إن الهوس حول مراكز البيانات لديه الكثير من الشركات التي تتطلع إلى أن تصبح من مقدمي خدمات “الاختيار والمعاول”، من خلال بناء أعمال تجارية مربحة تكون تابعة لعربات الاندفاع نحو الذهب المتمثلة في بيع الوصول إلى الخادم أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة.
يعد MayimFlow، الفائز بمرحلة Build World في TechCrunch Disrupt لهذا العام، مثالاً جيدًا. تركز الشركة الناشئة على مهمة واحدة بشكل أساسي: منع تسرب المياه الضار.
تستخدم مراكز البيانات الكثير من المياه، ويمكن أن تشكل هذه المياه خطرًا كبيرًا، حتى لو كان التسرب صغيرًا. صرح المؤسس جون خزرائي لـ TechCrunch أن العديد من مراكز البيانات لديها حلول تفاعلية فقط لتسرب المياه. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إرهاق الشركات بالتوقف عن العمل ويكلفها ملايين الدولارات في حالة حدوث ذلك.
الخزرائي سيعرف. لقد أمضى أكثر من 15 عامًا في بناء البنية التحتية لشركة IBM وOracle وMicrosoft. باستخدام MayimFlow، قام بتطوير مجموعة من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء ونماذج التعلم الآلي المنشورة على الحافة والتي يمكنها اكتشاف علامات التسريبات الوشيكة.
وقال في إحدى المقابلات: “لقد لاحظت هذه المشكلات في مراكز البيانات، وكان الحل الوحيد المتاح لهم هو: “عندما يحدث التسرب، سنكتشف ذلك”. “الآن عليك إنفاق الكثير من المال لمعالجة الوضع. الآن عليك إيقاف تشغيل الخوادم. الآن يتم تعطيل البيانات. لذلك قررت أن أفعل شيئًا حيال ذلك.”
قام الخزرائي بتجميع فريق صغير يتمتع بخبرة كبيرة لمواجهة هذا التحدي. أمضى جيم وونغ، كبير مسؤولي الإستراتيجية في MayimFlow، عقودًا من الزمن في العمل مع مراكز البيانات. لقد نجح كبير مسؤولي التكنولوجيا، راي لوك، في الحصول على مهنة في مجال إدارة المياه والبنية التحتية لإنترنت الأشياء.
وبعيدًا عن العواقب الأكثر رعبًا لتسربات المياه التي لا يمكن ملاحظتها، هناك عنصر من التوفير في ما يحاول الخزري القيام به مع MayimFlow، والذي قال إنه يأتي من طفولته.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
وقال: “لقد نشأت في أسرة، كما تعلمون، لا أريد أن أقول كلمة “فقيرة”، لكننا لم نكن الأسرة الأكثر ثراءً”. “وكان والدي دائمًا، عندما كنت أستحم، يقول لي: “مرحبًا، أنت في الحمام لفترة طويلة. هل تغني هناك؟”
عندما كبر، قال الخزرائي إنه وجد نفسه يفكر دائمًا في كيفية جعل الأمور أكثر كفاءة – خاصة أنه درس ليصبح مهندسًا. وفي الكلية، عمل في منشأة تقوم بجمع زيت القلي من المطاعم وتحويله إلى وقود الديزل الحيوي. وقال إنها كانت “مهمة فوضوية”، لكنه أعجب بالنتيجة النهائية.
ويحاول الخزرائي الآن أن يمزج هذا الميل إلى التوفير مع خبرة فريقه. ويعتقد أن بإمكانهم إعطاء مشغلي مراكز البيانات تحذيرًا مسبقًا لمدة تتراوح بين 24 إلى 48 ساعة بأن الإصلاحات ستكون ضرورية.
وقال إن MayimFlow قام بجمع وفرة من بيانات العينات من أنظمة المياه الصناعية المختلفة التي تسمح لهم بإجراء هذا النوع من التنبؤات. يمكن للشركة توفير أجهزة استشعار يمكنها المساعدة في مراقبة نظام المياه أو توصيل نماذج التعلم الآلي الخاصة بها بالنماذج الحالية إذا كانت الشركات لديها بالفعل أجهزة مماثلة.
وقال خزاعي إنه يريد نقل هذا الحل إلى ما هو أبعد من مراكز البيانات ليصل إلى المباني التجارية والمستشفيات ومنشآت التصنيع، وربما حتى المرافق. في نظره، أي شركة تريد اكتشاف التسربات مبكرًا، أو تحسين استخدام المياه، يمكن أن تكون عميلاً.
يعتقد الخزرائي أنها فرصة كبيرة لأنه رفض الأدوار في العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى أثناء إنشاء MayimFlow على مدار العامين الماضيين.
وقال: “أنا أؤمن حقاً بالرؤية. وأؤمن بالتأثير الذي نحدثه”. “أصبحت المياه واحدة من تلك القضايا الكبرى في عالمنا.”
