (ثانية واحدة من الفيديو تكلف 5 نقاط)، وتقول Runway إن “الشركاء الاستراتيجيين الموثوق بهم” بما في ذلك مجموعة التسويق Omnicom يستخدمون بالفعل واجهة برمجة التطبيقات.
تأتي Runway API أيضًا مع متطلبات إفصاح غير عادية. يجب على أي واجهات تستخدم واجهة برمجة التطبيقات “أن تعرض بشكل بارز” شعار “Powered by Runway” الذي يرتبط بموقع Runway الإلكتروني، كما كتبت الشركة في منشور بالمدونة، إلى “[help] يفهم المستخدمون التكنولوجيا وراء [applications] مع الالتزام بشروط الاستخدام الخاصة بنا.”
تواجه Runway، المدعومة من قبل المستثمرين بما في ذلك Salesforce وGoogle وNvidia والتي بلغت قيمتها الأخيرة 1.5 مليار دولار، منافسة شديدة في مجال إنشاء الفيديو، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAdobe. ومن المتوقع أن تطلق شركة OpenAI نموذجها لتوليد الفيديو، Sora، بشكل ما هذا الخريف، في حين تواصل الشركات الناشئة مثل Luma Labs تحسين تقنياتها.
مع الإطلاق الأولي لـ Runway API، أصبحت Runway واحدة من أوائل موردي الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون نموذجًا لإنشاء الفيديو من خلال واجهة برمجة التطبيقات. ولكن في حين أن واجهة برمجة التطبيقات (API) قد تساعد الشركة على طول طريقها نحو الربحية (أو على الأقل تعويض التكاليف المرتفعة للتدريب وتشغيل النماذج)، فإنها لن تحل الأسئلة القانونية العالقة حول تلك النماذج وتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية على نطاق أوسع.
تم تدريب نماذج إنشاء الفيديو في Runway، مثل جميع نماذج إنشاء الفيديو، على عدد كبير من أمثلة مقاطع الفيديو “لتعلم” الأنماط الموجودة في مقاطع الفيديو هذه لإنشاء لقطات جديدة. من أين أتت بيانات التدريب؟ ترفض شركة Runway أن تقول ذلك، مثل كثير من البائعين هذه الأيام، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الخوف من التضحية بالميزة التنافسية.
لكن تفاصيل التدريب تعد أيضًا مصدرًا محتملاً للدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية إذا تم تدريب Runway على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن. هناك أدلة على أنها فعلت ذلك، في الواقع – كشف تقرير صادر عن 404 Media في يوليو عن جدول بيانات Runway لبيانات التدريب التي تضمنت روابط لقنوات YouTube التابعة لـ Netflix وDisney وRockstar Games ومبدعين مثل Linus Tech Tips وMKBHD.
ليس من الواضح ما إذا كانت Runway قد انتهت في النهاية إلى الحصول على أي من مقاطع الفيديو الموجودة في جدول البيانات لتدريب نماذج الفيديو الخاصة بها. في مقابلة مع TechCrunch في يونيو، قال أناستاسيس جيرمانيديس، المؤسس المشارك لشركة Runway، إن الشركة تستخدم “مجموعات بيانات داخلية منسقة” للتدريب النموذجي. ولكن إذا حدث ذلك، فلن تكون شركة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تتلاعب بقوانين حقوق الطبع والنشر بسرعة.
في وقت سابق من هذا العام، لم تنكر Mira Murati CTO في OpenAI صراحةً أن Sora قد تم تدريبه على محتوى YouTube. وبحسب ما ورد استخدمت Nvidia مقاطع فيديو على YouTube لتدريب نموذج داخلي لتوليد الفيديو يسمى Cosmos.
يعتقد العديد من بائعي الذكاء الاصطناعي أن المبدأ المعروف بالاستخدام العادل يوفر الغطاء القانوني. والبعض الآخر أقل ميلاً إلى المخاطرة، و/أو ينظرون إلى اتباع نهج أكثر “أخلاقية” للتدريب النموذجي كنقطة بيع حقيقية. لتطوير إنه نماذج إنشاء الفيديو، يقال إن شركة Adobe تقدم مدفوعات للفنانين مقابل المقاطع.
على الرغم من أن الدعاوى القضائية المتعلقة بشرعية التدريب على محتوى حقوق الطبع والنشر قد تلاشت، فقد أصبح هناك شيء واحد واضح: أدوات الفيديو التوليدية ذات الذكاء الاصطناعي تهدد بقلب صناعة السينما والتلفزيون كما نعرفها. وجدت دراسة أجريت عام 2024 بتكليف من Animation Guild، وهو اتحاد يمثل رسامي الرسوم المتحركة ورسامي الكاريكاتير في هوليوود، أن 75% من شركات إنتاج الأفلام التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي قامت بتخفيض الوظائف أو توحيدها أو إلغاءها بعد دمج التكنولوجيا. وتقدر الدراسة أيضًا أنه بحلول عام 2026، سيتم تعطيل أكثر من 100 ألف وظيفة ترفيهية في الولايات المتحدة بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي.
